Luftstrom, wie man eine DAG testet

1. Wie testet man DAG im Luftstrom??
2. Wie führt man Einheitstests im Luftstrom durch?
3. Wie debugge ich eine DAG??
4. Warum läuft Dag nicht??
5. Wie zeige ich den Luftstrom vor Ort??
6. Wie führst du eine DAG??
7. Was ist ein DAG -Test?
8. So führen Sie DAG aus der Befehlszeile aus?
9. Wie überprüft man eine DAG -Grafik??
10. Was ist DAG -Kausalität?

Wie testet man DAG im Luftstrom??

Sie können die ausführen . Test () Methode für alle Aufgaben in einer einzelnen DAG durch Ausführung von Python <Weg zu Dag-Datei> Aus der Befehlszeile in Ihrer Luftstromumgebung. Sie können diesen Befehl lokal ausführen, wenn Sie eine eigenständige Luftstrominstanz oder im Scheduler -Container ausführen, wenn Sie Luftstrom in Docker ausführen.

Wie führt man Einheitstests im Luftstrom durch?

Essentielle Einheiten -Tests für eine Luftstrom -DAG

Um sicherzustellen, dass unsere Luftstrom -DAG korrekt codiert wurde, müssen wir behaupten, dass: Die DAG wird korrekt erstellt (start_date, end_date, catchup usw.) Die Aufgaben werden richtig bestellt. Die Aufgaben lösen die richtigen Regeln aus.

Wie debugge ich eine DAG??

Um Dags in einer IDE zu debuggen, können Sie die DAG einrichten. Testen Sie den Befehl in Ihrer DAG -Datei und führen Sie Ihre DAG in einem einzelnen serialisierten Python -Prozess durch. Dieser Ansatz kann mit jeder unterstützten Datenbank (einschließlich einer lokalen SQLite -Datenbank) verwendet werden und wird schnell fehlschlagen, wenn alle Aufgaben in einem einzigen Prozess ausgeführt werden. und das ist es!

Warum läuft Dag nicht??

Ein häufiger Grund, warum DAG zu geplanter Zeit nicht ausgelöst wird, sind:

Ein möglicher Grund für dieses Problem ist das Startdatum der DAG. Im angegebenen Code wird das Startdatum mit dem Zeitmodul auf das aktuelle Datum festgelegt. Der Luftstrom leitet jedoch am Ende eines Intervalls Arbeitsplätze, nicht zu Beginn.

Wie zeige ich den Luftstrom vor Ort??

Navigieren Sie zur Registerkarte Debug in VSCODE und starten Sie die DAG. Sie können Haltepunkte so festlegen, wie Sie es normalerweise in Ihrem Code tun würden. Der ausführbare Luftstrom wird an den Haltepunkten pausieren.

Wie führst du eine DAG??

Um einen DAG -Lauf zu starten, drehen Sie zuerst den Workflow ein (Pfeil 1), klicken Sie auf die Taste Trigger DAG (Pfeil 2) und schließlich auf die Graphansicht (Pfeil 3), um den Fortschritt des Laufs anzuzeigen. Sie können die Graphansicht neu laden, bis beide Aufgaben den Statuserfolg erreichen.

Was ist ein DAG -Test?

DAG/Pipeline -Definitionstests: So testen Sie die Gesamtzahl der Aufgaben in der DAG, stromaufwärts und nachgelagerte Abhängigkeiten jeder Aufgabe usw. Unit -Tests: Um die Logik von benutzerdefinierten Operatoren, benutzerdefinierten Sensor usw. zu testen, usw. Integrationstests: Testen der Kommunikation zwischen Aufgaben.

So führen Sie DAG aus der Befehlszeile aus?

Wenn Sie eine Aufgabe ausführen möchten <dag_id> <task_id> <Startdatum> . In meinem Fall ist die DAG -ID also my_sample_dag und die Aufgaben -ID ist die run_this_first . Sie können den Webserver statieren, um auf die Benutzeroberfläche der Airflow zugreifen zu können, indem Sie den Befehl ausführen. Beachten Sie, dass Sie den Port ändern können.

Wie überprüft man eine DAG -Grafik??

Wir können die Tiefe -erste Suche (DFS) verwenden, um dieses Problem zu lösen. Die Idee ist herauszufinden, ob eine Rückkante im Diagramm vorhanden ist oder nicht. Ein Digraph ist eine DAG, wenn in der Grafik keine Rückkante vorhanden ist. Erinnern Sie sich daran, dass eine Rückkante eine Kante von einem Scheitelpunkt bis zu einem seiner Vorfahren im DFS-Baum ist.

Was ist DAG -Kausalität?

Kausal gerichtete acyclische Diagramme (DAGs) sind ein nützliches Instrument, um das Verständnis des Forschers über das potenzielle Zusammenspiel zwischen Variablen zu vermitteln und häufig für die Mediationsanalyse verwendet werden.