- Welche Sprache ist artifaktorisch geschrieben in?
- Welche Technologien unterstützt künstliche Unterstützung?
- Was ist artifaktorische Kodierung?
- Welches des folgenden Repository -Formats wird durch Artefaktor unterstützt??
- Unterstützt artifaktorische Python?
- Verwendet artifaktorische Java?
- Was ist artifaktorische Abfragesprache?
- Was ist artifaktorisch in Python?
- Is Artefactory ist wie GitHub?
- Was ist artifaktorisch in Java?
- Was ist der Unterschied zwischen Git und Artefactory?
- Welche Datenbank nutzt künstlich?
- Was ist artifaktorische Abfragesprache?
- Ist artifaktorische Open Source?
- Welche Datenbank nutzt künstlich?
- Was ist artifaktorisch in Python?
- Is Artefactory ist wie GitHub?
- Was ist der Unterschied zwischen Git und Artefactory?
Welche Sprache ist artifaktorisch geschrieben in?
Java. Java-basierte Produkte (Artefactory, Distribution, Insight, Mission Control) müssen mit JDK 17 laufen+.
Welche Technologien unterstützt künstliche Unterstützung?
Universal Binary Repository Manager
Artefactory bietet eine universelle Lösung, die alle wichtigen Paketformate unterstützt, darunter Alpine, Maven, Gradle, Docker, Fracht, Konda, Conan, Debian, Go, Helm, Vagrant, Yum, P2, Ivy, Nuget, Php, NPM, Rubygem , Cocoapods, Gitlfs, OPKG, SBT, Swift, Terraform und mehr.
Was ist artifaktorische Kodierung?
Artefactory bietet eine Lösung zum Verwalten und Verteilen von Software -Binärdateien und Artefakten - z.
Welches des folgenden Repository -Formats wird durch Artefaktor unterstützt??
Artefactory bietet eine universelle Lösung, die alle wichtigen Paketformate unterstützt, darunter Maven, Gradle, Docker, Vagrant, Debian, Yum, P2, Ivy, Nuget, Php, NPM, Rubygems, Pypi, Bower, Cocoapods, Gitlfs, OPKG, SBT und mehr.
Unterstützt artifaktorische Python?
Wenn Sie mit Python, Artefactory Proxies PYPI (oder einem anderen öffentlichen Python -Repository) zusammenarbeiten.
Verwendet artifaktorische Java?
Artefactory unterstützt das Laufen mit Oraclejdk und OpenJDK. Sie können den neuesten JDK von der Oracle Java SE -Download -Site herunterladen.
Was ist artifaktorische Abfragesprache?
Artefactory Query Language (AQL) wurde speziell entwickelt, damit Sie alle Daten auf die Artefakte und Builds aufdecken können, die in Artefaktorien gespeichert sind. Die Syntax bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe Abfragen zu formulieren, die eine beliebige Anzahl von Suchkriterien, Filtern, Sortieroptionen und Ausgabeparametern angeben.
Was ist artifaktorisch in Python?
Artefactory ist ein Markenbegriff, der sich auf einen Repository -Manager bezieht, der alle Ihre binären Ressourcen organisiert. Diese Ressourcen können Remote-Artefakte, proprietäre Bibliotheken und andere Ressourcen von Drittanbietern umfassen. Ein Repository -Manager zieht alle diese Ressourcen an einen einzigen Ort.
Is Artefactory ist wie GitHub?
Ist GitHub Paket Registry ein Konkurrent? NEIN. Die GitHub -Paketregistrierung ist kein Konkurrent von Artefactory, da es nicht viele Merkmale unterstützt, die für moderne binäre Repositories erforderlich sind. Während Github Ihre Open -Source -Pakete verwalten kann, müssen Sie der Rest Ihrer Artefakte über Ihre Pipeline verwalten.
Was ist artifaktorisch in Java?
Artefaktor ist ein Vermittler zwischen Entwicklern und externen Ressourcen. Als Entwickler sind alle Ihre Anfragen auf Artefactory für einen schnellen und konsistenten Zugang zu Remote -Artefakten ausgerichtet, die lokal in einem Remote -Repository zwischengespeichert werden.
Was ist der Unterschied zwischen Git und Artefactory?
Jfrog Artefactory ist eine Software-Repository-Verwaltungslösung für Unternehmen, die vor Ort oder in der Cloud verfügbar sind, und bietet eine schnelle Veröffentlichung und Pipeline-Automatisierung. Git ist gut, für schnellere und hohe Verfügbarkeitsvorgänge während des Code -Release -Zyklus verwendet zu werden.
Welche Datenbank nutzt künstlich?
Artefactory verwendet Derby als Standarddatenbank, für die keine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist. Derby bietet eine gute Leistung für kleine bis mittlere Ladungen. Wenn Sie jedoch intensive Verwendung oder hohe Last, Hochverfügbarkeits -Setup und bessere Werkzeuge erwarten, empfehlen wir Ihnen, PostgreSQL (PostgreSQL V10) zu verwenden.
Was ist artifaktorische Abfragesprache?
Artefactory Query Language (AQL) wurde speziell entwickelt, damit Sie alle Daten auf die Artefakte und Builds aufdecken können, die in Artefaktorien gespeichert sind. Die Syntax bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe Abfragen zu formulieren, die eine beliebige Anzahl von Suchkriterien, Filtern, Sortieroptionen und Ausgabeparametern angeben.
Ist artifaktorische Open Source?
Jfrog Artefactory Open Source ist ein Open -Source -Repository -Manager. Jfrog Artefactory wurde gebaut, um einige reale Probleme mit Maven anzugehen, und umfasst Funktionen wie feinkörnige Berechtigungen, LDAP.
Welche Datenbank nutzt künstlich?
Artefactory verwendet Derby als Standarddatenbank, für die keine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist. Derby bietet eine gute Leistung für kleine bis mittlere Ladungen. Wenn Sie jedoch intensive Verwendung oder hohe Last, Hochverfügbarkeits -Setup und bessere Werkzeuge erwarten, empfehlen wir Ihnen, PostgreSQL (PostgreSQL V10) zu verwenden.
Was ist artifaktorisch in Python?
Artefactory ist ein Markenbegriff, der sich auf einen Repository -Manager bezieht, der alle Ihre binären Ressourcen organisiert. Diese Ressourcen können Remote-Artefakte, proprietäre Bibliotheken und andere Ressourcen von Drittanbietern umfassen. Ein Repository -Manager zieht alle diese Ressourcen an einen einzigen Ort.
Is Artefactory ist wie GitHub?
Ist GitHub Paket Registry ein Konkurrent? NEIN. Die GitHub -Paketregistrierung ist kein Konkurrent von Artefactory, da es nicht viele Merkmale unterstützt, die für moderne binäre Repositories erforderlich sind. Während Github Ihre Open -Source -Pakete verwalten kann, müssen Sie der Rest Ihrer Artefakte über Ihre Pipeline verwalten.
Was ist der Unterschied zwischen Git und Artefactory?
Jfrog Artefactory ist eine Software-Repository-Verwaltungslösung für Unternehmen, die vor Ort oder in der Cloud verfügbar sind, und bietet eine schnelle Veröffentlichung und Pipeline-Automatisierung. Git ist gut, für schnellere und hohe Verfügbarkeitsvorgänge während des Code -Release -Zyklus verwendet zu werden.