Automatische Skalierungsgruppe Kubernetes

1. Was ist die automatische Skalierung in Kubernetes?
2. Was ist POD -Autoscaling gegen Cluster -Autoscaling?
3. Was ist HPA in Kubernetes?
4. Was ist HPA und VPA in Kubernetes?
5. Was sind die 3 Komponenten der automatischen Skalierungsgruppe??
6. Was ist der Zweck der Autoskalierungsgruppe?
7. Was ist der Unterschied zwischen Lastausgleicher und Autoskalierungsgruppe?
8. Wie funktioniert die automatische Skalierung in Kubernetes??
9. Was sind die beiden Hauptkomponenten der automatischen Skalierung??
10. Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?
11. Wie wird HPA berechnet??
12. Wie wird HPA definiert??
13. Was ist HPA VS VPA gegen Cluster -Autoscaler?
14. Wie benutze ich Autoscaler -Cluster??
15. Wie verwenden Sie HPA und VPA zusammen?
16. Was macht die autoscale -Taste??
17. Was ist der Unterschied zwischen Lastausgleicher und automatischer Skalierung?
18. Was ist die Autoscaling -Skala?
19. Was sind die Vorteile der Verwendung von Autoscaling?
20. Wie funktioniert Kubernetes Autoscaling?
21. Was sind die Arten von Autoscaling?
22. Können wir Auto Skaling ohne Lastausgleich verwenden??
23. Was sind die beiden Hauptkomponenten der automatischen Skalierung??

Was ist die automatische Skalierung in Kubernetes?

Autoscaling ist eines der wichtigsten Funktionen im Kubernetes -Cluster. Es ist ein Merkmal, in dem der Cluster die Anzahl der Knoten erhöhen kann, wenn der Bedarf an Dienstleistungsreaktion zunimmt und die Anzahl der Knoten verringert wird, wenn die Anforderung abnimmt.

Was ist POD -Autoscaling gegen Cluster -Autoscaling?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.

Was ist HPA in Kubernetes?

Der horizontale Pod -Autoscaler ändert die Form Ihrer Kubernetes -Arbeitsbelastung, indem die Anzahl der Pods automatisch erhöht oder verringert wird.

Was ist HPA und VPA in Kubernetes?

Grundsätzlich liegt der Unterschied zwischen VPA und HPA in ihrer Skalierung. HPA skaliert durch Hinzufügen oder Entfernen von Schoten - dies horizontal Skalierungskapazität. VPA skaliert jedoch durch Erhöhen oder Verringern von CPU- und Speicherressourcen innerhalb der vorhandenen POD -Container - die Skalierungskapazität vertikal.

Was sind die 3 Komponenten der automatischen Skalierungsgruppe??

Die drei Komponenten der Autoskalierung von EC2 sind Skalierung von Richtlinien, Skalierungsaktivitäten und Skalierungsprozesse.

Was ist der Zweck der Autoskalierungsgruppe?

Eine automatische Skalierungsgruppe enthält eine Sammlung von EC2. Mit einer automatischen Skalierungsgruppe können Sie außerdem Amazon EC2 Auto Skaling -Funktionen wie Health Check -Ersatz und Skalierungsrichtlinien verwenden.

Was ist der Unterschied zwischen Lastausgleicher und Autoskalierungsgruppe?

Während das Lastausgleich Verbindungen von ungesunden Instanzen umrundet werden, benötigt es noch neue Instanzen, um Verbindungen an weiterzuleiten. Daher wird die automatische Skalierung diese neuen Instanzen initiiert, und Ihr Lastausgleich verbindet Verbindungen zu ihnen.

Wie funktioniert die automatische Skalierung in Kubernetes??

In Kubernetes aktualisiert ein Horizontalpodautoscaler automatisch eine Workload -Ressource (z. Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen.

Was sind die beiden Hauptkomponenten der automatischen Skalierung??

Das Autoscaling verfügt über zwei Komponenten: Startkonfigurationen und automatische Skalierungsgruppen. Startkonfigurationen halten die Anweisungen zur Erstellung neuer Instanzen auf.

Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?

Gemäß den aktuellen Konfigurationen basieren die in HPA festgelegte TargetCpuutilisierung und TargetMemoryUtilisation im Grunde auf Anforderungen.

Wie wird HPA berechnet??

HPA berechnet die POD. Es wird alle Container einzeln angesehen und kehrt zurück, wenn der Container keine Anfrage hat.

Wie wird HPA definiert??

Was ist HPA? HPA ist eine Form der Autoscaling, die die Anzahl der Pods in einem Replikationscontroller, Bereitstellung, Replikate oder Zustandssatz basierend auf der CPU -Auslastung erhöht oder verringert. Die Skalierung ist horizontal, da sie die Anzahl der Fälle und nicht die Anzahl der an einen zugewiesenen Ressourcen beeinflusst Einzelbehälter.

Was ist HPA VS VPA gegen Cluster -Autoscaler?

Kubernetes unterstützt drei Arten von Autoscaling: Horizontal Pod Autoscaler (HPA), die die Anzahl der Repliken einer Anwendung skaliert. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA), der die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers skaliert. Cluster -Autoscaler, der die Anzahl der Knoten eines Clusters anpasst.

Wie benutze ich Autoscaler -Cluster??

Patch die Bereitstellung, um den Cluster-Autoscaler hinzuzufügen.Kubernetes.IO/Safe-to-Evict-Annotation zum Cluster-Autoscaler-Pods mit dem folgenden Befehl. Bearbeiten Sie die CLUSTER -Autoscaler -Bereitstellung mit dem folgenden Befehl. Bearbeiten Sie den Befehl cluster-autoscaler container, um die folgenden Optionen hinzuzufügen.

Wie verwenden Sie HPA und VPA zusammen?

HPA wird versuchen, (horizontal) basierend auf CPU und Speicher zu skalieren, während gleichzeitig VPA versucht, die Pods (vertikal) zu skalieren, um die Pods zu skalieren. Wenn Sie daher sowohl HPA als auch VPA zusammen verwenden müssen, müssen Sie HPA so konfigurieren, dass Sie eine benutzerdefinierte Metrik wie Webanforderungen verwenden. VPA ist noch nicht bereit für JVM-basierte Workloads.

Was macht die autoscale -Taste??

Wenn Sie die autoscale -Taste drücken, schaltet sich das Oszilloskop an und skaliert alle Kanäle, die Wellenformen angewendet haben, und wählt einen Zeitbasisbereich basierend auf der Triggerquelle aus. Die ausgewählte Triggerquelle ist der am niedrigsten nummerierte Kanal, dessen Wellenform angewendet wird.

Was ist der Unterschied zwischen Lastausgleicher und automatischer Skalierung?

Während das Lastausgleich Verbindungen von ungesunden Instanzen umrundet werden, benötigt es noch neue Instanzen, um Verbindungen an weiterzuleiten. Daher wird die automatische Skalierung diese neuen Instanzen initiiert, und Ihr Lastausgleich verbindet Verbindungen zu ihnen.

Was ist die Autoscaling -Skala?

Skalierung ist die Fähigkeit, die Berechnungskapazität Ihrer Anwendung zu erhöhen oder zu verringern. Die Skalierung beginnt mit einer Veranstaltung oder einer Skalierungsaktion, bei der eine automatische Skalierungsgruppe angewiesen wird, Amazon EC2 -Instanzen entweder zu starten oder zu beenden.

Was sind die Vorteile der Verwendung von Autoscaling?

Der Gesamtvorteil von Autoscaling besteht darin, dass es die Notwendigkeit beseitigt, in Echtzeit auf Verkehrsspitzen zu reagieren, die neue Ressourcen und Instanzen verdienen, indem die aktive Anzahl von Servern automatisch geändert wird.

Wie funktioniert Kubernetes Autoscaling?

In Kubernetes aktualisiert ein Horizontalpodautoscaler automatisch eine Workload -Ressource (z. Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen.

Was sind die Arten von Autoscaling?

Es gibt vier Haupttypen von AWS -Autoscaling: manuelle Skalierung, geplante Skalierung, dynamische Skalierung und Vorhersageskalierung.

Können wir Auto Skaling ohne Lastausgleich verwenden??

F: Kann ich Amazon EC2 Auto Skaling für Gesundheitschecks verwenden und ungesunde Instanzen ersetzen, wenn ich keinen elastischen Lastausgleich (ELB) verwende? Sie müssen ELB nicht verwenden, um die automatische Skalierung zu verwenden. Sie können die EC2 -Gesundheitsprüfung verwenden, um ungesunde Instanzen zu identifizieren und zu ersetzen.

Was sind die beiden Hauptkomponenten der automatischen Skalierung??

Das Autoscaling verfügt über zwei Komponenten: Startkonfigurationen und automatische Skalierungsgruppen. Startkonfigurationen halten die Anweisungen zur Erstellung neuer Instanzen auf.