Azure ML -Score -Modell

1. Was ist Score -Modell in Azure ML?
2. Was ist ein maschinelles Lernen von Score -Modell?
3. Wie bewerten Sie ein Modell in Azure?
4. Was sind in Microsoft Azure bewertete Etiketten?

Was ist Score -Modell in Azure ML?

Die Punktzahl oder der vorhergesagte Wert können je nach Modell und Ihren Eingabedaten in vielen verschiedenen Formaten erfolgen: Für Klassifizierungsmodelle gibt das Score -Modell einen vorhergesagten Wert für die Klasse sowie die Wahrscheinlichkeit des vorhergesagten Werts aus. Für Regressionsmodelle generiert das Score -Modell nur den vorhergesagten numerischen Wert.

Was ist ein maschinelles Lernen von Score -Modell?

Im maschinellen Lernen ist das Bewertung der Prozess der Anwendung eines algorithmischen Modells, das aus einem historischen Datensatz auf einen neuen Datensatz erstellt wurde, um praktische Erkenntnisse aufzudecken, die zur Lösung eines Geschäftsproblems beitragen. Die Modellentwicklung ist im Allgemeinen ein zweistufiger Prozess.

Wie bewerten Sie ein Modell in Azure?

So verwenden Sie das Modell evaluieren. Schließen Sie die bewertete Datensatzausgabe des Bewertungsmodells oder des Ergebnisdatensatzausgangs der Daten an, die Cluster an den linken Eingangsport des Evaluse -Modells zuweisen.

Was sind in Microsoft Azure bewertete Etiketten?

Die Säule der bewerteten Etiketten zeigt die vorhergesagte Klasse für jede Blume. Dies basiert auf der Spalte mit bewerteten Wahrscheinlichkeiten.