BigQuery -Migration

1. Was ist die erste Phase des BigQuery -Migrationsdienstes?
2. Wie bewege ich Daten zwischen Projekten in BigQuery??
3. Kannst du ETL in BigQuery machen??
4. Warum BigQuery schneller ist als SQL?
5. Was sind die 3 Hauptphasen zu einer Wolkenmigration??
6. Ist BigQuery Olap oder OLTP?
7. Wofür ist BigQuery nicht gut für?
8. Wie kopiere ich einen BigQuery -Datensatz von einer Region zur anderen??
9. Ist BigQuery besser als SQL?
10. Ist BigQuery eine Datenbank oder ein Data Warehouse?
11. Ist BigQuery A SQL oder NoSQL?
12. Welche SQL -Sprache ist BigQuery?
13. Kann ich Python in BigQuery verwenden??
14. Soll ich BigQuery oder MySQL verwenden?
15. Wie konvertiere ich Excel -Daten in BigQuery??
16. Ist BigQuery nur SQL?
17. Können Sie Excel in BigQuery importieren??
18. Ist BigQuery Olap oder OLTP?
19. Ist BigQuery ein Data Lake oder Data Warehouse?
20. Ist BigQuery eine Datenbank oder ein Data Warehouse?
21. Ist Datenmigration ein ETL -Prozess?
22. Kann ich JSON in BigQuery aufbewahren??
23. Verwendet BigQuery Cloud -Speicher??

Was ist die erste Phase des BigQuery -Migrationsdienstes?

In der Bewertungs- und Planungsphase können Sie die BigQuery -Migrationsbewertungsfunktion verwenden, um Ihr vorhandenes Data Warehouse zu verstehen. Anschließend können Sie den Batch SQL -Übersetzer und den interaktiven SQL -Übersetzer verwenden, um Ihre SQL -Abfragen und Skripte so vorzubereiten, dass sie in BigQuery funktionieren.

Wie bewege ich Daten zwischen Projekten in BigQuery??

Gehen Sie in der Google Cloud -Konsole zur BigQuery -Seite. Klicken Sie auf Datenübertragungen. Wählen Sie eine Übertragung aus, für die Sie die Übertragungsdetails anzeigen möchten. Wählen Sie auf der Seite "Übertragungsdetails" einen Übertragungslauf aus.

Kannst du ETL in BigQuery machen??

BigQuery ist ein serverloses, skalierbares Cloud-basierter Data Warehouse, das von der Google Cloud-Plattform bereitgestellt wird. Es handelt sich um ein vollständig verwaltetes Lagerhaus, mit dem Benutzer ETL mit Hilfe von SQL -Abfragen ETL auf den Daten ausführen können.

Warum BigQuery schneller ist als SQL?

Die Abfrage -Engine kann SQL -Abfragen auf Terabyte von Daten innerhalb von Sekunden und Petabyte innerhalb von Minuten ausführen. BigQuery gibt Ihnen diese Leistung, ohne die Infrastruktur aufrechtzuerhalten oder wieder aufzubauen oder Indizes zu erstellen. Die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von BigQuery machen es für die Verarbeitung großer Datensätze geeignet.

Was sind die 3 Hauptphasen zu einer Wolkenmigration??

Phase 1: Bereiten Sie vor. Phase 2: Plan. Phase 3: migrieren. Phase 4: Betrieb und optimieren.

Ist BigQuery Olap oder OLTP?

BigQuery konzentriert. Wenn Sie ein OLTP-ähnliches Verhalten (Einzelreihen-Updates oder Inserts) benötigen, sollten Sie eine Datenbank in Betracht ziehen, die OLTP-Anwendungsfälle wie Cloud SQL unterstützen soll.

Wofür ist BigQuery nicht gut für?

Sie müssen verstehen, dass BigQuery nicht verwendet werden kann, um eine relationale Datenbank zu ersetzen, und sie ist auf dem Ausführen von analytischen Abfragen ausgerichtet, nicht auf einfache CRUD -Operationen und -fragen. In diesem Artikel werde ich versuchen, die Verwendung von Postgres (meine bevorzugte relationale Datenbank) und BigQuery für reale Anwendungsszenarien zu vergleichen.

Wie kopiere ich einen BigQuery -Datensatz von einer Region zur anderen??

Sie können den Datensatz mithilfe von BigQuery Copy-Datensatz (in/Cross-Region) kopieren. Die Benutzeroberfläche des Datensatzes ist ähnlich wie bei der Kopierabelle. Klicken Sie einfach über die Schaltfläche "Datensatz kopieren" aus dem Quelldatensatz und geben Sie den Zieldatensatz im Popup-Formular an.

Ist BigQuery besser als SQL?

Google BigQuery ist eine Cloud-basierte Architektur und bietet eine außergewöhnliche Leistung, da sie basierend auf der Datenlast automatisch auf und ab skalieren kann und die Datenanalyse effizient durchführt. Auf der anderen Seite basiert SQL Server auf der Client-Server-Architektur und hat die Leistung durchgehend behoben, es sei denn, der Benutzer skaliert ihn manuell.

Ist BigQuery eine Datenbank oder ein Data Warehouse?

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes Unternehmens-Data Warehouse, mit dem Sie Ihre Daten mit integrierten Funktionen wie maschinellem Lernen, Geospatialanalyse und Business Intelligence verwalten und analysieren können.

Ist BigQuery A SQL oder NoSQL?

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses SQL -Data -Lagerhaus, das schnelle SQL -Abfragen und interaktive Analyse großer Datensätze (in der Reihenfolge der Terabyte oder Petabyte) ermöglicht.

Welche SQL -Sprache ist BigQuery?

BigQuery SQL -Dialekte

BigQuery unterstützt den GoogleSQL -Dialekt, aber auch ein Legacy SQL -Dialekt ist verfügbar. Wenn Sie neu in BigQuery sind, sollten Sie Googlesql verwenden, da es das breiteste Bereich der Funktionalität unterstützt. Beispielsweise werden Funktionen wie DDL- und DML -Anweisungen nur mit Googlesql unterstützt.

Kann ich Python in BigQuery verwenden??

Die BigQuery Client Library für Python ist automatisch in einem verwalteten Notizbuch installiert. Hinter den Kulissen verwendet der IGB -Befehl "BigQuery Magic" mit der BigQuery Client -Bibliothek für Python, um die angegebene Abfrage auszuführen, die Ergebnisse in einen Pandas -Datenframe zu konvertieren, die Ergebnisse optional in eine Variable zu speichern und dann die Ergebnisse anzuzeigen.

Soll ich BigQuery oder MySQL verwenden?

Sie sollten immer standardmäßig zu MySQL oder Postgres standardmäßig sind, es sei denn, Sie haben einen bestimmten Grund, etwas wie BigQuery zu verwenden. Wenn Sie nicht wissen, welche Sie verwenden sollten, sollten Sie MySQL oder Postgres verwenden.

Wie konvertiere ich Excel -Daten in BigQuery??

Starten Sie Excel, klicken Sie auf die Registerkarte Daten. Klicken Sie in der angezeigten Multifone aus anderen Quellen und klicken Sie dann von Microsoft Query aus. Wählen Sie im nächsten Dialogfeld die Datenquelle, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten (e.G., Verwenden von Datenquellenname - Devart ODBC Google BigQuery). Deaktivieren Sie den Assistenten für Abfragen, um Abfragen zu erstellen/bearbeiten und klicken Sie auf OK.

Ist BigQuery nur SQL?

Ja, BigQuery verwendet SQL.

Können Sie Excel in BigQuery importieren??

BigQuery bietet einen Anschluss an, mit dem Sie von innen heraus Fragen an BigQuery machen können. Dies kann nützlich sein, wenn Sie EXCEL konsequent verwenden, um Ihre Daten zu verwalten. Der BigQuery Connector funktioniert, indem er eine Verbindung zu BigQuery herstellt, eine bestimmte Abfrage erstellt und diese Daten heruntergeladen und ausbreitet.

Ist BigQuery Olap oder OLTP?

BigQuery konzentriert. Wenn Sie ein OLTP-ähnliches Verhalten (Einzelreihen-Updates oder Inserts) benötigen, sollten Sie eine Datenbank in Betracht ziehen, die OLTP-Anwendungsfälle wie Cloud SQL unterstützen soll.

Ist BigQuery ein Data Lake oder Data Warehouse?

Das Fazit ist, dass Google BigQuery ein vollständig verwaltetes serverloses Data Warehouse ist, das eine sichere und skalierbare Analyse von Datenpetabyten ermöglicht.

Ist BigQuery eine Datenbank oder ein Data Warehouse?

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes Unternehmens-Data Warehouse, mit dem Sie Ihre Daten mit integrierten Funktionen wie maschinellem Lernen, Geospatialanalyse und Business Intelligence verwalten und analysieren können.

Ist Datenmigration ein ETL -Prozess?

Was ist der Unterschied zwischen Datenmigration und ETL? Datenmigration und ETL sind insofern ziemlich vergleichbar, als sie bewegende Daten mit einer Quelle dann auf die nächste enthalten. In jedem Fall beinhaltet die Datenmigration nicht das Ändern der Anordnung, während ETL dies tut (das ist der Grund, warum in seinem Namen „extrahiert“ wird).

Kann ich JSON in BigQuery aufbewahren??

BigQuery unterstützt JSON -Daten nativ mit dem JSON -Datentyp. In diesem Dokument wird beschrieben.

Verwendet BigQuery Cloud -Speicher??

BigQuery unterstützt die Abfrage von Cloud-Speicherdaten in den folgenden Formaten: Comma-getrennte Werte (CSV) JSON (Newline-Delimited)