Blue/Green Deployment -Datenbankschema ändert sich

1. Was ist ein wichtiger Nachteil der Blue-Green-Bereitstellungsstrategie?
2. Wie erhalten Sie keine blaugrüne Bereitstellung von Ausfallzeiten, wenn eine Datenbankänderung vorliegt?
3. Das Datenbankschema kann sich ändern?
4. Können wir das Datenbankschema ändern??
5. Wenn Sie keine Blue-Green-Bereitstellung verwenden,?
6. Ist blaugrüne Bereitstellung ohne Ausfallzeiten?
7. Was ist blaugrünes Bereitstellungsmuster?
8. In welcher Datenbank ist es einfach, das Schema zu ändern?
9. Wie können wir Datenbankbeschäftigung verhindern??
10. Wie aktualisiere ich meine Datenbank in der Migration?
11. So behandeln Sie DB -Schemas während Kubernetes -Rollouts korrekt?
12. Wie verwalten Sie Schemaänderungen??
13. Warum ist die Schema -Migration erforderlich??
14. Was ist Datenbankschema -Version?
15. Was ist DB Versioning?
16. Was ist Datenversioning in der Datenbank?

Was ist ein wichtiger Nachteil der Blue-Green-Bereitstellungsstrategie?

Die Kosten sind der Hauptnachteil der Blue-Green-Bereitstellungen. Die Replikation einer Produktionsumgebung kann komplex und teuer sein, insbesondere wenn Teams mit Microservices arbeiten müssen. Qualitätssicherungs- und Benutzerakzeptanztests reicht möglicherweise nicht aus, um alle Anomalien oder Regressionen zu identifizieren.

Wie erhalten Sie keine blaugrüne Bereitstellung von Ausfallzeiten, wenn eine Datenbankänderung vorliegt?

Eine Blue-Green-Bereitstellung ist eine relativ einfache Möglichkeit, keine Ausfallzeiten für Ausfallzeiten zu erzielen, indem eine neue, separate Umgebung für die neue Version erstellt wird, die bereitgestellt wird, und den Datenverkehr in ihn einschalten. Ein Rollback erfolgt genauso einfach mit einem Verkehrsschalter zur alten Version.

Das Datenbankschema kann sich ändern?

Eine Schemaänderung ist eine Änderung an einer Sammlung logischer Strukturen (oder Schemaobjekte) in einer Datenbank. Schemaänderungen werden im Allgemeinen unter Verwendung einer strukturierten Abfragesprache (SQL) vorgenommen und normalerweise während der Wartungsfenster implementiert.

Können wir das Datenbankschema ändern??

Um das Schema einer Tabelle mithilfe von SQL Server Management Studio in Object Explorer zu ändern, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und klicken Sie dann auf Design auf Design. Drücken Sie F4, um das Eigenschaftenfenster zu öffnen. Wählen Sie im Schema -Feld ein neues Schema aus. Alter Schema verwendet ein Schema -Level -Sperre.

Wenn Sie keine Blue-Green-Bereitstellung verwenden,?

In den folgenden Szenarien werden Muster hervorgehoben, die für blaue/grüne Bereitstellungen möglicherweise nicht gut geeignet sind. Sind Ihr Schema -Änderungen zu komplex, um sich von den Codeänderungen zu entkoppeln?? Ist die Freigabe von Datenspeichern, die nicht machbar sind? In einigen Szenarien ist das Teilen eines Datenspeichers nicht erwünscht oder machbar.

Ist blaugrüne Bereitstellung ohne Ausfallzeiten?

Blaue/grüne Bereitstellungen bieten Freisetzungen mit Nahverläufen und Rollback-Funktionen. Die grundlegende Idee für die Bereitstellung von Blue/Green besteht darin, den Verkehr zwischen zwei identischen Umgebungen zu verändern, in denen verschiedene Versionen Ihrer Anwendung ausgeführt werden.

Was ist blaugrünes Bereitstellungsmuster?

Eine blaue/grüne Bereitstellung ist eine Bereitstellungsstrategie, in der Sie zwei separate, aber identische Umgebungen erstellen. In einer Umgebung (blau) wird die aktuelle Anwendungsversion ausgeführt, und eine Umgebung (grün) wird die neue Anwendungsversion ausgeführt.

In welcher Datenbank ist es einfach, das Schema zu ändern?

NoSQL -Datenbanken wie MongoDB bieten eine „Schemaless“ -Datenbank -Engine an. Schemalessdatenbanken lösen das Schemaproblem durch Ändern der Speicherung der Daten. Anstelle von Tabellen und Zeilen werden Daten als JSON-ähnliche Dokumente gespeichert.

Wie können wir Datenbankbeschäftigung verhindern??

Backup, Backup und Backup

Durch die regelmäßige Durchführung von Backup-Verfahren sorgt die Geschäftskontinuität für die Geschäftskontinuität. Backups können von großer Hilfe sein, wenn Datenbanken Probleme entwickeln. In solchen Fällen können Sicherungsdateien verwendet werden, um die beschädigten Datenbanken wiederherzustellen, wodurch Ausfallzeiten verhindert werden.

Wie aktualisiere ich meine Datenbank in der Migration?

Nach dem Erstellen einer Migrationsdatei mit dem Befehl add-migration müssen Sie die Datenbank aktualisieren. Führen Sie den Befehl updatedatabase aus, um ein Datenbankschema zu erstellen oder zu ändern. Verwenden Sie die Option –Verbose, um die SQL -Anweisungen anzuzeigen, die auf die Zieldatenbank angewendet werden.

So behandeln Sie DB -Schemas während Kubernetes -Rollouts korrekt?

Schreiben Sie jede Änderung in das Schema in einem dedizierten Skript (a.k.A. "Migration"), die durch eine Versionsnummer identifiziert werden kann, alle diese Skripte mit Ihrem Code, beim Start, Ihre Schemaversion überprüfen und veraltet sind, wenden Sie die erforderlichen Migrationen an, damit die Schema -Version mit der gewünschten Version übereinstimmt.

Wie verwalten Sie Schemaänderungen??

Best Practice, um Schemaänderungen vorzunehmen. Es gibt zwei Ansätze zur Bereitstellung der Datenbankschema -Änderung: gekoppelt: Bereitstellen der Schemaänderung gleichzeitig bei der Bereitstellung der Anwendung. Entkoppelt: Trennen Sie die Schemaänderung von der Anwendungsbereitstellung.

Warum ist die Schema -Migration erforderlich??

Die Schema -Migration ermöglicht die Festlegung von Fehlern und die Anpassung der Daten, wenn sich die Anforderungen ändern. Sie sind ein wesentlicher Bestandteil der Softwareentwicklung, insbesondere in agilen Umgebungen (siehe unten). Die Anwendung einer Schema -Migration auf eine Produktionsdatenbank ist immer ein Risiko. Entwicklungs- und Testdatenbanken sind in der Regel kleiner und sauberer.

Was ist Datenbankschema -Version?

Definition. Das Schema -Versioning befasst sich mit der Notwendigkeit, aktuelle Daten aufzubewahren, und die Möglichkeit, sie durch alternative Datenbankstrukturen abzufragen und zu aktualisieren. (Die Struktur einer Datenbank wird in einem Schema gehalten (PL. Schemata oder Schemas).

Was ist DB Versioning?

Was ist Datenbankversioning? Die Datenbankversionierung beginnt mit dem Datenbankschema, der Struktur der Datenbank. Um eine Datenbank effektiv zu übertreffen, müssen Sie die Änderungen verfolgen und verstehen, die stattfinden.

Was ist Datenversioning in der Datenbank?

Datenversionierung ist die Speicherung verschiedener Datenversionen, die an bestimmten Stellen in Zeiten erstellt oder geändert wurden. Es gibt viele verschiedene Gründe, um Änderungen an den Daten vorzunehmen. Datenwissenschaftler können die ML -Modelle testen, um die Effizienz zu steigern und daher bestimmte Änderungen am Datensatz vorzunehmen.