Cloud SQL gegen BigQuery -Preisgestaltung

1. Was ist der Unterschied zwischen Cloud SQL und Cloud BigQuery?
2. Ist Cloud SQL schneller als BigQuery?
3. Ist BigQuery besser als SQL?
4. Ist Google Cloud BigQuery kostenlos?
5. Warum ist BigQuery so billig??
6. Ist Schneeflocke billiger als BigQuery?
7. Warum ist BigQuery so langsam??
8. Was ist AWS -Äquivalent von BigQuery??
9. Ist großquery kostenlos für den persönlichen Gebrauch?
10. Ist Google BigQuery gleich wie SQL?
11. Kann Cloud SQL mit BigQuery eine Verbindung herstellen??
12. Was ist Cloud BigQuery?
13. Was ist Cloud SQL in Google Cloud??
14. Warum ist BigQuery so billig??
15. Kann ich SQL in BigQuery verwenden??
16. Soll ich BigQuery oder MySQL verwenden?

Was ist der Unterschied zwischen Cloud SQL und Cloud BigQuery?

Während BigQuery mit Anwendungen in sich selbst ausgestattet ist, wird Cloud SQL nicht mit Anwendungen ausgestattet. Cloud SQL verfügt auch über mehr Datenbanksicherheitsoptionen als BigQuery. Der Speicherplatz in Cloud SQL hängt von dem verwendeten Data -Lager ab, während der von BigQuery dem von Google Cloud Storage entspricht.

Ist Cloud SQL schneller als BigQuery?

Der Speicherplatz hängt von dem Data Warehouse ab, das es verwendet, da Cloud SQL keine eigene Speicherung hat. Wir können die Abfragen ausführen, Analysen basierend auf demselben durchführen, aber wir können Daten nicht als BigQuery speichern. Interaktive und Batch -Abfragen werden von BigQuery ausgeführt und die Abfragen werden schneller abgeschlossen.

Ist BigQuery besser als SQL?

Google BigQuery ist eine Cloud-basierte Architektur und bietet eine außergewöhnliche Leistung, da sie basierend auf der Datenlast automatisch auf und ab skalieren kann und die Datenanalyse effizient durchführt. Auf der anderen Seite basiert SQL Server auf der Client-Server-Architektur und hat die Leistung durchgehend behoben, es sei denn, der Benutzer skaliert ihn manuell.

Ist Google Cloud BigQuery kostenlos?

Unabhängig davon, ob Sie die Abrechnung aktivieren oder nicht, können Sie Google BigQuery kostenlos verwenden, solange Ihr Konto innerhalb der kostenlosen Nutzungsgrenzen bleibt und Sie keine kostenpflichtige Verbindung verwenden, um Ihr GA -Konto mit einem BigQuery -Konto zu verbinden.

Warum ist BigQuery so billig??

Intelligent zwischengeschnitten und Kosten streamen

BigQuery -Caches führt zu einer temporären zwischengespeicherten Ergebnistabelle. Der Cache wird pro Benutzer und pro Projekt gepflegt. Durch das Ausführen doppelter Abfragen werden Ergebnisse aus dem Cache erzielt und sie werden nicht in Rechnung gestellt.

Ist Schneeflocke billiger als BigQuery?

Speicherkosten für Schneeflocken und BigQuery sind relativ günstig. Snowflake berechnet 40 US-Dollar pro TB pro Monat für On-Demand-Kunden und 23 USD pro Monat für Kunden im Voraus. Auf der anderen Seite berechnet BigQuery 20 US -Dollar pro TB für aktives Speicher und 10 US -Dollar pro TB für inaktiv.

Warum ist BigQuery so langsam??

Wenn zu einem bestimmten Zeitpunkt zu viele Daten verarbeitet werden, wie z. Zu diesem Zeitpunkt werden Shuffle -Bytes auf die Festplatte verschüttet, was dazu führt, dass Abfragen langsamer werden.

Was ist AWS -Äquivalent von BigQuery??

Amazon Rotverschiebung

Amazon RedShift ist als bewährtes Tool in dieser Kategorie ein vollständig verwaltetes Cloud-basierter Data Warehouse, das zum Sammeln und Speichern von Daten verwendet wird. Wie BigQuery integriert sich Redshift nahtlos in mehrere Produkte und ETL -Services integriert. Mit Rotverschiebung werden Daten in der Cloud für eine nahtlose Analyse gespeichert.

Ist großquery kostenlos für den persönlichen Gebrauch?

Schritt 2: Erstellen Sie Ihre eigenen Tabellen

Diese Abfrage wurde 1 verwendet.66 GB unserer kostenlosen Quote - und jede ähnliche Abfrage hat ähnliche Kosten. Wir können es besser machen: extrahieren die Daten, an denen Sie interessiert sind, in eine neue Tabelle. Mit dem Sandbox -Modus von BigQuery erhalten Sie jetzt auch kostenlos 10 GB Speicherplatz.

Ist Google BigQuery gleich wie SQL?

Ja, BigQuery verwendet SQL.

Kann Cloud SQL mit BigQuery eine Verbindung herstellen??

BigQuery Cloud SQL Federation ermöglicht es BigQuery, Daten mit Cloud SQL in Echtzeit abzufragen, ohne Daten zu kopieren oder zu bewegen. Query Federation unterstützt sowohl MySQL (2. Generation) als auch PostgreSQL -Instanzen in Cloud SQL. Um Daten in BigQuery zu replizieren, können Sie auch Cloud -Datenfusion oder DataStream verwenden.

Was ist Cloud BigQuery?

Google BigQuery ist ein Cloud-basierter Big Data Analytics-Webdienst zur Verarbeitung sehr großer Datensätze mit schreibgeschützt. BigQuery wurde für die Analyse von Daten in der Reihenfolge von Milliarden Zeilen unter Verwendung einer SQL-ähnlichen Syntax ausgelegt.

Was ist Cloud SQL in Google Cloud??

Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie Ihre relationalen Datenbanken auf der Google Cloud-Plattform einrichten, verwalten, verwalten und verwalten können. Sie können Cloud SQL mit MySQL, PostgreSQL oder SQL Server verwenden.

Warum ist BigQuery so billig??

Intelligent zwischengeschnitten und Kosten streamen

BigQuery -Caches führt zu einer temporären zwischengespeicherten Ergebnistabelle. Der Cache wird pro Benutzer und pro Projekt gepflegt. Durch das Ausführen doppelter Abfragen werden Ergebnisse aus dem Cache erzielt und sie werden nicht in Rechnung gestellt.

Kann ich SQL in BigQuery verwenden??

BigQuery SQL -Dialekte

BigQuery unterstützt den GoogleSQL -Dialekt, aber auch ein Legacy SQL -Dialekt ist verfügbar. Wenn Sie neu in BigQuery sind, sollten Sie Googlesql verwenden, da es das breiteste Bereich der Funktionalität unterstützt. Beispielsweise werden Funktionen wie DDL- und DML -Anweisungen nur mit Googlesql unterstützt.

Soll ich BigQuery oder MySQL verwenden?

Sie sollten immer standardmäßig zu MySQL oder Postgres standardmäßig sind, es sei denn, Sie haben einen bestimmten Grund, etwas wie BigQuery zu verwenden. Wenn Sie nicht wissen, welche Sie verwenden sollten, sollten Sie MySQL oder Postgres verwenden.