Cluster -Autoscaler -Anmerkungen

1. Wie funktioniert der Cluster -Autoscaler??
2. Was war Cluster -Autoscaler nicht für sie?
3. Was sind die Grenzen des Cluster -Autoscalers?
4. Was ist die beste Praxis für HPA?
5. Wie wird Autoscaling in Kubernetes durchgeführt??
6. Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?
7. Wie lange dauert die Cluster -Autoscaler -Abklingzeit?
8. Wie überprüft Autoscaler die horizontale Pod??
9. Wie überprüfe ich die automatische Skalierung in Kubernetes??
10. So richten Sie Cluster -Autoscaler ein?
11. Was ist die gewünschte Kapazität bei der automatischen Skalierung?
12. Was ist 100 m CPU in Kubernetes?
13. Wie funktioniert AKs Autoscaling??
14. Wie funktioniert horizontaler POD -Autoscaler mit Cluster -Autoscaler??
15. Wie funktioniert GCP -Autoscaling??
16. Wie funktioniert der vertikale Autoscaler -Pod -Pod??
17. Was sind die 3 Komponenten der automatischen Skalierungsgruppe??
18. Was sind die Arten von Auto Skalierung??
19. Was ist Unterschied zwischen vertikaler und horizontaler Autoscaling?
20. Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?
21. Was ist HPA VS VPA gegen Cluster -Autoscaler?
22. Können wir Auto Skaling ohne Lastausgleich verwenden??
23. Erfordert Auto Skaling Lastausgleicher??
24. Was ist der Unterschied zwischen Autoskalierung und Lastausgleich??

Wie funktioniert der Cluster -Autoscaler??

Der Cluster -Autoscaler lädt den Status des gesamten Clusters in den Speicher. Dies schließt die Pods, Knoten und Knotengruppen ein. In jedem Scan -Intervall identifiziert der Algorithmus außerplanbare Pods und simuliert die Planung für jede Knotengruppe. Wissen Sie, dass das Einstellen dieser Faktoren auf unterschiedliche Weise mit unterschiedlichen Kompromisse verbunden ist.

Was war Cluster -Autoscaler nicht für sie?

Cluster -Autoscaler verringert die Größe des Cluster. Ein Knoten ist nicht benötigt, wenn er eine geringe Auslastung hat und alle seine wichtigen Pods anderswo bewegt werden können.

Was sind die Grenzen des Cluster -Autoscalers?

In der GKE -Kontrollebenenversion früher als 1.24. 5-GKE. 600, wenn Pods einen kurzlebigen Speicher anfordern, unterstützt Cluster -Autoscaler keine Skalierung eines Knotenpool. Einschränkungen der Clustergrößen: bis zu 15.000 Knoten und 150.000 Pods.

Was ist die beste Praxis für HPA?

Kubernetes HPA Best Practices

Verwenden Sie die HPA -Ressource in einem Bereitstellungsobjekt, anstatt sie direkt an einen Replicaset -Controller oder Replikationsregler anzubringen. Verwenden Sie das deklarative Formular, um HPA-Ressourcen zu erstellen, damit sie versionskontrolliert werden können. Dieser Ansatz hilft besser, Konfigurationsänderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Wie wird Autoscaling in Kubernetes durchgeführt??

In Kubernetes aktualisiert ein Horizontalpodautoscaler automatisch eine Workload -Ressource (z. Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen.

Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?

Cluster -Autoscaler verfügt bereits über einen Metrikenendpunkt, der einige grundlegende Metriken bietet. Dies umfasst Standard -Prozessmetriken (Anzahl der Goroutines, GC -Dauer, CPU- und Speicherdetails usw.) sowie einige benutzerdefinierte Metriken, die sich auf die Zeit in Bezug.

Wie lange dauert die Cluster -Autoscaler -Abklingzeit?

Das Autoscaler -Plugin funktioniert hervorragend, aber es ist standardmäßig eine 10 -minütige Abklingzeit für nicht benötigte Knoten.

Wie überprüft Autoscaler die horizontale Pod??

So testen Sie Ihre horizontale POD -Autoscaler -Installation. Stellen Sie eine einfache Apache -Webserveranwendung mit dem folgenden Befehl ein. Dieser Apache -Webserver -Pod erhält ein 500 Millicpu -CPU -Grenze und dient auf Port 80. Erstellen Sie eine horizontale POD-Autoscaler-Ressource für die PHP-Apache-Bereitstellung.

Wie überprüfe ich die automatische Skalierung in Kubernetes??

Wir können den Status von Autoscaler überprüfen, indem wir den Befehl $ kubclt GET -HPA ausführen. Wir werden die Last an den Schoten mit dem folgenden Befehl erhöhen. Wir können den HPA überprüfen, indem wir $ kubectl GET HPA -Befehl ausführen. Wir können die Anzahl der Pods überprüfen, die mit dem folgenden Befehl ausgeführt werden.

So richten Sie Cluster -Autoscaler ein?

Wenn Sie einen AKS -Cluster erstellen müssen, verwenden Sie den Befehl az aks create. Um den Cluster-Autoscaler im Knotenpool für den Cluster zu aktivieren und zu konfigurieren . Der Cluster -Autoscaler ist eine Kubernetes -Komponente.

Was ist die gewünschte Kapazität bei der automatischen Skalierung?

Die gewünschte Kapazität muss gleich oder höher als die minimale Gruppengröße und weniger oder weniger als die maximale Gruppengröße sein. Wünschte Kapazität: Repräsentiert die anfängliche Kapazität der Autoskalierungsgruppe zum Zeitpunkt der Schöpfung. Eine automatische Skalierungsgruppe versucht, die gewünschte Kapazität aufrechtzuerhalten.

Was ist 100 m CPU in Kubernetes?

CPU: 100 m. Das Einheitssuffix M steht für „Tausendstel eines Kerns“, daher gibt dieses Ressourcenobjekt an, dass der Containerprozess 50/1000 eines Kerns (5%) benötigt und höchstens 100/1000 eines Kerns verwenden darf (10%). Ebenso wären 2000 m zwei volle Kerne, die ebenfalls als 2 oder 2 angegeben werden können.0 .

Wie funktioniert AKs Autoscaling??

AKS -Cluster skalieren auf zwei Arten: Auslöser basierend auf der Knotenauslastung. Die Cluster -Autoscaler -Uhren nach Pods, die aufgrund von Ressourcenbeschränkungen auf Knoten nicht geplant werden können. Der Cluster -Autoscaler verringert die Anzahl der Knoten, wenn die Zeit nicht genutzt wurde.

Wie funktioniert horizontaler POD -Autoscaler mit Cluster -Autoscaler??

Während die horizontalen und vertikalen Pod -Autoscaller es Ihnen ermöglichen, Pods zu skalieren, skaliert der Kubernetes -Knoten -Autoscaler Ihre Cluster -Knoten, basierend auf der Anzahl der anstehenden Pods. Die CA überprüft, ob es anstehende Schoten gibt, und erhöht die Größe des Clusters, damit diese Pods erstellt werden können.

Wie funktioniert GCP -Autoscaling??

Autoscaling. Compute Engine bietet Autoscaling an, um VM -Instanzen automatisch von einer verwalteten Instanzgruppe (MIG) basierend auf Erhöhungen oder Abnahmen der Last hinzuzufügen oder zu entfernen. Durch das autoscaling können Ihre Apps anmutig mit Erhöhungen des Verkehrs umgehen und die Kosten verringern, wenn die Notwendigkeit von Ressourcen niedriger ist.

Wie funktioniert der vertikale Autoscaler -Pod -Pod??

Der vertikale Pod -Autoscaler Kubernetes passt automatisch die CPU- und Speicherreservierungen für Ihre Pods an, um Ihre Anwendungen "richtige Größe" zu erhalten. Diese Anpassung kann die Auslastung der Cluster -Ressourcen verbessern und die CPU und den Speicher für andere Pods frei machen.

Was sind die 3 Komponenten der automatischen Skalierungsgruppe??

Die drei Komponenten der Autoskalierung von EC2 sind Skalierung von Richtlinien, Skalierungsaktivitäten und Skalierungsprozesse.

Was sind die Arten von Auto Skalierung??

Es gibt vier Haupttypen von AWS -Autoscaling: manuelle Skalierung, geplante Skalierung, dynamische Skalierung und Vorhersageskalierung.

Was ist Unterschied zwischen vertikaler und horizontaler Autoscaling?

Was ist der Hauptunterschied? Horizontale Skalierung bedeutet Skalierung, indem Sie Ihrem Ressourcenpool (auch als „Skalierung“ bezeichnet), während vertikale Skalierung auf Skalierung durch Hinzufügen von mehr Leistung (e.G. CPU, RAM) zu einer vorhandenen Maschine (auch als „Skalierung“ bezeichnet)).

Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?

Cluster -Autoscaler verfügt bereits über einen Metrikenendpunkt, der einige grundlegende Metriken bietet. Dies umfasst Standard -Prozessmetriken (Anzahl der Goroutines, GC -Dauer, CPU- und Speicherdetails usw.) sowie einige benutzerdefinierte Metriken, die sich auf die Zeit in Bezug.

Was ist HPA VS VPA gegen Cluster -Autoscaler?

Kubernetes unterstützt drei Arten von Autoscaling: Horizontal Pod Autoscaler (HPA), die die Anzahl der Repliken einer Anwendung skaliert. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA), der die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers skaliert. Cluster -Autoscaler, der die Anzahl der Knoten eines Clusters anpasst.

Können wir Auto Skaling ohne Lastausgleich verwenden??

F: Kann ich Amazon EC2 Auto Skaling für Gesundheitschecks verwenden und ungesunde Instanzen ersetzen, wenn ich keinen elastischen Lastausgleich (ELB) verwende? Sie müssen ELB nicht verwenden, um die automatische Skalierung zu verwenden. Sie können die EC2 -Gesundheitsprüfung verwenden, um ungesunde Instanzen zu identifizieren und zu ersetzen.

Erfordert Auto Skaling Lastausgleicher??

Autoskalierung und Lastausgleich sind miteinander verbunden. Mit anderen Worten, die Servierkapazität des Lastausgleichs ist eines von mehreren Metriken (einschließlich Cloud -Überwachungsmetriken und CPU -Auslastung), die die automatische Skalierungspolitik prägt.

Was ist der Unterschied zwischen Autoskalierung und Lastausgleich??

Während das Lastausgleich Verbindungen von ungesunden Instanzen umrundet werden, benötigt es noch neue Instanzen, um Verbindungen an weiterzuleiten. Daher wird die automatische Skalierung diese neuen Instanzen initiiert, und Ihr Lastausgleich verbindet Verbindungen zu ihnen.