Cosmos DB große Dokumente

1. Wie groß kann ein Kosmos -DB -Dokument sein?
2. Was ist Cosmos DB -Anforderungsgröße zu groß?
3. Kann ich Dokumente in Cosmos DB speichern??
4. Wie groß ist ein 16 -MB -MongoDB -Dokument?
5. Wie viele Daten können Cosmos DB verarbeiten können?
6. Warum bekomme ich eine Anforderungsentität zu groß??
7. Ist Cosmos db skalierbar?
8. Können wir Dokumente in DB speichern??
9. Welche Datenbank ist gut zum Speichern von Dateien??
10. Ist die maximale Größe eines MongoDB -Dokuments?
11. Wie hoch ist die maximale Dokumentgröße, die Sie in einer Sammlung ersetzen können?
12. Was ist Cosmos DB 16MB Grenze?
13. Kann MongoDB Millionen von Datensätzen umgehen?
14. Ist MongoDB gut für riesige Daten?
15. Ist MongoDB gut für großes Maßstab?

Wie groß kann ein Kosmos -DB -Dokument sein?

Große Dokumentgrößen bis zu 16 MB werden nur mit Azure Cosmos DB für MongoDB unterstützt. Lesen Sie die Funktionsdokumentation, um mehr zu erfahren.

Was ist Cosmos DB -Anforderungsgröße zu groß?

Eine "Anforderungsrate zu große" Ausnahme, auch als Fehlercode 429 bezeichnet, zeigt an, dass Ihre Anfragen gegen Azure Cosmos DB bewertet sind. Wenn Sie einen vorgesehenen Durchsatz verwenden, setzen Sie den in Anforderungseinheiten gemessenen Durchsatz pro Sekunde (ru/s) fest, der für Ihre Workload erforderlich ist.

Kann ich Dokumente in Cosmos DB speichern??

Daher können Sie den Azure -Blob -Speicheranschluss verwenden, um einen Blob (JSON -Dokument) in einem Container oder im Cosmos -DB -Anschluss zu erstellen, um das Dokument in einem sogenannten Container zu speichern.

Wie groß ist ein 16 -MB -MongoDB -Dokument?

Die maximale BSON -Dokumentgröße beträgt 16 MB oder 16777216 Bytes.

Wie viele Daten können Cosmos DB verarbeiten können?

Der zugrunde liegende Speichermechanismus für Daten in Azure Cosmos DB wird als physikalische Partition bezeichnet. Diese können einen Durchsatz von bis zu 10.000 Ru/s haben und bis zu 50 GB Daten speichern.

Warum bekomme ich eine Anforderungsentität zu groß??

Was bedeutet „413 Anfrage Entität zu groß“?? Ein 413 HTTP -Fehlercode erfolgt, wenn die Größe der Anforderung eines Kunden die Dateigrößengrenze des Servers überschreitet. Dies geschieht normalerweise, wenn ein Client versucht, eine große Datei auf einen Webserver hochzuladen, und der Server reagiert mit einem 413 -Fehler, um den Client zu alarmieren.

Ist Cosmos db skalierbar?

Azure Cosmos db skaliert den Durchsatz t solcher 0.1*tmax <= T <= Tmax . Wenn Sie beispielsweise den maximalen Durchsatz auf 20.000 RU/s festlegen, skaliert der Durchsatz zwischen 2000 und 20.000 Ru/s. Da die Skalierung automatisch und augenblicklich ist, können Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt ohne Verzögerung bis zur vorgesehenen Tmax konsumieren.

Können wir Dokumente in DB speichern??

Um eine Datei in einer Datenbank zu speichern, muss sie häufig in gewisser Weise konvertiert werden, damit sie korrekt gespeichert werden kann. Wenn Sie die Datei als Text speichern, können Sie sie beispielsweise in Base64 -Format speichern. Sie müssen eine Logik in Ihre Anwendung schreiben, um Dateien in Base64 zu konvertieren, bevor sie in die Datenbank gespeichert werden.

Welche Datenbank ist gut zum Speichern von Dateien??

MongoDB ist für die hierarchische Datenspeicherung geeignet und ist fast 100 -mal schneller als relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS).

Ist die maximale Größe eines MongoDB -Dokuments?

Die maximale Größe Ein einzelnes Dokument kann in MongoDB 16 MB mit einer verschachtelten Tiefe von 100 Stufen beträgt. Bearbeiten: Es gibt keine maximale Größe für eine einzelne MongoDB -Datenbank.

Wie hoch ist die maximale Dokumentgröße, die Sie in einer Sammlung ersetzen können?

Die maximale Größe eines Dokuments heute beträgt 2 MB.

Was ist Cosmos DB 16MB Grenze?

Das 16 -MB -Dokumentlimit in Azure Cosmos DB für MongoDB bietet Entwicklern die Flexibilität, mehr Daten pro Dokument zu speichern. Mit dem neuen Limit müssen Sie sich keine Sorgen machen, die vorherige 2 MB -Grenze zu erreichen.

Kann MongoDB Millionen von Datensätzen umgehen?

Die Arbeit mit MongoDB und Elasticsearch ist eine genaue Entscheidung, Millionen von Datensätzen in Echtzeit zu verarbeiten. Diese Strukturen und Konzepte könnten auf größere Datensätze angewendet werden und funktionieren auch sehr gut.

Ist MongoDB gut für riesige Daten?

Aufgrund dieser besonderen Anforderungen sind NOSQL-Datenbanken wie MongoDB eine leistungsstarke Wahl für die Speicherung von Big Data.

Ist MongoDB gut für großes Maßstab?

Ist MongoDB gut für große Daten? Ja! Als moderne, nicht-relationale Datenbank ist MongoDB so konzipiert, dass sie große Datensätze sowohl über horizontale als auch über vertikale Skalierung effizient verarbeiten.