DynamoDB gegen Aurora

Was ist der Unterschied zwischen Aurora und Dynamodb?

Gemeinsame Attribute für Dynamodb und Aurora

Der wichtigste Unterschied zwischen ihnen ist, dass DynamoDB eine NoSQL -Datenbank ist, während Aurora eine relationale Datenbank ist. Außerdem ist DynamoDB der Gewinner, der Petabyte von Daten unterstützt und nahtlos auf oder ab skaliert wird.

Wie wähle ich zwischen DynamoDB und Aurora??

Sie haben auch die Option von Aurora Serverless, die sich gut skalieren oder skalieren kann. Wenn Sie ein sehr hohes Volumen an Lese-/Schreibanforderungen bearbeiten müssen, ist DynamoDB eine bessere Wahl. Es skaliert nahtlos, ohne dass die Leistung beeinflusst wird.

Ist dynamodb besser als rds?

Amazon RDS gegen DynamoDB -Leistungen

Der Hauptunterschied zwischen den beiden Diensten besteht darin, dass Amazon RDS für die Verwendung mit relationalen Datenbanken ausgelegt ist. Im Gegensatz dazu ist DynamoDB für die Verwendung mit nicht-relationalen Datenbanken vorgesehen. RDS ist teurer als DynamoDB, bietet jedoch mehr Funktionen und Flexibilität.

Ist dynamodb billiger als Aurora?

Um jetzt den gleichen Durchsatz mit starker Konsistenz zu erreichen, kostet Amazon DynamoDB Sie etwa 39.995 USD pro Monat. Das bedeutet, dass der DynamoDB -Durchsatz 11 -mal teurer ist als Aurora. Kurz gesagt, der Aurora -Durchsatz ist super kostengünstig.

Was ist DynamoDB nicht gut für?

Wenn Sie DynamoDB nicht verwenden: Wenn Multi-Element- oder Cross-Tabellen-Transaktionen erforderlich sind. Wenn komplexe Abfragen und Verbindungen erforderlich sind. Wenn Echtzeitanalysen zu historischen Daten erforderlich sind.

Ist dynamodb gut für große Daten?

DynamoDB ist eine Schlüsselwert- und Dokumentdatenbank, die Tabellen von praktisch jeder Größe mit horizontaler Skalierung unterstützen kann. Dies ermöglicht es DynamoDB, auf mehr als zehn Billionen Anfragen pro Tag zu skalieren, wobei Spitzenwerte von mehr als 20 Millionen Anfragen pro Sekunde über Petabyte des Speichers sind.

Warum ist DynamoDB so beliebt??

Warum ist Amazon DynamoDB unerlässlich? DynamoDB stimmt mit den Idealen serverloser Anwendungen aus-automatische Skalierbarkeit basierend auf Ihrer Anwendungslast, Pay-per-Use-Preisgestaltung, Benutzerfreundlichkeit und keine Notwendigkeit, Server zu verwalten. Infolgedessen ist es eine beliebte Wahl für AWS Serverless -Anwendungen.

Was sind die Grenzen von DynamoDB??

DynamoDB -Transaktions -API -Operationen haben die folgenden Einschränkungen: Eine Transaktion kann nicht mehr als 100 eindeutige Elemente enthalten. Eine Transaktion kann nicht mehr als 4 MB Daten enthalten. Keine zwei Aktionen in einer Transaktion können in derselben Tabelle gegen denselben Artikel arbeiten.

Ist dynamodb gut für strukturierte Daten?

Da DynamoDB ein NoSQL -Datenmodell ist, handelt es weniger strukturierte Daten effizienter als ein relationales Datenmodell, weshalb es einfacher ist, Abfragebände zu beheben und hochleistungsfähige Abfragen für den Artikelspeicher in inkonsistenten Schemas anzubieten.

Ist dynamodb gut für relationale Daten?

Amazon DynamoDB hilft bei der Lösung der Probleme, die die Skalierbarkeit des relationalen Systems einschränken, indem sie diese vermeiden. Ein relationales Datenbanksystem skaliert aus den folgenden Gründen nicht gut: Es normalisiert die Daten und speichert es in mehreren Tabellen, für die mehrere Abfragen zum Schreiben an die Festplatte erforderlich sind.

Was ist besser als DynamoDB?

MongoDB unterstützt mehr native Datentypen als DynamoDB und ermöglicht es Ihnen, Dokumente zu nisten. Systemdesign: MongoDB ermöglicht es den Entwicklern, das Schema zu erweitern, wenn sich die Anforderungen ändern, wenn sich das Schema ärgert, über die Anpassung großer Mengen von sich schnell verändernden strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten, die sich ändern können.

Warum ist Dynamodb so schnell??

AWS RDS ist im Kern eine relationale Datenbank, während DynamoDB eine nicht-relationale Dokumentdatenbank ist. DynamoDB bietet schnellere Lookup-Zeiten, da die Daten in einem dokumentbasierten Format strukturiert sind. Darüber hinaus benötigt DynamoDB kein vordefiniertes Schema, mit dem die Daten problemlos skaliert werden können.

Ist dynamodb für immer frei?

AWS DynamoDB -Preisgestaltung

Free Tier für immer berechtigt, aber der Dateninhalt muss weniger als 25 GB sein.

Ist Aurora besser als RDS?

Aurora bietet aufgrund seines einzigartigen Speichermodells und der Fähigkeit, kontinuierliche Sicherungen durchzuführen und mit einem sehr niedrigen Wiederherstellungspunktziel (RPO) eine höhere Verfügbarkeit und eine bessere Belastbarkeit als RDS zu ermöglichen, um kontinuierliche Sicherungen durchzuführen und mit einem sehr niedrigen Wiederherstellungspunktziel wiederherzustellen. Aurora unterstützt nur MySQL und Postgresql.

Was ist der Unterschied zwischen Elasticsearch und DynamoDB?

Elasticsearch ist eine Such- und Analyse -Engine, die auf Apache Lucene basiert. Amazon Dynamodb ist eine skalierbare Datenbank, in der Daten auf Amazon Cloud gespeichert sind.

Was sind die Unterschiede zwischen Aurora und RDS?

Aurora unterstützt bis zu 15 Repliken, und die Replikation dauert nur wenige Momente. Darüber hinaus behandelt Aurora Failover automatisch, um Datenverlust zu verhindern. Andererseits unterstützt RDS nur fünf Repliken, und sein Replikationsprozess ist langsamer. Darüber hinaus erfolgt das RDS -Failover manuell, was zu Datenverlust führen kann.

Was ist dynamodb äquivalent in azure?

In Amazon DynamoDB müssen Sie die Lesecompute -Einheiten bereitstellen & Recheneinheiten schreiben. Während Sie in Azure Cosmos DB den Durchsatz als Anforderungseinheiten (RU/s) angeben, die für alle Vorgänge dynamisch verwendet werden können. Die Daten werden als Datenbank organisiert --> Container--> Artikel.

Was ist Unterschied zwischen Aurora und Aurora Mysql?

Aurora ist für die Leistung mit Cloud -Servern gedacht, während MySQL für physische Maschinen ausgelegt ist und möglicherweise nicht für die Leistung virtueller Maschine optimiert ist. Infolgedessen wird die Leistung von Amazon Aurora und MySQL von der Art der Maschinen betroffen, auf denen das System ausgeführt wird.