Elasticsearch vergeben Shard

1. Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?
2. Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?
3. Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?
4. Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
5. Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??
6. Welches DB ist am besten zum Sharding?
7. Ist besser als Replikation?
8. Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??
9. Wie viele Replik -Scherben macht Standard aus??
10. Was verursacht nicht zugewiesene Scherben?
11. Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??
12. Was ist die ideale Anzahl von Scherben in Elasticsearch?
13. Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?
14. Was ist Sharding -Mechanismus??
15. Wie viele Scherben sollten Elasticsearch -Indizes haben?
16. Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??
17. Ist horizontal oder vertikal?
18. Welches DB ist am besten zum Sharding?
19. Was ist das Problem mit dem Sharding?
20. Was ist der Unterschied zwischen Index und Shard?
21. Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?
22. Wie viele Indizes sind zu viel?

Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?

ElasticSearch folgt einem gierigen Ansatz für die Platzierung von Shards: Es trifft lokal optimale Entscheidungen, in der Hoffnung, globales Optimum zu erreichen. Die Berechtigung eines Knotens für ein Hosting -A -Shard wird zu einer Gewichtsfunktion abstrahiert. Anschließend wird jeder Shard dem Knoten zugeordnet, der derzeit am berechtigt ist, ihn zu akzeptieren.

Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?

Eine Möglichkeit, fehlende Replikat -Scherben zuzuweisen, besteht darin, die Elasticsearch -API zu verwenden. Sie können den _cluster/reroute -API -Endpunkt verwenden, um den Shard auf einen neuen Knoten zu verschieben.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??

Standardmäßig werden 5 primäre Scherben pro Index erstellt. Diese 5 Scherben können leicht 100-250 GB Daten passen. Wenn Sie wissen, dass Sie eine viel geringere Datenmenge generieren, sollten Sie den Standard für Ihren Cluster auf 1 Shard pro 50 GB Daten pro Index anpassen.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Ist besser als Replikation?

Sharding lindert diesen Druck, indem die Last über mehrere Server verteilt wird, ohne dass Ihre gesamte Datenbank repliziert werden muss. Das heißt, anstatt dass ein Server, der als primär fungiert (wie im Fall der Replikation).

Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??

Horizontales Sharding.

Bei dieser Art von Sharding werden einem vorhandenen Stapel mehr Maschinen hinzugefügt, um die Last auszubreiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mehr Verkehr zu unterstützen. Diese Methode ist am effektivsten, wenn Abfragen eine Teilmenge von Zeilen zurückgeben, die häufig zusammengefasst werden.

Wie viele Replik -Scherben macht Standard aus??

Standardmäßig erhält jeder Index in Elasticsearch 5 Primärscherchen und 1 Replikat 10 Scherben pro Index.

Was verursacht nicht zugewiesene Scherben?

Nicht zugewiesen: der Zustand einer Scherbe, die nicht zugewiesen wurde. Ein Grund wird angegeben, wenn dies geschieht. Wenn der Knoten, der die Shard hostet, beispielsweise nicht mehr im Cluster (NODE_LEFT) oder aufgrund der Wiederherstellung in einen geschlossenen Index (vorhanden_index_restored) liegt.

Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??

Die primäre Shard -Anzahl eines Index kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung konfiguriert werden und kann danach nicht geändert werden. Um das Sharding zu ändern, müssten Sie einen neuen Index mit aktualisiertem Sharding erstellen und _reindex -API verwenden, um alle Indizes aus vorhandenen Indizes in den neuen Index zu kopieren.

Was ist die ideale Anzahl von Scherben in Elasticsearch?

Anstreben

Die Anzahl der Scherben, die ein Datenknoten halten kann, ist proportional zum Heap -Speicher des Knotens. Zum Beispiel sollte ein Knoten mit 30 GB Heap -Speicher höchstens 600 Scherben haben. Je weiter unter diesem Grenze Sie Ihre Knoten behalten können, desto besser.

Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Was ist Sharding -Mechanismus??

Was ist Datenbank Sharding? Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Wie viele Scherben sollten Elasticsearch -Indizes haben?

Ein Elasticsearch -Index besteht aus einer oder mehreren Primärscherchen. Ab Elasticsearch Version 7 beträgt der aktuelle Standardwert für die Anzahl der primären Scherben pro Index 1. In früheren Versionen betrug der Standardwert 5 Scherben.

Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??

Primär -VS -Replikat -Shards - ElasticSearch erzeugt standardmäßig 5 Primärscherchen und eine Replik für jeden Index.

Ist horizontal oder vertikal?

🔹 Horizontale Partitionierung (oft als Sharding bezeichnet): Es unterteilt eine Tabelle in mehrere kleinere Tabellen. Jede Tabelle ist ein separater Datenspeicher und enthält die gleiche Anzahl von Spalten, jedoch weniger Zeilen (siehe Diagramm unten).

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Was ist das Problem mit dem Sharding?

Repartitionierung, Ausbalancieren, verzerrte Nutzung, Cross-Shard-Berichterstattung und partitionierte Analysen sind mehr Probleme, die behandelt werden müssen. Die Notwendigkeit, sich schnell ändernde Datensatzgrößen zu ändern, und die Notwendigkeit, Daten zwischen Scherben zu verschieben.

Was ist der Unterschied zwischen Index und Shard?

Ein Index ist eine Sammlung von Dokumenten, und ein Shard ist eine Teilmenge davon. Elasticsearch verwendet einen Hashing -Algorithmus, um einen Wert über das Dokument zu berechnen, mit dem Daten in einem Cluster über Knoten hinweg verteilt werden.

Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Wie viele Indizes sind zu viel?

Der Gesamtpunkt ist jedoch, wie die richtigen Indizes erstellt werden können. Zu Beginn würde ich sagen, dass die meisten Tabellen weniger als 15 Indizes haben sollten. In vielen Fällen können Tabellen, die sich auf die Transaktionsverarbeitung (OLTP) konzentrieren.