Elasticsearch Balance Shards nach Größe

1. Wie basiert Elasticsearch Shards aus??
2. Wie groß ist die Größe pro Shard in Elasticsearch?
3. Was ist die ideale Anzahl von Scherben in Elasticsearch?
4. Wie reduziere ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??
5. Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
6. Was ist 5 1 Sharding -Strategie?
7. Welches DB ist am besten zum Sharding?
8. Was ist die Skalierung?
9. Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?
10. Was ist die optimale Indexgröße in Elasticsearch?
11. Kann Elasticsearch mehr als 10000 Ergebnisse zurückgeben??
12. Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?
13. Wie funktionieren Elasticsearch -Scherben??
14. Wie erhöhen Sie die Anzahl der Shards in Elasticsearch??
15. Wie viele Kopien von Shards sind in jedem Elasticsearch -Shard enthalten??
16. Warum versagen Scherben in Elasticsearch??
17. Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??
18. Was sind die maximalen Scherben in Elasticsearch offen?
19. Wie viele Scherben sind in OpenSearch?

Wie basiert Elasticsearch Shards aus??

Elasticsearch führt einen automatischen Prozess aus, der als Rebalancing namens Rebalancing führt, der Scherben zwischen den Knoten in Ihrem Cluster bewegt, um das Gleichgewicht zu verbessern. Das Ausgleich des Ausbalancierens folgt allen anderen Shard -Allokationsregeln wie Zuteilungsfilterung und erzwungenem Bewusstsein, die verhindern können, dass sie den Cluster vollständig ausbalancieren.

Wie groß ist die Größe pro Shard in Elasticsearch?

Es gibt keine harten Grenzen für die Shard -Größe, aber die Erfahrung zeigt, dass Scherben zwischen 10 GB und 50 GB in der Regel gut für Protokoll- und Zeitreihendaten funktionieren. Möglicherweise können Sie je nach Netzwerk und Anwendungsfall größere Scherben verwenden. Kleinere Scherben können für die Unternehmenssuche und ähnliche Anwendungsfälle geeignet sein.

Was ist die ideale Anzahl von Scherben in Elasticsearch?

Anstreben

Die Anzahl der Scherben, die ein Datenknoten halten kann, ist proportional zum Heap -Speicher des Knotens. Zum Beispiel sollte ein Knoten mit 30 GB Heap -Speicher höchstens 600 Scherben haben. Je weiter unter diesem Grenze Sie Ihre Knoten behalten können, desto besser.

Wie reduziere ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??

Wenn Sie zeitbasierte Indexnamen verwenden, z. Sie können auch alte schreibgeschützte Indizes gruppieren., bis Monat, Quartal oder Jahr.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Was ist 5 1 Sharding -Strategie?

Aktualisieren Sie Ihre Sharding -Strategie

Standardmäßig hat der Amazon OpenSearch -Service eine Sharding -Strategie von 5: 1, wobei jeder Index in fünf Primärschards unterteilt ist. Innerhalb jedes Index hat jede primäre Shard auch eine eigene Replik.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Was ist die Skalierung?

Sharding ist eine Form der Skalierung. Die horizontale Skalierung ermöglicht nahezu limitlose Skalierbarkeit, um Big Data und intensive Workloads zu bewältigen.

Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Was ist die optimale Indexgröße in Elasticsearch?

Es ist eine bewährte Praxis, dass Elasticsearch -Shard -Größe für einen einzelnen Shard nicht über 50 GB liegen sollte.

Kann Elasticsearch mehr als 10000 Ergebnisse zurückgeben??

Die Obergrenze dafür beträgt standardmäßig 10.000. Mit Pagination können Sie nicht mehr als 10.000 Dokumente zurückgeben. Es gibt eine Möglichkeit, diese Konfiguration zu ändern (Index. max_result_window) und viele Entwickler tun dies, wenn sie das Fehlerprotokoll sehen, aber dies ist eine häufige Fallstricke.

Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?

Es wird empfohlen, dass Sie die JVM -Haufengröße auf die Hälfte des avilablen RAM einstellen. In Ihrem Fall wäre die Haufengröße 2 GB, wenn Sie planen, 4 GB für Elasticsearch beiseite zu legen. Elasticsearch mag vielleicht mehr als 4 GB RAM zu verwenden, aber das ist auf den vom Betriebssystem verwalteten Seitencache zurückzuführen.

Wie funktionieren Elasticsearch -Scherben??

Die Shard ist die Einheit, in der Elasticsearch Daten um den Cluster verteilt. Die Geschwindigkeit, mit der Elasticsearch Shards beim Neuausgleich von Daten bewegen kann, e.G. Nach einem Fehler hängt von der Größe und der Anzahl der Scherben sowie der Netzwerk- und Festplattenleistung ab.

Wie erhöhen Sie die Anzahl der Shards in Elasticsearch??

Wenn Sie die primäre Shard -Anzahl eines vorhandenen Index erhöhen möchten, müssen Sie die Einstellungen und Zuordnungen in einen neuen Index neu erstellen. Dafür gibt es zwei primäre Methoden: die Reindedex -API und die Split -API. Die aktive Indizierung muss gestoppt werden, bevor die beiden Methoden verwendet werden.

Wie viele Kopien von Shards sind in jedem Elasticsearch -Shard enthalten??

Primär -VS -Replikat -Shards - ElasticSearch erzeugt standardmäßig 5 Primärscherchen und eine Replik für jeden Index. Das bedeutet, dass jeder Elasticsearch -Index in 5 Brocken aufgeteilt wird und jeder Chunk eine Kopie für hohe Verfügbarkeit hat.

Warum versagen Scherben in Elasticsearch??

Metrische Aggregationen können nicht auf Textfeldern durchgeführt werden

Daher können Sie keine Metrikaggregation auf Textfeldern durchführen. Wenn diese Aggregationen in einem Textfeld durchgeführt werden, erhalten Sie die Ausnahme „Alle Scherben fehlgeschlagen“.

Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??

Horizontales Sharding.

Bei dieser Art von Sharding werden einem vorhandenen Stapel mehr Maschinen hinzugefügt, um die Last auszubreiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mehr Verkehr zu unterstützen. Diese Methode ist am effektivsten, wenn Abfragen eine Teilmenge von Zeilen zurückgeben, die häufig zusammengefasst werden.

Was sind die maximalen Scherben in Elasticsearch offen?

Elasticsarch 7. x und später und alle Versionen von OpenSearch haben eine Grenze von 1.000 Scherben pro Knoten. Konfigurieren Sie den Cluster, um die maximalen Scherben pro Knoten einzustellen. MAX_SHARDS_PER_NODE -Einstellung.

Wie viele Scherben sind in OpenSearch?

Jede OpenSearch -Shard ist ein Apache -Lucene -Index, wobei jeder einzelne Lucene -Index eine Teilmenge der Dokumente im OpenSearch -Index enthält. Das Aufteilen von Indizes auf diese Weise hält die Ressourcenverwendung unter Kontrolle. Ein Apache -Lucene -Index hat eine Grenze von 2.147.483.519 Dokumenten.