- Was ist eine Cross-Cluster-Replikation in Elasticsearch?
- Was ist Cross-Cluster-Suche gegen Cross-Cluster-Replikation?
- Was ist die Replikation der Kreuzregion Erklären Sie?
- Was ist die Replikation von Cross Site?
- Was ist OpenSearch gegen Elasticsearch?
- Was ist eine Multi-Region-Replikation?
- Wie repliziert Elasticsearch Daten??
- Wie beende ich mehrere Indizes in Elasticsearch??
- Wie lange dauert die Replikation der Cross-Region??
- Wie schnell ist S3 Cross-Region-Replikation?
- Warum brauchen wir Repliken in Elasticsearch?
- Was ist Shard gegen Replikat?
Was ist eine Cross-Cluster-Replikation in Elasticsearch?
CCCR (Cross-Cluster Replication) ermöglicht die Replikation bestimmter Indizes von einem Elasticsearch-Cluster zu einem oder mehreren Elasticsearch-Clustern.
Was ist Cross-Cluster-Suche gegen Cross-Cluster-Replikation?
Mit CCS (Cross-Cluster-Suche) können Sie mehrere Remote-Cluster an verschiedenen Orten konfigurieren und föderierte Suchabfragen über alle konfigurierten Remote-Cluster in allen konfigurierten Remote-Clustern ermöglichen. Mit CCR (Cross-Cluster Replication) können Sie Indizes über mehrere Ferncluster hinweg replizieren, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Was ist die Replikation der Kreuzregion Erklären Sie?
Bei der Replikation mit Kreuzregion wird jedes Objekt, das in einen S3-Eimer hochgeladen wird. Beispiel.
Was ist die Replikation von Cross Site?
Die Replikation von Cross-Site (X-Site) ermöglicht das Sicherungsverfahren der Daten von einem Cluster auf andere Cluster, die möglicherweise an verschiedenen geografischen Ort gelegen sind. Die Replikation im Querplatz ist auf dem Relay2-Protokoll von JGroups aufgebaut. Dieses Dokument beschreibt das technische Design der Replikation der Cross -Site -Replikation genauer.
Was ist OpenSearch gegen Elasticsearch?
OpenSearch beinhaltet die Zugriffskontrolle für die zentralisierte Benutzerverwaltung, einschließlich LDAP und OpenID. Mit Elasticsearch müssen Sie die Premium -Lizenz bezahlen, um diese kritische Funktion zu erhalten. Grundsätzlich sind die vollständigen Sicherheitsfunktionen, die Sie wahrscheinlich benötigen, auf der Elasticsearch -Prämienebene verfügbar.
Was ist eine Multi-Region-Replikation?
Die Multi-Region-Replikation kann verwendet werden, um Ihre AWS-verwalteten Microsoft-AD-Verzeichnisdaten automatisch über mehrere Regionen hinweg zu replizieren. Diese Replikation kann die Leistung für Benutzer und Anwendungen in geografischen Standorten für dispergierende Geografische verbessern.
Wie repliziert Elasticsearch Daten??
Elasticsearch verwendet ein Modell mit dem Namen Primary-Backup für seine Datenreplikation. Dies bedeutet, dass die primäre Shard in einer Replikationsgruppe als Einstiegspunkt für die Indizierung von Operationen fungiert.
Wie beende ich mehrere Indizes in Elasticsearch??
Um mehrere Datenströme und -indizes zu durchsuchen, fügen Sie sie im Anforderungspfad der Such-API als von Kommas getrennte Werte hinzu. Die folgende Anfrage durchsucht die My-Index-000001- und My-Index-000002-Indizes. Sie können auch mehrere Datenströme und Indizes mit einem Indexmuster durchsuchen.
Wie lange dauert die Replikation der Cross-Region??
Die Cross-Region-Replikation ist ein asynchroner Prozess, und die Objekte werden schließlich repliziert. Die meisten Objekte replizieren innerhalb von 15 Minuten, aber manchmal kann die Replikation ein paar Stunden oder mehr dauern.
Wie schnell ist S3 Cross-Region-Replikation?
S3 RTC Replicates 99.99 Prozent der neuen Objekte, die innerhalb von 15 Minuten nach dem Upload in Amazon S3 gespeichert sind und durch eine Service Level -Vereinbarung (SLA) gesichert sind.
Warum brauchen wir Repliken in Elasticsearch?
Repliken werden verwendet, um die Suchleistung zu erhöhen und für Misserfolg. Eine Replik -Shard wird niemals auf demselben Knoten zugewiesen, in dem sich die zugehörige Primärin befindet (es wäre so ziemlich, als würde man eine Sicherung auf die gleiche Festplatte wie die ursprünglichen Daten stellen).
Was ist Shard gegen Replikat?
Was ist der Unterschied zwischen Replikation und Sharding? Replikation: Der primäre Serverknoten kopiert Daten auf sekundäre Serverknoten. Dies kann dazu beitragen, die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und als Sicherung zu fungieren, falls der primäre Server fehlschlägt. Sharding: Handles horizontale Skalierung über Server mit einem Shard -Schlüssel.