Elasticsearch erklärt nicht zugewiesene Scherben

1. Was ist nicht zugewiesene Scherben in Elasticsarch?
2. Warum Scherben in Elasticsearch nicht zugewiesen sind?
3. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?
4. Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?
5. Wie reduziere ich die Anzahl der Scherben??
6. Wie oft können Sie Scherben verbessern?
7. Wie viele Scherben sollte ich in meinem Elasticsearch -Cluster haben?
8. Was bedeutet die Anzahl der Scherben??
9. Sind Scherben Kader gebunden?
10. Was bedeutet _doc in Elasticsearch??
11. Was ist der Zweck des Sharding in Elasticsearch?
12. Wird immer gebraucht?
13. Was ist Shard Rebalancing??
14. Welches DB ist am besten zum Sharding?
15. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Partitionierung?

Was ist nicht zugewiesene Scherben in Elasticsarch?

Elasticsarch. Das Shard Allocation System von Elasticsearch kann kompliziert werden. Wenn wir Index erstellen oder einen unserer Knoten abstürzen lassen, können die Scherben in nicht zugewiesenen Zustand gehen. Das heißt, Daten sind vorhanden, aber sie werden nicht zu einem Knoten zugeordnet/repliziert, um die Verarbeitung dieser Shard zu aktivieren.

Warum Scherben in Elasticsearch nicht zugewiesen sind?

Ein Shard kann in einem nicht zugewiesenen Zustand verweilen, wenn nicht genügend Knoten vorhanden sind, um die Scherben entsprechend zu verteilen.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?

Indexierung ist der Prozess des Speicherns der Spaltenwerte in einer Datastruktur wie B-Tree oder Hashing. Es macht die Suche oder die Abfrage der Suche oder der Verbindung schneller als ohne Index, da die Suche nach den Werten weniger Zeit in Anspruch nimmt. Sharding soll eine einzelne Tabelle in mehreren Maschinen aufteilen.

Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?

Eine Möglichkeit, fehlende Replikat -Scherben zuzuweisen, besteht darin, die Elasticsearch -API zu verwenden. Sie können den _cluster/reroute -API -Endpunkt verwenden, um den Shard auf einen neuen Knoten zu verschieben.

Wie reduziere ich die Anzahl der Scherben??

Um die Anzahl der Scherben in einer Umgebung mit mehreren Mietern zu reduzieren. Wenn Sie ein neues Feld hinzufügen müssen, um die Mieter wie „Kunden-ID“ zu unterscheiden, können Sie eine Einnahmepipeline verwenden, um ein neues Feld hinzuzufügen.

Wie oft können Sie Scherben verbessern?

Jede Herrschaftsscherben kann viermal verbessert werden, um die Auswirkungen ihrer einzigartigen Boni über Stygian Ember zu erhöhen, die durch Besiege des Heiligtums von Herrschaftsbossen erhalten werden können.

Wie viele Scherben sollte ich in meinem Elasticsearch -Cluster haben?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Was bedeutet die Anzahl der Scherben??

Jeder Index hat eine Anzahl von Scherben, die die Daten intern verteilt, und in Scherben existiert die Lucene -Segmente, was die Kernspeicherung der Daten ist. Wenn der Index über 5 Scherben verfügt, bedeutet dies, dass Daten über die Scherben verteilt wurden und nicht die gleichen Daten in die Scherben existieren.

Sind Scherben Kader gebunden?

8 Währungen

Es ist wichtig zu beachten, dass es auch Währungen gibt, die nicht an Ihren Kader gebunden sind, nämlich Scherben (zum Beispiel Scherben der Harmonie) (Scherben der Harmonie).

Was bedeutet _doc in Elasticsearch??

In 7.0, _doc repräsentiert den Endpunktnamen anstelle des Dokumenttyps. Die _doc -Komponente ist ein dauerhafter Teil des Pfades für den Dokumentindex, Get und Löschen von APIs in Zukunft und wird in 8 nicht entfernt.0.

Was ist der Zweck des Sharding in Elasticsearch?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Auf diese Weise können Sie Daten über mehrere Knoten in einem Cluster hinweg verteilen, was bedeutet, dass Sie einen Terabyte Daten speichern können, auch wenn Sie mit dieser Festplattenkapazität keinen einzigen Knoten haben.

Wird immer gebraucht?

Sharding ist eine großartige Lösung für Anwendungen mit großen Datenanforderungen und hochvolumigen Lese-/Schreib-Workloads, aber sie verfügt über zusätzliche Komplexität. Überlegen Sie, ob die Vorteile die Kosten überwiegen oder ob es eine einfachere Lösung gibt, bevor Sie mit der Implementierung beginnen.

Was ist Shard Rebalancing??

Elasticsearch führt einen automatischen Prozess aus, der als Rebalancing namens Rebalancing führt, der Scherben zwischen den Knoten in Ihrem Cluster bewegt, um das Gleichgewicht zu verbessern. Das Ausgleich des Ausbalancierens folgt allen anderen Shard -Allokationsregeln wie Zuteilungsfilterung und erzwungenem Bewusstsein, die verhindern können, dass sie den Cluster vollständig ausbalancieren.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Partitionierung?

Bei Sharding und Partitioning geht es beide darum, einen großen Datensatz in kleinere Teilmengen aufzuteilen. Der Unterschied besteht darin, dass Sharding impliziert, dass die Daten auf mehrere Computer verteilt sind, während die Partitionierung nicht auf. Bei der Partitionierung geht es darum, Daten in einer einzelnen Datenbankinstanz zu gruppieren.