Elasticsearch Shard Allocation Status

1. Was ist Elasticsearch Shard Allocation?
2. Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?
3. Wie basiert Elasticsearch Shards aus??
4. Wie überprüft man Scherben?
5. Wie bestimmen Sie die Anzahl der Scherben??
6. Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??
7. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?
8. Welches DB ist am besten zum Sharding?
9. Ist besser als Replikation?
10. Wie verhindern Sie, dass Hot Spots Sharding??
11. Ist das Ausgleich von Ladungen?
12. So überprüfen Sie den Grund für nicht zugewiesene Scherben in Elasticsearch?
13. Wie finde ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??
14. Wie überprüfe ich die Elasticsearch -Verbindung?
15. Warum Elasticsearch -Status rot ist?
16. Wie überprüfe ich die Wiederherstellung?

Was ist Elasticsearch Shard Allocation?

Shard -Allokation, ein Algorithmus, mit dem Elasticsearch entscheidet, welche nicht zugewiesenen Scherben auf welche Knoten, Shard -Rebalancing, die der Prozess des Verschiebens eines Shards von einem Knoten zum anderen ist.

Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Wie basiert Elasticsearch Shards aus??

Elasticsearch führt einen automatischen Prozess aus, der als Rebalancing namens Rebalancing führt, der Scherben zwischen den Knoten in Ihrem Cluster bewegt, um das Gleichgewicht zu verbessern. Das Ausgleich des Ausbalancierens folgt allen anderen Shard -Allokationsregeln wie Zuteilungsfilterung und erzwungenem Bewusstsein, die verhindern können, dass sie den Cluster vollständig ausbalancieren.

Wie überprüft man Scherben?

Um das Menü Shards zu öffnen. Wenn Sie das Hauptbestandsmenü geöffnet haben, schweben Sie über die Registerkarte Journal und Sie werden die Option Shards finden, die im Dropdown -Menü angezeigt werden.

Wie bestimmen Sie die Anzahl der Scherben??

Anzahl der Scherben = Indexgröße / 30 GB

Wenn Sie Daten und Abfragen an den Cluster senden, bewerten Sie kontinuierlich die Ressourcenverbrauch und passen Sie die Shard -Anzahl anhand der Leistung des Clusters an.

Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??

Wenn jede neue Tabelle das gleiche Schema hat, aber einzigartige Zeilen, wird sie als horizontales Sharding bezeichnet. Bei dieser Art von Sharding werden einem vorhandenen Stapel mehr Maschinen hinzugefügt, um die Last auszubreiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mehr Verkehr zu unterstützen.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?

Indexierung ist der Prozess des Speicherns der Spaltenwerte in einer Datastruktur wie B-Tree oder Hashing. Es macht die Suche oder die Abfrage der Suche oder der Verbindung schneller als ohne Index, da die Suche nach den Werten weniger Zeit in Anspruch nimmt. Sharding soll eine einzelne Tabelle in mehreren Maschinen aufteilen.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Ist besser als Replikation?

Was ist der Unterschied zwischen Replikation und Sharding? Replikation: Der primäre Serverknoten kopiert Daten auf sekundäre Serverknoten. Dies kann dazu beitragen, die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und als Sicherung zu fungieren, falls der primäre Server fehlschlägt. Sharding: Handles horizontale Skalierung über Server mit einem Shard -Schlüssel.

Wie verhindern Sie, dass Hot Spots Sharding??

Konsequentes Hash -Sharding ist besser für die Skalierbarkeit und die Vorbeugung von Hotspots, während Range -Sharding für raumbasierte Abfragen besser ist.

Ist das Ausgleich von Ladungen?

Sharding wurde eingeführt, bevor Microservices existierten. Die Prämisse war einfach und basierte teilweise auf den Grundlagen des Lastausgleichs: Verteilen Sie die Last. Datenspeicher wurden aufgeteilt und nur für eine Teilmenge von Daten verantwortlich. Dies machte sie effizienter und schneller, was wiederum allen zugute kam.

So überprüfen Sie den Grund für nicht zugewiesene Scherben in Elasticsearch?

Überprüfen Sie, warum Scherben nicht zugewiesen sind

Um zu verstehen, warum Scherben nicht zugewiesen sind, führen Sie die Clusterallokation aus, und erklären Sie die API. Ausführen des API -Anruf.

Wie finde ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??

Die Anzahl der Scherben, die ein Datenknoten halten kann, ist proportional zum Heap -Speicher des Knotens. Zum Beispiel sollte ein Knoten mit 30 GB Heap -Speicher höchstens 600 Scherben haben. Je weiter unter diesem Grenze Sie Ihre Knoten behalten können, desto besser.

Wie überprüfe ich die Elasticsearch -Verbindung?

Sobald Sie Elasticsearch installiert und auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt haben, können Sie testen, dass es mit einem Tool wie Curl in Betrieb ist. Standardmäßig wird Elasticsearch auf Port 9200 ausgeführt. Normalerweise hat die Maschine einen Namen wie Localhost .

Warum Elasticsearch -Status rot ist?

Ein rotes Status bedeutet, dass eine oder mehrere Primärscherchen nicht zugewiesen sind. Verwenden Sie die Cat Shards -API, um nicht zugewiesene Scherben nicht zugewiesen zu sein. Nicht zugewiesene Scherben haben einen nicht zugewiesenen Zustand .

Wie überprüfe ich die Wiederherstellung?

Suchbediener für Wiederherstellung und Wählen Sie die Wiederherstellung aus > Offene Systemwiederherstellung > Nächste. Wählen Sie den Wiederherstellungspunkt in Bezug auf die problematische App, den Treiber oder die Aktualisierung aus und wählen Sie dann als nächstes aus > Beenden.