Elasticsearch Shard Allocation drosselt

1. Wie verteilt Elasticsearch Shards?
2. Was drosselt in Elasticsearch?
3. Was ist die Größengrenze für Elasticsearch Shards?
4. Wie reduziere ich Scherben in Elasticsearch??
5. Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
6. Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??
7. Wie reduziere ich das Drosseln??
8. Wie bekomme ich mehr als 10000 Treffer in Elasticsearch?
9. Wie erhöhe ich die Shard -Größe in Elasticsearch?
10. Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??
11. Was ist die beste Praxis für Elasticsearch Shard?
12. Was ist 5 1 Sharding -Strategie?
13. Wie habe ich die Anzahl von Scherben in Elasticsearch zu,?
14. Wie Daten in Elasticsearch verteilt sind?
15. Was ist es Shard Routing?
16. Was ist Sharding -Mechanismus??
17. Wie erhöht man Scherben in ES??
18. Warum versagen Scherben in Elasticsearch??
19. Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??
20. Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?
21. Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??
22. Wie ist Elasticsearch so schnell??
23. Was sind Scherben in Elasticsearch?
24. Was ist Routing -Wert in Elasticsearch?
25. Was sind Scherben und Knoten in Elasticsearch??

Wie verteilt Elasticsearch Shards?

ElasticSearch folgt einem gierigen Ansatz für die Platzierung von Shards: Es trifft lokal optimale Entscheidungen, in der Hoffnung, globales Optimum zu erreichen. Die Berechtigung eines Knotens für ein Hosting -A -Shard wird zu einer Gewichtsfunktion abstrahiert. Anschließend wird jeder Shard dem Knoten zugeordnet, der derzeit am berechtigt ist, ihn zu akzeptieren.

Was drosselt in Elasticsearch?

Der Zweck des Droselns besteht darin, zu verhindern.

Was ist die Größengrenze für Elasticsearch Shards?

Es gibt keine harten Grenzen für die Shard -Größe, aber die Erfahrung zeigt, dass Scherben zwischen 10 GB und 50 GB in der Regel gut für Protokoll- und Zeitreihendaten funktionieren. Möglicherweise können Sie je nach Netzwerk und Anwendungsfall größere Scherben verwenden. Kleinere Scherben können für die Unternehmenssuche und ähnliche Anwendungsfälle geeignet sein.

Wie reduziere ich Scherben in Elasticsearch??

Wenn Sie zeitbasierte Indexnamen verwenden, z. Sie können auch alte schreibgeschützte Indizes gruppieren., bis Monat, Quartal oder Jahr.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??

Wenn jede neue Tabelle das gleiche Schema hat, aber einzigartige Zeilen, wird sie als horizontales Sharding bezeichnet. Bei dieser Art von Sharding werden einem vorhandenen Stapel mehr Maschinen hinzugefügt, um die Last auszubreiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mehr Verkehr zu unterstützen.

Wie reduziere ich das Drosseln??

Der beste Weg, das Internet -Drosseln zu stoppen, besteht darin, ein virtuelles privates Netzwerk (VPN) zu nutzen. Dadurch wird Ihr Webverkehr verschlüsselt und über einen Remote -Server weitergeleitet, um zu verhindern, dass Ihr ISP Ihre Aktivitäten überwacht und verlangsamt.

Wie bekomme ich mehr als 10000 Treffer in Elasticsearch?

Standardmäßig können Sie von mehr als 10.000 Treffern von und nicht von der Größe von der Größe verwendet werden. Diese Grenze ist ein vom Index festgelegter Schutz. MAX_RESULT_WINDOW INDEX -Einstellung. Wenn Sie mehr als 10.000 Treffer durchstellen müssen, verwenden Sie stattdessen den Parameter search_after.

Wie erhöhe ich die Shard -Größe in Elasticsearch?

Wenn Sie die primäre Shard -Anzahl eines vorhandenen Index erhöhen möchten, müssen Sie die Einstellungen und Zuordnungen in einen neuen Index neu erstellen. Dafür gibt es zwei primäre Methoden: die Reindedex -API und die Split -API.

Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??

Als Java -Anwendung erfordert Elasticsearch eine logische Speicherzuweisung (HEAP) aus dem physischen Speicher des Systems. Dies sollte bis zu der Hälfte des physischen Widders sein und bei 32 GB beschreiten.

Was ist die beste Praxis für Elasticsearch Shard?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Was ist 5 1 Sharding -Strategie?

Aktualisieren Sie Ihre Sharding -Strategie

Standardmäßig hat der Amazon OpenSearch -Service eine Sharding -Strategie von 5: 1, wobei jeder Index in fünf Primärschards unterteilt ist. Innerhalb jedes Index hat jede primäre Shard auch eine eigene Replik.

Wie habe ich die Anzahl von Scherben in Elasticsearch zu,?

Die Anzahl der Scherben, die ein Datenknoten halten kann, ist proportional zum Heap -Speicher des Knotens. Zum Beispiel sollte ein Knoten mit 30 GB Heap -Speicher höchstens 600 Scherben haben. Je weiter unter diesem Grenze Sie Ihre Knoten behalten können, desto besser.

Wie Daten in Elasticsearch verteilt sind?

Elasticsearch verteilt Daten in "Shards". Standardmäßig hat jeder Index einen primären Shard und einen Replik -Shard. Aus diesem Grund sehen Sie nur zwei verwendete Knoten. Wenn Sie erwarten, dass Sie mehr als einen Index verwenden, kann diese Konfiguration in Ordnung sein, da zusätzliche Indizes sicherstellen, dass alle Datenknoten verwendet werden.

Was ist es Shard Routing?

Bei der Ausführung einer Suchanforderung wählt Elasticsearch einen Knoten aus, der eine Kopie der Daten des Index enthält, und leitet die Suchanforderung an die Scherben des Knotens weiter. Dieser Prozess wird als Such -Shard -Routing oder -Louting bezeichnet.

Was ist Sharding -Mechanismus??

Was ist Datenbank Sharding? Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Wie erhöht man Scherben in ES??

Wenn Sie die primäre Shard -Anzahl eines vorhandenen Index erhöhen möchten, müssen Sie die Einstellungen und Zuordnungen in einen neuen Index neu erstellen. Dafür gibt es zwei primäre Methoden: die Reindedex -API und die Split -API. Die aktive Indizierung muss gestoppt werden, bevor die beiden Methoden verwendet werden.

Warum versagen Scherben in Elasticsearch??

Metrische Aggregationen können nicht auf Textfeldern durchgeführt werden

Daher können Sie keine Metrikaggregation auf Textfeldern durchführen. Wenn diese Aggregationen in einem Textfeld durchgeführt werden, erhalten Sie die Ausnahme „Alle Scherben fehlgeschlagen“.

Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??

Die primäre Shard -Anzahl eines Index kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung konfiguriert werden und kann danach nicht geändert werden. Um das Sharding zu ändern, müssten Sie einen neuen Index mit aktualisiertem Sharding erstellen und _reindex -API verwenden, um alle Indizes aus vorhandenen Indizes in den neuen Index zu kopieren.

Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?

Der Elasticsearch -Prozess ist sehr speicherintensiv. ElasticSearch verwendet ein JVM (Java Virtual Machine), und fast 50% des auf einem Knoten verfügbaren Speichers sollten JVM zugewiesen werden.

Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??

Als Java -Anwendung erfordert Elasticsearch eine logische Speicherzuweisung (HEAP) aus dem physischen Speicher des Systems. Dies sollte bis zu der Hälfte des physischen Widders sein und bei 32 GB beschreiten.

Wie ist Elasticsearch so schnell??

Elasticsearch ist schnell.

Da Elasticsearch auf Lucene aufgebaut ist. Elasticsearch ist auch eine nahezu Echtzeit-Suchplattform, was bedeutet, dass die Latenz ab dem Zeitpunkt, an dem ein Dokument in indiziert ist, bis es durchsuchbar ist, sehr kurz ist-in der Regel eine Sekunde.

Was sind Scherben in Elasticsearch?

Einfach ausgedrückt, Scherben sind ein einzelner Lucene -Index. Sie sind die Bausteine ​​von Elasticsearch und was die Skalierbarkeit erleichtert. Die Indexgröße ist eine häufige Ursache für Elasticsearch -Abstürze.

Was ist Routing -Wert in Elasticsearch?

Routing ist der Prozess der Bestimmung, in welcher Scherbe dieses Dokument sich befinden wird. Da Elasticsearch versucht, die Standardeinstellungen für 90% der Benutzer zu gestalten, wird das Routing automatisch behandelt. Für die meisten Benutzer spielt es keine Rolle, wo ein Dokument gespeichert ist.

Was sind Scherben und Knoten in Elasticsearch??

Ein Index wird in Scherben unterteilt, um sie zu verteilen und zu skalieren. Repliken sind Kopien der Scherben. Ein Knoten ist eine laufende Instanz der elastischen Suche, die zu einem Cluster gehört. Ein Cluster besteht aus einem oder mehreren Knoten, die denselben Clusternamen teilen.