Elasticsearch Shard Distribution

1. Wie Scherben in Elasticsearch verteilt werden?
2. Was ist Elasticsearch Shard Allocation?
3. Wie viele Scherben werden für Elasticsearch empfohlen??
4. Wie verteilt Elasticsearch Daten??
5. Ist Sharding Distributed Systems?
6. Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
7. Welches DB ist am besten zum Sharding?
8. Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??
9. Was ist die Shard -Grenze pro Knoten??
10. Was ist optimale Elasticsearch -Shard -Größe?
11. Wie rufe ich in Elasticsearch mehr als 10000 Datensätze ab??
12. Wie viele Kopien von Shards sind in jedem Elasticsearch -Shard enthalten??
13. Was den Datensatz teilt und die Daten über mehrere Server oder Scherben verteilt?
14. Wie viele GB ist eine Scherbe in Elasticsarch?
15. Wie ist Sharding erledigt??
16. Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??
17. Wie viele Scherben sollte ein Index haben?

Wie Scherben in Elasticsearch verteilt werden?

Wenn Sie einen Index erstellen. Elasticsearch verteilt Ihre Daten und Anfragen über diese Scherben und die Scherben über Ihre Datenknoten hinweg. Die Kapazität und Leistung Ihres Clusters hängt kritisch davon ab, wie Elasticsearch Scherben auf Knoten zuweist.

Was ist Elasticsearch Shard Allocation?

Shard -Allokation, ein Algorithmus, mit dem Elasticsearch entscheidet, welche nicht zugewiesenen Scherben auf welche Knoten, Shard -Rebalancing, die der Prozess des Verschiebens eines Shards von einem Knoten zum anderen ist.

Wie viele Scherben werden für Elasticsearch empfohlen??

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB.

Wie verteilt Elasticsearch Daten??

Elasticsearch ist so konstruiert, dass sie immer verfügbar ist und mit Ihren Bedürfnissen skaliert werden kann. Dies geschieht, indem es von Natur aus verteilt wird. Sie können einem Cluster Server (Knoten) hinzufügen, um die Kapazität zu erhöhen, und Elasticsearch verteilt Ihre Daten automatisch und Abfragelast auf alle verfügbaren Knoten.

Ist Sharding Distributed Systems?

Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Wie viel Gedächtnis sollte ich Elasticsearch zuweisen??

Als Java -Anwendung erfordert Elasticsearch eine logische Speicherzuweisung (HEAP) aus dem physischen Speicher des Systems. Dies sollte bis zu der Hälfte des physischen Widders sein und bei 32 GB beschreiten.

Was ist die Shard -Grenze pro Knoten??

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Was ist optimale Elasticsearch -Shard -Größe?

Es gibt keine harten Grenzen für die Shard -Größe, aber die Erfahrung zeigt, dass Scherben zwischen 10 GB und 50 GB in der Regel gut für Protokoll- und Zeitreihendaten funktionieren. Möglicherweise können Sie je nach Netzwerk und Anwendungsfall größere Scherben verwenden. Kleinere Scherben können für die Unternehmenssuche und ähnliche Anwendungsfälle geeignet sein.

Wie rufe ich in Elasticsearch mehr als 10000 Datensätze ab??

Scroll ist der richtige Weg, wenn Sie eine hohe Anzahl von Dokumenten abrufen möchten, in dem Sinne hoch ist, dass es über die 10000 Standardlimit ist, was angehoben werden kann. In jeder nachfolgenden Antwort erhalten Sie eine neue _scroll_id, die Sie für den nächsten Anruf verwenden müssen, bis Sie die Anzahl der benötigten Dokumente abgerufen haben.

Wie viele Kopien von Shards sind in jedem Elasticsearch -Shard enthalten??

Primär -VS -Replikat -Shards - ElasticSearch erzeugt standardmäßig 5 Primärscherchen und eine Replik für jeden Index. Das bedeutet, dass jeder Elasticsearch -Index in 5 Brocken aufgeteilt wird und jeder Chunk eine Kopie für hohe Verfügbarkeit hat.

Was den Datensatz teilt und die Daten über mehrere Server oder Scherben verteilt?

Der Abfrage -Router verarbeitet und abzielt Operationen auf Scherben und gibt dann die Ergebnisse an die Clients zurück. Ein Sharded -Cluster kann mehr als einen Abfragerouter enthalten, um die Client -Anforderungslast zu teilen.

Wie viele GB ist eine Scherbe in Elasticsarch?

Es gibt keine harten Grenzen für die Shard -Größe, aber die Erfahrung zeigt, dass Scherben zwischen 10 GB und 50 GB in der Regel gut für Protokoll- und Zeitreihendaten funktionieren. Möglicherweise können Sie je nach Netzwerk und Anwendungsfall größere Scherben verwenden. Kleinere Scherben können für die Unternehmenssuche und ähnliche Anwendungsfälle geeignet sein.

Wie ist Sharding erledigt??

Datenbank Sharding spaltet einen einzelnen Datensatz in Partitionen oder Scherben auf. Jede Shard enthält eindeutige Informationszeilen, die Sie separat über mehrere Computer speichern können, die als Knoten bezeichnet werden. Alle Scherben werden auf separaten Knoten ausgeführt, teilen sich jedoch das Schema oder das Design der ursprünglichen Datenbank frei.

Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??

Anzahl der Scherben = Indexgröße / 30 GB

Wenn Sie Daten und Abfragen an den Cluster senden, bewerten Sie kontinuierlich die Ressourcenverbrauch und passen Sie die Shard -Anzahl anhand der Leistung des Clusters an.

Wie viele Scherben sollte ein Index haben?

Normalerweise wird empfohlen, 1 Replik -Shard pro Index zu haben, sodass eine Kopie jeder Scherbe, die auf einem anderen Knoten zugewiesen wird (es sei denn, Sie haben parallel ausgeführt).