Elasticsearch Sync mit der Datenbank

1. So synchronisieren Sie Elasticsearch mit MySQL?
2. Wie funktioniert Elasticsearch mit der Datenbank??
3. Ist Elasticsearch schneller als MySQL?
4. Können wir Elasticsearch mit der MySQL -Datenbank verwenden??
5. Können wir Daten in Elasticsearch aktualisieren??
6. Ist Elasticsearch gut für relationale Daten?
7. Speichert Elasticsearch Daten in Speicher oder Festplatte??
8. Können Sie Elasticsearch mit SQL abfragen??
9. Ist Elasticsearch schneller als MySQL?
10. Ist Elasticsearch eine relationale Datenbank?

So synchronisieren Sie Elasticsearch mit MySQL?

Um der Tabelle, die Sie synchronisieren möchten, Spalten hinzuzufügen, die folgenden Schritte ausführen: Ändern Sie die Zuordnung der Tabelle im Elasticsearch -Cluster, führen Sie DDL -Operationen in der Quell -MySQL -Datenbank durch und pausieren Sie dann die Datensynchronisierungsaufgabe.

Wie funktioniert Elasticsearch mit der Datenbank??

Während des Indexierungsprozesses speichert Elasticsearch Dokumente und erstellt einen umgekehrten Index, um die Dokumentdaten in nahezu Echtzeit durchsuchbar zu machen. Die Indexierung wird mit der Index -API initiiert, über die Sie ein JSON -Dokument in einem bestimmten Index hinzufügen oder aktualisieren können.

Ist Elasticsearch schneller als MySQL?

Der Hauptunterschied Elasticsearch von MySQL-Search ist, dass ES schneller funktioniert, wenn große Datenmengen durch Indexierung. Der Index enthält bereitgestellte Datensätze, mit denen Sie weitere ES-Filter betreiben. Wenn Sie also mit ES suchen, müssen Sie keine direkte Anfrage in der Datenbank durchführen, wie in MySQL.

Können wir Elasticsearch mit der MySQL -Datenbank verwenden??

Um Elasticsearch mit MySQL zu verwenden. Mit JDBC -Treibern können Sie Ihre MySQL -Daten in Elasticsarch synchronisieren. In diesem Installationsvorgang werden Elasticsearch in/usr/share/elasticsearch/deren Konfigurationsdateien in/etc/elasticsearch platziert .

Können wir Daten in Elasticsearch aktualisieren??

Allerdings bietet Elasticsearch keine angelegten Updates oder Löschungen an. Daher muss das gesamte Dokument noch geändert werden, ein CPU -Intensivbetrieb. Unter der Haube werden Elasticsearch -Daten in einem Lucene -Index gespeichert und dieser Index wird in kleinere Segmente unterteilt. Jedes Segment ist unveränderlich, sodass Dokumente nicht geändert werden können.

Ist Elasticsearch gut für relationale Daten?

Elasticsearch bietet eine effizientere und flexiblere Indexierung im Vergleich zu relationalen Datenbanken. In einem Geschäftssystem erfordern viele Szenarien generische Suchvorgänge, bei denen es sich um Abfragen handelt, die auf willkürlichen Feldkombinationen basieren. Elasticsearch -Datenmodelle übernehmen das Free Scheme -Modus und das JSON -Format (JavaScript Object Notation).

Speichert Elasticsearch Daten in Speicher oder Festplatte??

Der Elasticsearch -Prozess ist sehr speicherintensiv. ElasticSearch verwendet ein JVM (Java Virtual Machine), und fast 50% des auf einem Knoten verfügbaren Speichers sollten JVM zugewiesen werden. Die JVM -Maschine verwendet Speicher, da der Lucene -Prozess wissen muss, wo nach Indexwerten auf der Festplatte suchen soll.

Können Sie Elasticsearch mit SQL abfragen??

Elasticsearch ist eine NoSQL -Datenbank, vollständig offene Quelle und mit Java erstellt. Das heißt, es speichert Daten unstrukturiert und Sie können SQL nicht zum Abfragen verwenden.

Ist Elasticsearch schneller als MySQL?

Der Hauptunterschied Elasticsearch von MySQL-Search ist, dass ES schneller funktioniert, wenn große Datenmengen durch Indexierung. Der Index enthält bereitgestellte Datensätze, mit denen Sie weitere ES-Filter betreiben. Wenn Sie also mit ES suchen, müssen Sie keine direkte Anfrage in der Datenbank durchführen, wie in MySQL.

Ist Elasticsearch eine relationale Datenbank?

Elasticsearch: Ein beliebtes Open-Source-Suchmaschinenprodukt. Es ist auch eine NoSQL-nicht-relationale Datenbank ohne einen strengen Transaktions-Isolierungsmechanismus.