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- Was nutzt DataProc in GCP??
- Warum verwenden wir DataProc??
- Welche Art von Jobs kann auf Google DataProc ausgeführt werden?
- Wann sollte ich DataProc und DataFlow verwenden?
Was nutzt DataProc in GCP??
DataProc ist ein verwalteter Spark- und Hadoop -Dienst, mit dem Sie Open -Source -Daten -Tools für die Stapelverarbeitung, Abfrage, Streaming und maschinelles Lernen nutzen können. Die Dataproc -Automatisierung hilft Ihnen, schnell Cluster zu erstellen, sie einfach zu verwalten und Geld zu sparen, indem Sie Cluster ausschalten, wenn Sie sie nicht benötigen.
Warum verwenden wir DataProc??
DataProc ist ein vollständig verwalteter und hochskalierbarer Dienst für das Ausführen von Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto und über 30 Open -Source -Tools und Frameworks. Verwenden Sie DataProc für Data Lake Modernisierung, ETL und sichern Sie Data Science in skalentem Maßstab, integriert in Google Cloud zu einem Bruchteil der Kosten.
Welche Art von Jobs kann auf Google DataProc ausgeführt werden?
Welche Art von Jobs kann ich laufen?? DataProc bietet viele der beliebtesten Jobtypen, darunter Spark, Spark SQL, PYSPark, MapReduce, Hive und Pig-Jobs, Out-of-the Box und End-to-End-Unterstützung.
Wann sollte ich DataProc und DataFlow verwenden?
DataProc sollte verwendet werden, wenn die Verarbeitung Abhängigkeiten von Tools im Hadoop -Ökosystem enthält. DataFlow/Strahl liefert eine klare Trennung zwischen der Verarbeitungslogik und der zugrunde liegenden Ausführungsmaschine.
