Holen Sie sich Shard Allocation Elasticsearch

1. Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?
2. Wie finde ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??
3. Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
4. Wie viele Scherben sollte ich Elasticsearch haben?
5. Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?
6. Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??
7. Wie überprüft man Scherben?
8. Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??
9. Wie viele Scherben befinden sich in einem Knoten??
10. Was ist die ideale Shard -Größe in Elasticsearch?
11. Was ist der maximale Shard pro Knoten bei der elastischen Suche?
12. Wie viele Daten können ein Shard gelten?
13. Warum einen Index in Scherben zerlegen?
14. Was ist die Standardzahl von Scherben in Elasticsearch?
15. Was ist der Unterschied zwischen Index und Shard?
16. Was ist elastische Shard -Allokation?
17. Wie viele Replik -Scherben macht Standard aus??
18. Was ist Sharding -Mechanismus??
19. Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??
20. Können wir die Anzahl der Scherben in Elasticsearch erhöhen??
21. Ist horizontal oder vertikal?
22. Welches DB ist am besten zum Sharding?
23. Was ist das Problem mit dem Sharding?
24. Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??
25. Wie viele Scherben befinden sich in einem Knoten??
26. Was ist die maximale Anzahl von Scherben pro Knoten?
27. Wie rufe ich in Elasticsearch mehr als 10000 Datensätze ab??
28. Wie erhöhe ich die Anzahl des Indexs?

Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?

ElasticSearch folgt einem gierigen Ansatz für die Platzierung von Shards: Es trifft lokal optimale Entscheidungen, in der Hoffnung, globales Optimum zu erreichen. Die Berechtigung eines Knotens für ein Hosting -A -Shard wird zu einer Gewichtsfunktion abstrahiert. Anschließend wird jeder Shard dem Knoten zugeordnet, der derzeit am berechtigt ist, ihn zu akzeptieren.

Wie finde ich die Anzahl der Scherben in Elasticsearch??

Die Anzahl der Scherben, die ein Datenknoten halten kann, ist proportional zum Heap -Speicher des Knotens. Zum Beispiel sollte ein Knoten mit 30 GB Heap -Speicher höchstens 600 Scherben haben. Je weiter unter diesem Grenze Sie Ihre Knoten behalten können, desto besser.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Wie viele Scherben sollte ich Elasticsearch haben?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?

Eine Möglichkeit, fehlende Replikat -Scherben zuzuweisen, besteht darin, die Elasticsearch -API zu verwenden. Sie können den _cluster/reroute -API -Endpunkt verwenden, um den Shard auf einen neuen Knoten zu verschieben.

Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??

Standardmäßig werden 5 primäre Scherben pro Index erstellt. Diese 5 Scherben können leicht 100-250 GB Daten passen. Wenn Sie wissen, dass Sie eine viel geringere Datenmenge generieren, sollten Sie den Standard für Ihren Cluster auf 1 Shard pro 50 GB Daten pro Index anpassen.

Wie überprüft man Scherben?

Um das Menü Shards zu öffnen. Wenn Sie das Hauptbestandsmenü geöffnet haben, schweben Sie über die Registerkarte Journal und Sie werden die Option Shards finden, die im Dropdown -Menü angezeigt werden.

Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??

Anzahl der Scherben = Indexgröße / 30 GB

Wenn Sie Daten und Abfragen an den Cluster senden, bewerten Sie kontinuierlich die Ressourcenverbrauch und passen Sie die Shard -Anzahl anhand der Leistung des Clusters an.

Wie viele Scherben befinden sich in einem Knoten??

Standardmäßig beträgt die Scherbengrenze nach Knoten 1000 Scherben und dieses Problem tritt auf, wenn der Server die maximale Scherbengrenze im Cluster erreicht.

Was ist die ideale Shard -Größe in Elasticsearch?

Es gibt keine harten Grenzen für die Shard -Größe, aber die Erfahrung zeigt, dass Scherben zwischen 10 GB und 50 GB in der Regel gut für Protokoll- und Zeitreihendaten funktionieren. Möglicherweise können Sie je nach Netzwerk und Anwendungsfall größere Scherben verwenden. Kleinere Scherben können für die Unternehmenssuche und ähnliche Anwendungsfälle geeignet sein.

Was ist der maximale Shard pro Knoten bei der elastischen Suche?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Wie viele Daten können ein Shard gelten?

Eine Shard bietet eine Kapazität von 1 MB/Sec -Dateneingabe und 2 MB/Sek. Datenausgabe. Eine Scherbe kann bis zu 1000 Rekorde pro Sekunde unterstützen. Sie geben die Anzahl der Scherben an, die beim Erstellen eines Streams benötigt werden. Zum Beispiel können Sie einen Stream mit zwei Scherben erstellen.

Warum einen Index in Scherben zerlegen?

Sobald sich ein Index an diese Grenze nähert, wird die Indexierung fehlschlagen. Eine Möglichkeit, diesem Problem entgegenzuwirken. Auf diese Weise können Sie Vorgänge über Shards und Knoten verteilen, um die Leistung zu verbessern.

Was ist die Standardzahl von Scherben in Elasticsearch?

Die Anzahl der Primärscherchen, die ein Index haben sollte. Standardmäßig 1 . Diese Einstellung kann nur in der Indexerstellungszeit festgelegt werden. Es kann bei einem geschlossenen Index nicht geändert werden.

Was ist der Unterschied zwischen Index und Shard?

Ein Index ist eine Sammlung von Dokumenten, und ein Shard ist eine Teilmenge davon. Elasticsearch verwendet einen Hashing -Algorithmus, um einen Wert über das Dokument zu berechnen, mit dem Daten in einem Cluster über Knoten hinweg verteilt werden.

Was ist elastische Shard -Allokation?

Shard -Allokation, ein Algorithmus, mit dem Elasticsearch entscheidet, welche nicht zugewiesenen Scherben auf welche Knoten, Shard -Rebalancing, die der Prozess des Verschiebens eines Shards von einem Knoten zum anderen ist.

Wie viele Replik -Scherben macht Standard aus??

Standardmäßig erhält jeder Index in Elasticsearch 5 Primärscherchen und 1 Replikat 10 Scherben pro Index.

Was ist Sharding -Mechanismus??

Was ist Datenbank Sharding? Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??

Primär -VS -Replikat -Shards - ElasticSearch erzeugt standardmäßig 5 Primärscherchen und eine Replik für jeden Index.

Können wir die Anzahl der Scherben in Elasticsearch erhöhen??

Die Datenmenge, die Sie auf einem einzelnen Knoten speichern können.

Ist horizontal oder vertikal?

🔹 Horizontale Partitionierung (oft als Sharding bezeichnet): Es unterteilt eine Tabelle in mehrere kleinere Tabellen. Jede Tabelle ist ein separater Datenspeicher und enthält die gleiche Anzahl von Spalten, jedoch weniger Zeilen (siehe Diagramm unten).

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Was ist das Problem mit dem Sharding?

Repartitionierung, Ausbalancieren, verzerrte Nutzung, Cross-Shard-Berichterstattung und partitionierte Analysen sind mehr Probleme, die behandelt werden müssen. Die Notwendigkeit, sich schnell ändernde Datensatzgrößen zu ändern, und die Notwendigkeit, Daten zwischen Scherben zu verschieben.

Wie berechnet man die Anzahl der Scherben??

Anzahl der Scherben = Indexgröße / 30 GB

Wenn Sie Daten und Abfragen an den Cluster senden, bewerten Sie kontinuierlich die Ressourcenverbrauch und passen Sie die Shard -Anzahl anhand der Leistung des Clusters an.

Wie viele Scherben befinden sich in einem Knoten??

Standardmäßig beträgt die Scherbengrenze nach Knoten 1000 Scherben und dieses Problem tritt auf, wenn der Server die maximale Scherbengrenze im Cluster erreicht.

Was ist die maximale Anzahl von Scherben pro Knoten?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Wie rufe ich in Elasticsearch mehr als 10000 Datensätze ab??

Scroll ist der richtige Weg, wenn Sie eine hohe Anzahl von Dokumenten abrufen möchten, in dem Sinne hoch ist, dass es über die 10000 Standardlimit ist, was angehoben werden kann. In jeder nachfolgenden Antwort erhalten Sie eine neue _scroll_id, die Sie für den nächsten Anruf verwenden müssen, bis Sie die Anzahl der benötigten Dokumente abgerufen haben.

Wie erhöhe ich die Anzahl des Indexs?

Wenn Sie die primäre Shard -Anzahl eines vorhandenen Index erhöhen möchten, müssen Sie die Einstellungen und Zuordnungen in einen neuen Index neu erstellen. Dafür gibt es zwei primäre Methoden: die Reindedex -API und die Split -API. Die aktive Indizierung muss gestoppt werden, bevor die beiden Methoden verwendet werden.