Google Cloud -Speicher gegen Redis / Elasticsarch

1. Ist Redis schneller als Elasticsearch?
2. Was ist der Unterschied zwischen Redis und elastischer Suche?
3. Was ist Redis gegen MongoDB gegen Elasticsearch?
4. Was ist besser als Elasticsarch?
5. Gibt es etwas Besseres als Elasticsearch?
6. Was ist der Nachteil von Elasticsearch?
7. Was ist besser als Redis?
8. Welche Datenbank eignet sich am besten für ElasticSearch??
9. Warum Elasticsearch anstelle von MongoDB?
10. Warum ist Elasticsearch so mächtig??
11. Was sind die 4 Arten von Cloud -Speicher??
12. Was sind die 3 Arten von Cloud -Speicher??
13. Verwendet Netflix Elasticsearch??
14. Ist Elasticsearch gut für Big Data?
15. Besitzt Amazon Elasticsearch??
16. Ist Redis schneller?
17. Wie schnell ist Redis -Suche?
18. Warum ist Redis so langsam??
19. Wie schnell ist die Redis -Datenbank?
20. Was ist besser als Redis?
21. Warum Redis nicht als Datenbank verwendet wird?
22. Was ist schneller als Redis?
23. Was sind die Einschränkungen bei Redis?
24. Wie viel Verkehr kann reduziert werden?
25. Ist Redis unzuverlässig?
26. Wie lange speichert Redis -Daten Daten??
27. Was ist die beste Caching -Strategie?
28. Ist Redis Single-Threaded?

Ist Redis schneller als Elasticsearch?

Wir haben Redisearch und Elasticsearch für die folgenden Anwendungsfälle verabreicht: Ein einfacher Wikipedia-Anwendungsfall-wir fanden die Wiederherstellung schneller um 58% bei der Indexierung und X4 schneller bei der Durchführung von Suchanfragen mit zwei Wörtern auf dem indizierten Datensatz.

Was ist der Unterschied zwischen Redis und elastischer Suche?

Redis ist eine Open-Source-BSD-lizenzierte, fortgeschrittene Schlüsselwerbung. Es wird häufig als Datenstrukturserver bezeichnet, da Tasten Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Sets und sortierte Sets enthalten können. Elasticsearch kann in der Kategorie "Suche als Dienst als Dienst" eingestuft werden, während Redis unter "In-Memory-Datenbanken" gruppiert ist.

Was ist Redis gegen MongoDB gegen Elasticsearch?

Sowohl MongoDB- als auch Elasticsearch -Store (eine Form von) JSON -Dokumenten. Redis speichert alles im Gedächtnis und steckt regelmäßig auf die Festplatte ab. MongoDB soll die Quelle der Wahrheit sein, sehen Sie es als Ersatz von SQL -Datenbanken an. Elasticsearch soll keine Quelle der Wahrheit sein, sondern für die Suche.

Was ist besser als Elasticsarch?

Solr hat mehr Vorteile, wenn es um die statischen Daten geht, aufgrund seiner Caches und der Fähigkeit, einen nicht beauftragten Leser für Facetten und Sortieren zu verwenden-zum Beispiel E-Commerce. Auf der anderen Seite ist Elasticsearch besser geeignet - und viel häufiger verwendet - für Timeseries -Datenverwendungsfälle, wie die Anwendungsfälle für Protokollanalysen.

Gibt es etwas Besseres als Elasticsearch?

Arangodb ist eine großartige Alternative zu Elasticsearch. Es ist Open Source unter der Apache V2 -Lizenz. Suchmaschinenaufgaben ähneln Elasticsearch, packt jedoch mehr-Dokument-, Schlüsselwert- und Graph-Stores. Und das Beste daran ist, dass es für all diese verschiedenen Datenspeicher eine einzelne Abfragesprache AQL verwendet.

Was ist der Nachteil von Elasticsearch?

Nachteile von Elasticsearch

Manchmal tritt das Problem der Situationen von Split-Hirn-Situationen in Elasticsearch auf. Im Gegensatz zu Apache Solr bietet Elasticsearch keine mehrsprachige Unterstützung für die Bearbeitung von Anforderungen und Antwortdaten. Elasticsearch ist kein guter Datenspeicher, da andere Optionen wie MongoDB, Hadoop usw.

Was ist besser als Redis?

Wir haben eine Liste von Lösungen zusammengestellt, die Rezensenten als die besten Alternativen und Konkurrenten für REDIS, einschließlich Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB und Amazon Dynamodb, als die besten Gesamtalternativen und Konkurrenten stimmten.

Welche Datenbank eignet sich am besten für ElasticSearch??

Sie können Elasticsearch zusammen mit jeder anderen Datenbank wie MongoDB oder MySQL verwenden, in denen die anderen Datenbanken als primäre Datenbank fungieren können, und Sie können Elasticsearch mit Ihrer primären Datenbank für die "durchsuchbaren" Teile der Daten synchronisieren.

Warum Elasticsearch anstelle von MongoDB?

ElasticSearch ist in der Lage, Abfragen über REST -API zu behandeln, und dies ist sein Vorteil gegenüber MongoDB. Flache Dokumente können problemlos gespeichert und ohne die Leistung der gesamten Datenbank abzubauen. Darüber hinaus ist Elasticsearch in der Lage, Daten über Filter zu verarbeiten.

Warum ist Elasticsearch so mächtig??

Elasticsearch nimmt unstrukturierte Daten von verschiedenen Orten aus. Es speichert und indiziert diese Daten gemäß der benutzerspezifischen Zuordnung und kann leicht nach dem Benutzer durchsucht werden können. Infolgedessen können Sie es verwenden, um Daten in fast Echtzeit schnell zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren.

Was sind die 4 Arten von Cloud -Speicher??

Es gibt vier Haupttypen von Cloud Computing: private Wolken, öffentliche Wolken, Hybridwolken und Multiclouds. Es gibt auch drei Haupttypen von Cloud-Computing-Diensten: Infrastruktur-AS-A-Service (IAAS), Plattformen-AS-A-Service (PAAS) und Software-AS-A-Service (SaaS).

Was sind die 3 Arten von Cloud -Speicher??

Es gibt drei Hauptwolkenspeichertypen: Objektspeicher, Dateispeicher und Blockspeicher. Jeder bietet seine eigenen Vorteile und hat seine eigenen Anwendungsfälle.

Verwendet Netflix Elasticsearch??

Überblick. Mit 700-800 Produktionsknoten, die sich auf 100 Elasticsearch-Cluster ausbreiten.

Ist Elasticsearch gut für Big Data?

Elasticsearch ist eine hoch skalierbare Open-Source-Volltext-Suche und Analyse-Engine. Sie können große Datenmengen schnell und in nahezu Echtzeit speichern, suchen und analysieren. Es wird im Allgemeinen als die zugrunde liegende Engine/Technologie verwendet, die Anwendungen mit komplexen Suchfunktionen und -anforderungen versorgt.

Besitzt Amazon Elasticsearch??

Wir haben gesehen, dass dieses Markenproblem Verwirrung mit den Benutzern, deren Amazon Elasticsearch -Service tatsächlich ein Dienst ist, der gemeinsam mit unserem Segen und unserer Zusammenarbeit mit Gummiband versorgt wird, ist tatsächlich ein Dienst. Das ist einfach nicht wahr.

Ist Redis schneller?

Redis ist ein RAM-basierter Datenspeicher. Der RAM -Zugriff ist mindestens 1000 -mal schneller als zufälliger Datenträgerzugriff.

Wie schnell ist Redis -Suche?

Es ist erwähnenswert, dass 99% der Anfragen an Redis in weniger als 1 abgeschlossen wurden.5 ms. Darüber hinaus ist Redisjson* die einzige Lösung, die wir getestet haben, die seine Indizes auf jedem Schreiben atomisch aktualisiert. Dies bedeutet, dass jede nachfolgende Suchabfrage das aktualisierte Dokument findet.

Warum ist Redis so langsam??

Latenz, die durch langsame Befehle verursacht wird

Redis ist größtenteils Single-Threaded. Wenn also eine Anfrage nur langsam dient, müssen alle anderen Kunden warten, um bedient zu werden. Dieses Warten trägt zu Befehlslatenzen bei. Redis -Befehle haben auch eine zeitliche Komplexität, die mit der großen O -Notation definiert wurde.

Wie schnell ist die Redis -Datenbank?

Redis hat eine hervorragende Leistung. Als Schlüsselwertsystem beträgt der maximale Lastniveau 10 W / s, und der Satz und der Zeitverbrauch beträgt 10 ms und 5 ms. Die Verwendung von Pipelines kann die Leistung von Redis -Operationen verbessern.

Was ist besser als Redis?

Memcached, MongoDB, Rabbitmq, Hazelcast und Cassandra sind die beliebtesten Alternativen und Konkurrenten für Redis.

Warum Redis nicht als Datenbank verwendet wird?

Da Redis ein in den Memory-Schlüsselwertspeicher ist, müssen alle Daten in den Speicher passen. Die Speichergröße hängt davon ab, wie viel RAM oder Primärspeicher im System vorhanden sind, was im Vergleich zu Festplatten viel geringer und teurer ist. Es sollte also nicht als einzige Datenbank für sehr große Anwendungen verwendet werden.

Was ist schneller als Redis?

Redis gegen MongoDB -Geschwindigkeit

MongoDB ist Schemaless, was bedeutet, dass die Datenbank keine feste Datenstruktur aufweist. Dies bedeutet, dass MongoDB, wenn die in der Datenbank gespeicherten Daten immer größer werden, viel schneller arbeiten als Redis.

Was sind die Einschränkungen bei Redis?

Redis kann bis zu 2^32 Schlüssel verarbeiten und wurde in der Praxis getestet, um mindestens 250 Millionen Schlüssel pro Instanz zu verarbeiten. Jeder Hash, jede Liste, jeder Set und sortierte Set kann 2^32 Elemente enthalten. Mit anderen Worten, Ihr Grenzwert ist wahrscheinlich der verfügbare Speicher in Ihrem System.

Wie viel Verkehr kann reduziert werden?

Redis kann viele Verbindungen verarbeiten, und standardmäßig hat Redis eine maximale Anzahl von Clientverbindungen auf 10.000 Verbindungen. Sie können die maximale Anzahl von Clientverbindungen festlegen, die der Redis -Server akzeptiert, indem Sie den Maxclient von innerhalb des Redis ändern.

Ist Redis unzuverlässig?

Mit außerhalb der Box-Standardeinstellungen fungiert Redis als halblebiger Datenspeicher und opfert die Haltbarkeit sowohl für den Durchsatz als auch für die Latenz von Schreibvorgängen. Dies ist im Kapitel "Persistenz des Wiederherstellens" der offiziellen Dokumentation beschrieben.

Wie lange speichert Redis -Daten Daten??

Redis ist ein In-Memory-Store, was bedeutet.

Was ist die beste Caching -Strategie?

Ein Cache-Aside-Cache ist die häufigste verfügbare Caching-Strategie. Die grundlegende Datenabruflogik kann wie folgt zusammengefasst werden: Wenn Ihre Anwendung Daten aus der Datenbank lesen muss, überprüft sie zuerst den Cache, um festzustellen, ob die Daten verfügbar sind.

Ist Redis Single-Threaded?

Redis ist hauptsächlich ein einzelner Thread-Server aus der POV der Befehlsausführung (tatsächlich moderne Versionen von Redis verwenden Threads für verschiedene Dinge). Es ist nicht so konzipiert, dass es von mehreren CPU -Kernen profitiert. Die Menschen sollen mehrere Redis -Instanzen starten, um bei Bedarf mehrere Kerne zu vergrößern.