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- Wie mache ich Kafka skalierbar?
- Wie wird die Kafka -Verzögerung gemessen??
- Was verursacht Kafka -Verzögerung?
- Was ist die Verzögerungszeit der Verbraucher in Kafka??
- Was ist Kafka -Verzögerungszeit?
- Kann Kafka autoscale?
- Ist Kafka automatisch skalierbar?
- Wie ist Kafka sehr skalierbar??
- Welche Option ist am besten für die automatische Skalierung Ihrer EC2 -Instanzen geeignet?
- Können wir autoscale EC2 -Instanz?
- Welche Art von EC2 -Instanzen können automatisch skalieren?
- Wie viele Rahmen der Verzögerung sind akzeptabel?
- Gibt es eine Möglichkeit, die Eingangsverzögerung zu messen??
- Kann Kafka verzögern negativ sein??
- Wie kann ich meine Kafka -Leistung verbessern??
- Was macht Kafka schneller?
- Was bedeutet Verzögerung im Kafka -Thema?
- Was ist Latenz gegen den Durchsatz in Kafka?
- Kann Kafka verzögern negativ sein??
- Was ist auto_offset_reset?
- Ist Kafka synchron oder asynchron?
- Ist Kafka -Speicher oder CPU intensiv??
- Ist Kafka schneller als MQ?
- Kann Kafka drosseln??
Wie mache ich Kafka skalierbar?
Um KAFKA zu skalieren, geben Sie zusätzlichen Speicher vor, aktualisieren die Bereitstellungskonfiguration und führen Sie dann ein Helm -Upgrade durch. Um die Themenpartitionen über alle verfügbaren Broker neu zu verteilen, sind Sie dann Themenpartitionen neu zuzuweisen.
Wie wird die Kafka -Verzögerung gemessen??
Wir gehen davon aus, dass die Produzentenrate stabil ist - wie ein normaler Betriebsproduzent. Wenn wir also den Unterschied zwischen der zuletzt konsumierten Nachricht und der letzten erzeugten Nachricht berechnen und sie durch die Erzeugerrate teilen, werden wir die Verzögerung erhalten - in der Zeit Einheiten!
Was verursacht Kafka -Verzögerung?
Die Verzögerung der Verbraucher zeigt die Verzögerung zwischen Kafka -Produzenten und Verbrauchern an. Wenn die Produktionsrate der Daten weit über die Rate überschreitet, mit der sie verbraucht werden, werden Verbrauchergruppen eine Verzögerung aufweisen. Es kann sehr prägnant verstanden werden, als die Lücke zwischen dem Unterschied zwischen dem letzten Offset und dem Verbraucherversatz.
Was ist die Verzögerungszeit der Verbraucher in Kafka??
Die Verbraucherverzögerung ist einfach das Delta zwischen dem letzten engagierten Offset des Verbrauchers und dem Endversatz des Produzenten im Protokoll. Mit anderen Worten, die Verbraucherverzögerung misst die Verzögerung zwischen der Erzeugung und dem Verbrauch von Nachrichten in jedem Hersteller-Verbraucher-System.
Was ist Kafka -Verzögerungszeit?
Lag ist das Delta zwischen der zuletzt erstellten Nachricht und der zuletzt engagierten Nachricht einer Partition. Mit anderen Worten, LAG gibt an, wie weit hinter Ihrer Anwendung hinter der Verarbeitung aktueller Informationen liegt.
Kann Kafka autoscale?
Sie können keine automatische Skalierung implementieren, wenn Sie einen Cluster erstellen. Sie müssen zuerst den Cluster erstellen und dann eine automatische Skalierungsrichtlinie dafür erstellen und aktivieren. Sie können jedoch die Richtlinie erstellen, während der Amazon -MSK -Service Ihren Cluster erstellt.
Ist Kafka automatisch skalierbar?
Kafka wurde zu einem Standard für hochbelastete Streaming -Systeme. Es ist horizontal skalierbar, sehr schnell und zuverlässig.
Wie ist Kafka sehr skalierbar??
Damit Sie missionskritische Anwendungsfälle implementieren können, ist ein Kafka-Cluster sehr skalierbar und fehlertolerant. Wenn einer seiner Server fehlschlägt, übernehmen die anderen Server ihre Arbeit, um kontinuierliche Vorgänge ohne Datenverlust zu gewährleisten.
Welche Option ist am besten für die automatische Skalierung Ihrer EC2 -Instanzen geeignet?
Dynamische Skalierung - Dies ist eine weitere Art der Autoskalierung, bei der die Anzahl der EC2 -Instanzen je nach den erhaltenen Signalen automatisch geändert wird. Dynamische Skalierung ist eine gute Wahl, wenn ein hohes Volumen unvorhersehbarer Verkehr vorhanden ist.
Können wir autoscale EC2 -Instanz?
Amazon EC2 Auto Scaling hilft Ihnen, die Verfügbarkeit der Anwendungen beizubehalten und können Sie automatisch EC2 -Instanzen mithilfe von Skalierungsrichtlinien hinzufügen oder entfernen, die Sie definieren. Mit dynamischen oder prädiktiven Skalierungsrichtlinien können Sie die EC2-Instanzkapazität für die Dienstleistung oder Echtzeit-Nachfragemuster hinzufügen oder entfernen.
Welche Art von EC2 -Instanzen können automatisch skalieren?
Spotinstanzen
Amazon EC2 Auto Scaling fordert Ihre Spot -Instanz aus dem Pool mit optimaler Kapazität für die Anzahl der Startinstanzen an. Mit Spot-Instanzen ändert sich die Preisgestaltung im Laufe der Zeit langsam aufgrund langfristiger Trends von Angebot und Nachfrage, aber die Kapazität schwankt in Echtzeit.
Wie viele Rahmen der Verzögerung sind akzeptabel?
Beispielsweise hat ein typischer Computermonitor eine Aktualisierungsrate von 60 Hz. Wenn Sie in der Eingabebelag auftreten, können Sie versuchen, die Bildrate Ihres Spiels auf 59 Frames pro Sekunde zu beschränken. Wenn dies das Problem nicht löst, können Sie versuchen, die Bildrate auf 120 Bilder pro Sekunde oder höher zu drücken.
Gibt es eine Möglichkeit, die Eingangsverzögerung zu messen??
Der einfachste Weg, wie Sie die Eingabedlag messen können, besteht darin, einen Computer mit zwei verschiedenen Bildschirmen anzuschließen (ein Basisbildschirm und den Testbildschirm). Sie müssen entweder die Eingabebelag Ihres Basisbildschirms kennen oder eine praktisch sofort CRT -Anzeige verwenden.
Kann Kafka verzögern negativ sein??
Der Verbraucherversatz wird vom Offset -Thema für Kafka -basierte Verbraucher gelesen. Dies bedeutet.
Wie kann ich meine Kafka -Leistung verbessern??
Die Erhöhung der Anzahl der Partitionen und der Anzahl der Makler in einem Cluster führt zu einer erhöhten Parallelität des Nachrichtenverbrauchs, was wiederum den Durchsatz eines Kafka -Clusters verbessert. Die Zeit, die zum Replizieren von Daten über Replikate -Sets erforderlich ist, erhöht sich jedoch ebenfalls.
Was macht Kafka schneller?
Warum ist Kafka schnell?? Kafka erreicht die Bereitstellung von Nachrichten mit geringer Latenz über sequentielle E/A- und Null -Kopienprinzip.
Was bedeutet Verzögerung im Kafka -Thema?
Lag ist das Delta zwischen der zuletzt erstellten Nachricht und der zuletzt engagierten Nachricht einer Partition. Mit anderen Worten, LAG gibt an, wie weit hinter Ihrer Anwendung hinter der Verarbeitung aktueller Informationen liegt.
Was ist Latenz gegen den Durchsatz in Kafka?
Latenz ist das Maß, wie lange Kafka dauert, um ein einzelnes Ereignis zu verarbeiten. Durchsatz ist das Maß, wie viele Ereignisse innerhalb eines bestimmten Zeitraums eintreffen. Um das beste Gleichgewicht zwischen Latenz und Durchsatz zu erreichen, stimmen Sie Ihre Hersteller, Makler und Verbraucher auf die größtmöglichen Stapelgrößen für Ihren Anwendungsfall ein.
Kann Kafka verzögern negativ sein??
Der Verbraucherversatz wird vom Offset -Thema für Kafka -basierte Verbraucher gelesen. Dies bedeutet.
Was ist auto_offset_reset?
Der automatische Offset -Zurücksetzen der Verbraucherkonfiguration definiert, wie sich ein Verbraucher beim Verbrauch von einer Themenpartition verhalten sollte, wenn kein anfänglicher Offset vorliegt. Dies ist am meisten von Interesse, wenn eine neue Verbrauchergruppe definiert wurde und zum ersten Mal ein Thema hört.
Ist Kafka synchron oder asynchron?
Kafka wird häufig für die asynchrone Verarbeitung von Ereignissen/Nachrichten verwendet. Standardmäßig verwendet der Kafka -Client einen Blockierungsanruf, um die Nachrichten an den Kafka -Broker zu übertragen. Wir können den nicht blockierenden Anruf verwenden, wenn die Antragsanforderungen dies zulassen.
Ist Kafka -Speicher oder CPU intensiv??
CPUs. Die meisten Kafka -Bereitstellungen sind in der Regel eher Licht in Bezug auf die CPU -Anforderungen an. Daher ist der genaue Prozessor -Setup weniger als die anderen Ressourcen von Bedeutung. Beachten Sie, dass die CPU -Anforderungen, wenn SSL aktiviert ist, erheblich höher sein kann (die genauen Details hängen von der CPU -Typ- und JVM -Implementierung ab).
Ist Kafka schneller als MQ?
Apache Kafka skaliert gut und kann Ereignisse verfolgen. Es ist vielleicht eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die Leistung und Effizienz betonen. IBM MQ ist ein leistungsstarkes herkömmliches Queue -System, aber Apache Kafka ist schneller.
Kann Kafka drosseln??
Mit Kafka können Sie eine Drosselklappe auf den Replikationsverkehr anwenden und eine Obergrenze auf der Bandbreite einstellen. Dies ist nützlich, wenn Sie einen Cluster neu ausrichten, einen neuen Broker starten oder Makler hinzufügen oder entfernen, da er die Auswirkungen dieser datenintensiven Vorgänge auf Benutzer einschränkt.
