Wie gut sind Herzschlag, Elasticsearch und Kibana als Überwachungs-/Alarmierungslösung als Ersatz für Nagios?

1. Kann Kibana zur Überwachung verwendet werden??
2. Was ist Elasticsearch und Kibana?
3. Was ist Beats in Elasticsearch?
4. Was sind die Vorteile des Elchstapels?
5. Kann Elasticsearch zur Überwachung verwendet werden?
6. Was sind die Vorteile von Kibana??
7. Warum ist Elasticsearch so gut??
8. Was ist Unterschied zwischen Kibana und Elasticsearch?
9. Können wir Kibana ohne Elasticsearch verwenden??
10. Was ist Herzschlag in Kibana?
11. Was wird für die Beatfrequenz verwendet?
12. Was ist Beats gegen Kafka?
13. Wie überwachte ich Protokolle mit Kibana??
14. Wie ermöglicht ich die Kibana -Überwachung?
15. Ist Kibana ein Siem -Tool?
16. Wie überwachte ich Protokolle in Elasticsearch??

Kann Kibana zur Überwachung verwendet werden??

Die Kibana -Überwachungsfunktionen dienen zwei separaten Zwecken: Visualisieren Sie die Überwachungsdaten aus dem gesamten Gummibandstapel. Sie können Gesundheits- und Leistungsdaten für Elasticsearch, Logstash und Beats in Echtzeit anzeigen sowie die vergangene Leistung analysieren.

Was ist Elasticsearch und Kibana?

Elasticsearch ist eine Such- und Analyse -Engine. Logstash ist eine Server -Side -Datenverarbeitungspipeline, die Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig aufnimmt, sie transformiert und dann an einen "Stash" wie Elasticsearch sendet. Mit Kibana können Benutzer Daten mit Diagrammen und Grafiken in Elasticsearch visualisieren.

Was ist Beats in Elasticsearch?

Beats ist eine kostenlose und offene Plattform für Single-Purple-Datenversender. Sie senden Daten von Hunderten oder Tausenden von Maschinen und Systemen an Logstash oder Elasticsarch.

Was sind die Vorteile des Elchstapels?

Der Elch -Stack wird oft als Elasticsearch bezeichnet und bietet Ihnen die Möglichkeit, Protokolle aus allen Ihren Systemen und Anwendungen zu aggregieren, diese Protokolle zu analysieren und Visualisierungen für die Überwachung von Anwendungen und Infrastrukturen, eine schnellere Fehlerbehebung, Sicherheitsanalyse und mehr.

Kann Elasticsearch zur Überwachung verwendet werden?

Wenn die Sicherheitsfunktionen der Elasticsearch im Überwachungscluster aktiviert sind, erstellen Sie Benutzer, die Überwachungsdaten senden und abrufen können.

Was sind die Vorteile von Kibana??

Vorteile von Kibana

Enthält Open Source Browser -basierte Visualisierungstool, das hauptsächlich verwendet wird, um ein großes Volumen von Protokolls in Form von Liniendiagramm, Balkendiagramm, Kreisdiagrammen, Wärmekarten usw. zu analysieren. Einfach und einfach für Anfänger zu verstehen. Einfache Umwandlung von Visualisierung und Dashboard in Berichte.

Warum ist Elasticsearch so gut??

Mit Elasticsearch können Sie große Datenmengen schnell und in naher Echtzeit speichern, suchen und analysieren und Antworten in Millisekunden zurückgeben. Es ist in der Lage, schnelle Suchantworten zu erzielen, da er anstatt den Text direkt zu durchsuchen, einen Index durchsucht.

Was ist Unterschied zwischen Kibana und Elasticsearch?

Kibana ist eine Open Source (Apache -lizenzierte), browserbasierte Analyse und Such -Dashboard für Elasticsearch. Kibana ist ein Schnappschuss zum Einrichten und Beginn der Verwendung. Kibana ist bestrebt, leicht zu beginnen und gleichzeitig flexibel und mächtig zu sein, genau wie Elasticsarch.

Können wir Kibana ohne Elasticsearch verwenden??

Kibana hingegen ist so konzipiert, dass sie nur mit Elasticsearch funktioniert und daher keine andere Art von Datenquelle unterstützt. Um Daten aus anderen Quellen zu extrapolieren, muss sie in den Elkstapel (über Filebeat oder Metricbeat, dann logstash und dann Elasticsearch) versendet werden, um Kibana darauf anzuwenden.

Was ist Herzschlag in Kibana?

Visualisieren Sie in Kibana. Herzschlag ist Teil des elastischen Stapels, was bedeutet, dass er nahtlos mit Logstash, Elasticsarch und Kibana funktioniert.

Was wird für die Beatfrequenz verwendet?

Die Schlagfrequenz bezieht sich auf die Rate, mit der das Volumen von hohem bis niedrigem Volumen schwankt. Wenn beispielsweise in jeder Sekunde zwei vollständige Zyklen von hohen und niedrigen Volumina zu hören sind, beträgt die Schlagfrequenz 2 Hz.

Was ist Beats gegen Kafka?

Kafka ist eine verteilte Streaming -Plattform, die Daten speichert, Pub/Sub ausführen und beispielsweise als Meldungswarteschlange wie Rabbitmq verwendet werden kann. FileBeat ist ein Protokollversender mit Lesen von Protokolldateien oder anderen Textdateien und kann diese Protokolle an einige Ziele versenden. Es unterstützt das Senden von Daten an Elasticsearch, Logstash oder KAFKA.

Wie überwachte ich Protokolle mit Kibana??

Wenn Sie kibana vor Ort ausführen, gehen Sie standardmäßig zu http: // localhost: 5601/ . Wenn die elastischen Sicherheitsfunktionen aktiviert sind, melden Sie sich an. Öffnen Sie das Hauptmenü und klicken Sie dann auf Stapelüberwachung. Wenn die Datenerfassung deaktiviert ist, werden Sie aufgefordert, die Datenerfassung einzuschalten.

Wie ermöglicht ich die Kibana -Überwachung?

Wenn Sie die Kibana -Überwachung zum ersten Mal beginnen, werden Sie aufgefordert, die Datenerfassung zu aktivieren. Wenn Sie Elastic Stack Security -Funktionen verwenden, müssen Sie als Benutzer mit dem Cluster angemeldet sein: Berechtigte verwalten, um die Datenerfassung zu aktivieren.

Ist Kibana ein Siem -Tool?

In seiner rohen Form, bestehend aus Logstash, Elasticsearch, Kibana und Beats - ist der Elch -Stack keine Siem -Lösung. Während ein extrem leistungsfähiges Werkzeug für zentralisierte Protokollierung, kann der Elchstapel nicht als IS für Siem verwendet werden.

Wie überwachte ich Protokolle in Elasticsearch??

Sie können FileBeat verwenden, um die Elasticsearch -Protokolldateien zu überwachen, Protokollereignisse zu sammeln und an den Überwachungscluster zu versenden.