So aktivieren Sie die Shard Allocation Elasticsearch

Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?
Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?
Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?
Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??
Was ist elastische Shard -Allokation?
Was verursacht nicht zugewiesene Scherben?
Ist besser als Replikation?
Welches DB ist am besten zum Sharding?
Wie wird Sharding implementiert??
Was ist die Standard -Shard -Größe in Elasticsarch?
Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??
Wie ändere ich die Standard -Scherben pro Index in Elasticsearch?
Wie kann ich meinen Sharding -Status überprüfen?
Schärft das gleiche wie die Partitionierung?
Wird immer gebraucht?
Wie viele Scherben werden standardmäßig für einen Index hinzugefügt??
Was ist Sharding -Mechanismus??
Wie viele Scherben sollten Elasticsearch -Indizes haben?
Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??
Wie erhöhe ich die Anzahl der Scherben im Elasticsearch -Index??
Wie ändere ich die Anzahl der Scherben im Elasticsearch -Index??
Woher weiß ich, wie viele Scherben ich habe?
Wie implementieren Sie Sharding??
Was ist das Problem mit dem Sharding?
Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?
Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?
Warum versagen Scherben in Elasticsearch??

Wie Scherben in Elasticsearch zugewiesen werden?

ElasticSearch folgt einem gierigen Ansatz für die Platzierung von Shards: Es trifft lokal optimale Entscheidungen, in der Hoffnung, globales Optimum zu erreichen. Die Berechtigung eines Knotens für ein Hosting -A -Shard wird zu einer Gewichtsfunktion abstrahiert. Anschließend wird jeder Shard dem Knoten zugeordnet, der derzeit am berechtigt ist, ihn zu akzeptieren.

Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?

Eine Möglichkeit, fehlende Replikat -Scherben zuzuweisen, besteht darin, die Elasticsearch -API zu verwenden. Sie können den _cluster/reroute -API -Endpunkt verwenden, um den Shard auf einen neuen Knoten zu verschieben.

Was sind die besten Praktiken für die Shard -Allokation Elasticsarcharch?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Wie viele Scherben befinden sich in einem GB??

Die genaue Anzahl von Scherben pro 1 GB Speicher hängt vom Anwendungsfall ab, wobei die Best Practice von 1 GB Speicher pro 20 Scherben auf der Festplatte.

Was ist elastische Shard -Allokation?

Shard -Allokation, ein Algorithmus, mit dem Elasticsearch entscheidet, welche nicht zugewiesenen Scherben auf welche Knoten, Shard -Rebalancing, die der Prozess des Verschiebens eines Shards von einem Knoten zum anderen ist.

Was verursacht nicht zugewiesene Scherben?

Nicht zugewiesen: der Zustand einer Scherbe, die nicht zugewiesen wurde. Ein Grund wird angegeben, wenn dies geschieht. Wenn der Knoten, der die Shard hostet, beispielsweise nicht mehr im Cluster (NODE_LEFT) oder aufgrund der Wiederherstellung in einen geschlossenen Index (vorhanden_index_restored) liegt.

Ist besser als Replikation?

Sharding lindert diesen Druck, indem die Last über mehrere Server verteilt wird, ohne dass Ihre gesamte Datenbank repliziert werden muss. Das heißt, anstatt dass ein Server, der als primär fungiert (wie im Fall der Replikation).

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Wie wird Sharding implementiert??

Wie funktioniert Datenbank -Sharding?? Eine Datenbank speichert Informationen in mehreren Datensätzen, die aus Spalten und Zeilen bestehen. Datenbank Sharding spaltet einen einzelnen Datensatz in Partitionen oder Scherben auf. Jede Shard enthält eindeutige Informationszeilen, die Sie separat über mehrere Computer speichern können, die als Knoten bezeichnet werden.

Was ist die Standard -Shard -Größe in Elasticsarch?

Standardmäßig werden 5 primäre Scherben pro Index erstellt. Diese 5 Scherben können leicht 100-250 GB Daten passen. Wenn Sie wissen, dass Sie eine viel geringere Datenmenge generieren, sollten Sie den Standard für Ihren Cluster auf 1 Shard pro 50 GB Daten pro Index anpassen.

Wie ändere ich die Anzahl der Scherben??

Die primäre Shard -Anzahl eines Index kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung konfiguriert werden und kann danach nicht geändert werden. Um das Sharding zu ändern, müssten Sie einen neuen Index mit aktualisiertem Sharding erstellen und _reindex -API verwenden, um alle Indizes aus vorhandenen Indizes in den neuen Index zu kopieren.

Wie ändere ich die Standard -Scherben pro Index in Elasticsearch?

Sobald Sie die Anzahl der Scherben für einen Index in Elasticsearch festgelegt haben, können Sie sie nicht ändern. Sie müssen einen neuen Index mit der gewünschten Anzahl von Scherben erstellen. Abhängig von Ihrem Anwendungsfall können Sie die Daten in den neuen Index übertragen.

Wie kann ich meinen Sharding -Status überprüfen?

(1, 2) Der Abschnitt mit Sharded Collection zeigt standardmäßig die Stückeinformationen an, wenn die Gesamtzahl der Stücke weniger als 20 beträgt. Um die Informationen anzuzeigen, wenn Sie 20 oder mehr Brocken haben, rufen Sie die SH an. status () Methoden mit dem ausführlichen Parameter auf true, i.e. Sch. Status (wahr) .

Schärft das gleiche wie die Partitionierung?

Bei Sharding und Partitioning geht es beide darum, einen großen Datensatz in kleinere Teilmengen aufzuteilen. Der Unterschied besteht darin, dass Sharding impliziert, dass die Daten auf mehrere Computer verteilt sind, während die Partitionierung nicht auf. Bei der Partitionierung geht es darum, Daten in einer einzelnen Datenbankinstanz zu gruppieren.

Wird immer gebraucht?

Sharding ist eine großartige Lösung für Anwendungen mit großen Datenanforderungen und hochvolumigen Lese-/Schreib-Workloads, aber sie verfügt über zusätzliche Komplexität. Überlegen Sie, ob die Vorteile die Kosten überwiegen oder ob es eine einfachere Lösung gibt, bevor Sie mit der Implementierung beginnen.

Wie viele Scherben werden standardmäßig für einen Index hinzugefügt??

Was ist Sharding -Mechanismus??

Was ist Datenbank Sharding? Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Wie viele Scherben sollten Elasticsearch -Indizes haben?

Ein Elasticsearch -Index besteht aus einer oder mehreren Primärscherchen. Ab Elasticsearch Version 7 beträgt der aktuelle Standardwert für die Anzahl der primären Scherben pro Index 1. In früheren Versionen betrug der Standardwert 5 Scherben.

Wie viele Scherben werden standardmäßig erstellt, wenn Elasticsearch beginnt??

Primär -VS -Replikat -Shards - ElasticSearch erzeugt standardmäßig 5 Primärscherchen und eine Replik für jeden Index.

Wie erhöhe ich die Anzahl der Scherben im Elasticsearch -Index??

Wenn Sie die primäre Shard -Anzahl eines vorhandenen Index erhöhen möchten, müssen Sie die Einstellungen und Zuordnungen in einen neuen Index neu erstellen. Dafür gibt es zwei primäre Methoden: die Reindedex -API und die Split -API. Die aktive Indizierung muss gestoppt werden, bevor die beiden Methoden verwendet werden.

Wie ändere ich die Anzahl der Scherben im Elasticsearch -Index??

Woher weiß ich, wie viele Scherben ich habe?

Bewegen Sie sich über das Shard -Symbol, um zu sehen, welche Scherben Sie zur Verfügung haben. Sie können überprüfen, wie viele Scherben jedes Typs Sie haben, indem Sie das Shard -Symbol in Ihrem Inventar hervorheben.

Wie implementieren Sie Sharding??

Lösung. Teilen Sie den Datenspeicher in horizontale Partitionen oder Scherben ein. Jede Shard hat das gleiche Schema, enthält jedoch eine eigene Untergruppe der Daten. Ein Shard ist ein eigenständiger Datenspeicher (er kann die Daten für viele Entitäten verschiedener Typen enthalten), die auf einem Server ausgeführt werden, der als Speicherknoten fungiert.

Was ist das Problem mit dem Sharding?

Repartitionierung, Ausbalancieren, verzerrte Nutzung, Cross-Shard-Berichterstattung und partitionierte Analysen sind mehr Probleme, die behandelt werden müssen. Die Notwendigkeit, sich schnell ändernde Datensatzgrößen zu ändern, und die Notwendigkeit, Daten zwischen Scherben zu verschieben.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?

Indexierung ist der Prozess des Speicherns der Spaltenwerte in einer Datastruktur wie B-Tree oder Hashing. Es macht die Suche oder die Abfrage der Suche oder der Verbindung schneller als ohne Index, da die Suche nach den Werten weniger Zeit in Anspruch nimmt. Sharding soll eine einzelne Tabelle in mehreren Maschinen aufteilen.

Was ist die maximale Anzahl von Scherben in Gummibänder?

AWS Elasticsearch Service hat eine harte Begrenzung von 1000 Scherben pro Datenknoten. Dies kann erhöht werden, aber jeder Aktualisierungsvorgang (Speichererhöhung, Änderung des Datenknoteninstanztyps usw.) im Cluster wird die Konfiguration wieder in den alten Zustand zurückkehren.

Warum versagen Scherben in Elasticsearch??

Metrische Aggregationen können nicht auf Textfeldern durchgeführt werden

Daher können Sie keine Metrikaggregation auf Textfeldern durchführen. Wenn diese Aggregationen in einem Textfeld durchgeführt werden, erhalten Sie die Ausnahme „Alle Scherben fehlgeschlagen“.