So packen Sie den Python -Code für die Bereitstellung

1. So verpacken Sie Python -Code mit Abhängigkeiten?
2. Wie moderiere ich einen Python -Code auf einem Server??
3. Wie stellt man manuell einen Code ein??
4. Wie stelle ich ein Paket für PIP bereit??
5. Was ist Verpackung in Python?
6. Soll ich mein Python -Projekt verpacken?

So verpacken Sie Python -Code mit Abhängigkeiten?

Wenn Ihr Projekt über eine Abhängigkeitsanforderung verfügt, die derzeit nicht im Python Package Index (PYPI) liegt, können Sie sie weiterhin einfügen, wenn sie über HTTP zugegriffen werden können und als entweder ein Ei verpackt sind, . PY -Datei oder ein VCS -Repository (Versionskontrollsystem) wie Git oder Subversion.

Wie moderiere ich einen Python -Code auf einem Server??

Öffnen Sie die Datei und fügen Sie den erforderlichen Code hinzu. HINWEIS: Die Datei sollte mit dem Pfad zu den Python -Skripten beginnen, die/usr/bin/python auf unseren Servern sind, aber Sie können den Befehl where Is Python über SSH ausführen, um das Verzeichnis zu überprüfen. Klicken Sie zum Speichern der Änderungen auf CRTL+O und drücken Sie die Eingabetaste für Windows oder Befehl+O für Mac OS.

Wie stellt man manuell einen Code ein??

Verwenden Sie den manuellen Bereitstellungs -Workflow, um eine Codeänderung auf eine bestimmte Knotengruppe auf Bedarf zu übertragen. Tipp: Sie können Code auch automatisch mit einer Pipeline bereitstellen. Gehen Sie in der kontinuierlichen Lieferung für Puppet Enterprise (PE) -WEB -Benutzeroberfläche zu Steuerrepos und wählen Sie das Kontroll -Repo aus, aus dem Sie Code bereitstellen möchten.

Wie stelle ich ein Paket für PIP bereit??

Gehen Sie zu PYPI und erstellen Sie ein Konto. Führen Sie Twine Upload Dist/* in der Terminal/Befehlszeile aus. Geben Sie die von Ihnen registrierten Konto -Anmeldeinformationen auf dem tatsächlichen PYPI ein. Führen Sie dann die PIP -Installation [package_name] aus, um Ihr Paket zu installieren.

Was ist Verpackung in Python?

Ein Paket ist ein Verzeichnis von Python -Modulen, das zusätzlich __init__ enthält.PY -Datei, die ein Paket von einem Verzeichnis unterscheidet, das mehrere Python -Skripte enthalten soll. Pakete können in mehrere Tiefen verschachtelt werden, wenn jedes entsprechende Verzeichnis sein eigenes __init__ enthält.PY -Datei.

Soll ich mein Python -Projekt verpacken?

Ja, es ist eine gute Idee, Projekte zu verpacken, insbesondere wenn Sie sie in mehreren Umgebungen verwenden möchten. PIP kann ein lokales Rad oder ein Archiv installieren, ein lokales Verzeichnis, in dem Sie den Code, einen privaten Webserver, eines von mehreren Versionskontrollsystemen wie Git ausgecheckt haben.