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- Wie viel CPU wird der Lambda -Funktion zugeteilt?
- Wie kann die Verarbeitungskapazität für einen Lambda erhöht werden??
- Was sind AWS Best Practices für die Lambda -Konfiguration?
- Wie schnell kann Lambda skalieren?
- Wie viele VCPUs hat Lambda?
- Können wir die Lambda -Nutzlastgröße erhöhen??
- Wie überwinde ich Lambda -Einschränkungen bei AWS??
- Welche der folgenden Aussagen ist der schnellste Weg, um mit Lambda zu beginnen?
- Wie reduziere ich die Lambda -Laufzeit??
- Warum dauert meine Lambda -Funktion so lange??
- Warum ist mein Lambda so langsam??
- Warum sind Lambda -Funktionen so langsam??
- Wie überwinde ich Lambda -Einschränkungen bei AWS??
- Wie beschleunige ich Lambda kalt??
- Wie reduziere ich die Reaktionszeit von Lambda??
- Was ist, wenn Lambda zu klein ist?
- Wie lange ist für Lambda zu lang??
- Welche Sprache ist in Lambda am schnellsten?
Wie viel CPU wird der Lambda -Funktion zugeteilt?
Sie können den Speichermengen konfigurieren, der einer Lambda -Funktion zugewiesen wird, zwischen 128 MB und 10.240 MB. Die Lambda -Konsole stand neue Funktionen für die kleinste Einstellung und viele Entwickler wählen außerdem 128 MB für ihre Funktionen.
Wie kann die Verarbeitungskapazität für einen Lambda erhöht werden??
Standardmäßig verteilt Lambda 512 MB für das Verzeichnis einer Funktion /TMP. Sie können diesen Betrag mithilfe der Ephemeral Storage (MB) einstellen oder verringern. Um die Größe des Verzeichnisses einer Funktion /TMP zu konfigurieren.
Was sind AWS Best Practices für die Lambda -Konfiguration?
Um Ihre Funktionen zu optimieren, können Sie sich auf die Teile des Lambda -Ausführungslebenszyklus konzentrieren, in denen Entwickler die meisten Auswirkungen haben können. Der Initialisierungscode außerhalb des Handlers und der Handler-Code selbst sind beide wichtige Bereiche für die kundenorientierte Optimierung.
Wie schnell kann Lambda skalieren?
Dies wird auch über alle Funktionen in einem Konto geteilt. Nach diesem ersten Burst können Funktionen für alle Regionen um weitere 500 gleichzeitige Aufrufe pro Minute skaliert werden.
Wie viele VCPUs hat Lambda?
Da über 1.792 MB Lambda zwei VCPUs, Funktionscode, der nicht parallelisiert werden kann.
Können wir die Lambda -Nutzlastgröße erhöhen??
Sie können nicht geändert werden. Die Lambda -Dokumentation, die Protokollnachrichten und die Konsole verwenden die Abkürzung MB (statt MIB), um sich auf 1024 kb zu beziehen. 128 MB bis 10.240 MB in 1-MB-Schritten.
Wie überwinde ich Lambda -Einschränkungen bei AWS??
Die Größenlimit von AWS Lambda beträgt 50 MB, wenn Sie den Code direkt in den Lambda -Dienst hochladen. Wenn Ihr Code -Bereitstellungspaketpaket jedoch mehr ist, haben Sie die Option, sie auf S3 hochzuladen und beim Auslösen des Funktionsaufrufs herunterzuladen. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Lambda -Schichten.
Welche der folgenden Aussagen ist der schnellste Weg, um mit Lambda zu beginnen?
Um mit Lambda zu beginnen, verwenden Sie die Lambda -Konsole, um eine Funktion zu erstellen. In wenigen Minuten können Sie eine Funktion erstellen, aufrufen und dann Protokolle und Metriken anzeigen.
Wie reduziere ich die Lambda -Laufzeit??
Wenn wir die Lambda -Ausführungszeit verkürzen müssen, können wir versuchen, den Speicher (und im weiteren Sinne CPU) zu erhöhen, um ihn schneller zu verarbeiten. Wenn wir jedoch versuchen, den Speicher für eine Funktion über eine bestimmte Grenze hinaus zu erhöhen, wird die Ausführungszeit nicht verbessert, da AWS derzeit maximal 2 Kerne CPU bietet.
Warum dauert meine Lambda -Funktion so lange??
Wenn Ihr Code in Lambda viel länger dauert, als auf Ihrem lokalen Computer, kann er durch den Speicher oder die Verarbeitungsleistung der Funktion eingeschränkt werden. Konfigurieren Sie die Funktion mit zusätzlichem Speicher, um sowohl Speicher als auch CPU zu erhöhen.
Warum ist mein Lambda so langsam??
Wenn der zugewiesene Speicher nicht vollständig verwendet wird, die Lambda -Ausführung langsam ist oder sogar mit Timeouts endet, kann es sein, dass das Lambda einen Mangel an Verarbeitungsleistung hat. Dies ist normalerweise der Fall, wenn Lambda CPU -intensive Workloads übernimmt. Durch das Hinzufügen von mehr Speicher erhält Lambda mehr Verarbeitungsleistung.
Warum sind Lambda -Funktionen so langsam??
Ohne die CPU -Behauptung, die sich häufig auf die serierigen Anwendungen auswirkt.
Wie überwinde ich Lambda -Einschränkungen bei AWS??
Die Größenlimit von AWS Lambda beträgt 50 MB, wenn Sie den Code direkt in den Lambda -Dienst hochladen. Wenn Ihr Code -Bereitstellungspaketpaket jedoch mehr ist, haben Sie die Option, sie auf S3 hochzuladen und beim Auslösen des Funktionsaufrufs herunterzuladen. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Lambda -Schichten.
Wie beschleunige ich Lambda kalt??
Eine Möglichkeit, Ihre Startzeiten zu verkürzen, besteht darin, Ihren Funktionen mehr Speicher zuzuweisen. Lambda Resources skalieren linear mit mehr Speicher, die mehr CPU gewährt. Mehr CPU bedeutet, dass Ihre Initialisierung schneller verarbeitet wird und die kalten Startzeiten verringert.
Wie reduziere ich die Reaktionszeit von Lambda??
Wenn wir die Lambda -Ausführungszeit verkürzen müssen, können wir versuchen, den Speicher (und im weiteren Sinne CPU) zu erhöhen, um ihn schneller zu verarbeiten. Wenn wir jedoch versuchen, den Speicher für eine Funktion über eine bestimmte Grenze hinaus zu erhöhen, wird die Ausführungszeit nicht verbessert, da AWS derzeit maximal 2 Kerne CPU bietet.
Was ist, wenn Lambda zu klein ist?
Wenn Ihr Lambda -Wert zu niedrig ist, ist Ihr Modell komplexer und Sie führen das Risiko ein, Ihre Daten zu übertreffen. Ihr Modell lernt zu viel über die Besonderheiten der Trainingsdaten und kann nicht auf neue Daten verallgemeinern können.
Wie lange ist für Lambda zu lang??
F: Wie lange kann eine AWS -Lambda -Funktion ausführen?? AWS -Lambda -Funktionen können so konfiguriert werden, dass sie bis zu 15 Minuten pro Ausführung ausgeführt werden. Sie können die Zeitüberschreitung auf einen beliebigen Wert zwischen 1 Sekunde und 15 Minuten einstellen.
Welche Sprache ist in Lambda am schnellsten?
Die Vorteile von Python in AWS Lambda -Umgebungen
Es ist ungefähr 100 Mal schneller als Java oder C#. Module von Drittanbietern. Wie NPM hat Python eine Vielzahl von Modulen zur Verfügung. Die Funktion erleichtert die Interaktion mit anderen Sprachen und Plattformen.
