Wenn der Flaschenhal?

1. Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Sharding?
2. Unterstützt die Wiedergutmachung von Sharding?
3. Was ist der Unterschied zwischen Redis Shard und Cluster?
4. Ist besser als Replikation?
5. Warum ist es besser als Replikation?
6. Reduziert Sharding die Sicherheit??
7. Wie viel Daten sind für Redis zu viel?
8. Hat Redis automatisch skaliert?
9. Wie erhöhe ich Redis -Cache -Größe?
10. Verbessert Sharding die Leistung??
11. Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??
12. Verbessert Sharding die Schreibgeschwindigkeit??
13. Was ist zwischen Sharding und Replikation unterschiedlich?
14. Welches DB ist am besten zum Sharding?
15. Verringert sich die Latenz ab?
16. Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Redis -Sentinel?
17. Was ist Redis -Replikation?
18. Was ist Sharding gegen Replikation gegen Partitionierung?
19. Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Sentinel?
20. Was ist schneller als Redis?
21. Was ist der Nachteil von Redis?
22. Was ist Redis nicht gut?
23. Wie geht Redis mit Parallelität um??
24. Wie viele Repliken können Redis haben?
25. Ist Redis einzelner Gewinde oder multitHeheaded?
26. Wofür ist es gut??

Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Sharding?

Sharding, auch als Partitionierung bekannt, spaltet die Daten nach Schlüssel auf. Während die Replikation, auch als Spiegelung bezeichnet wird, ist es, alle Daten zu kopieren. Sharding ist nützlich, um die Leistung zu erhöhen und die Treffer- und Speicherlast auf einer Ressource zu verringern. Replikation ist nützlich, um eine hohe Verfügbarkeit von Lesevorgängen zu erhalten.

Unterstützt die Wiedergutmachung von Sharding?

Shards unterstützen die Replikation. Innerhalb eines Shards fungiert ein Knoten als Primärknoten Lese-/Schreibknoten. Alle anderen Knoten in einer Shard-Funktion als schreibgeschützte Replikate des Primärknotens. Redis Version 3.2 und später mehrere Scherben innerhalb eines Clusters (in der API und in der CLI, einer Replikationsgruppe) unterstützen.

Was ist der Unterschied zwischen Redis Shard und Cluster?

Eine Shard (API/CLI: Knotengruppe) ist eine Sammlung von ein bis sechs Redisknoten. Ein Cluster des Redis (Cluster -Modus deaktiviert) hat niemals mehr als einen Shard. Sie können einen Cluster mit einer höheren Anzahl von Scherben und einer geringeren Anzahl von Replikationen von insgesamt bis zu 90 Knoten pro Cluster erstellen.

Ist besser als Replikation?

Was ist der Unterschied zwischen Replikation und Sharding? Replikation: Der primäre Serverknoten kopiert Daten auf sekundäre Serverknoten. Dies kann dazu beitragen, die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und als Sicherung zu fungieren, falls der primäre Server fehlschlägt. Sharding: Handles horizontale Skalierung über Server mit einem Shard -Schlüssel.

Warum ist es besser als Replikation?

Sharding lindert diesen Druck, indem die Last über mehrere Server verteilt wird, ohne dass Ihre gesamte Datenbank repliziert werden muss. Das heißt, anstatt dass ein Server, der als primär fungiert (wie im Fall der Replikation).

Reduziert Sharding die Sicherheit??

Sharding und Sicherheit

Eines der Hauptprobleme in der Praxis, die aufgetreten ist. Obwohl jede Shard getrennt ist und nur eigene Daten verarbeitet.

Wie viel Daten sind für Redis zu viel?

Redis kann bis zu 2^32 Schlüssel verarbeiten und wurde in der Praxis getestet, um mindestens 250 Millionen Schlüssel pro Instanz zu verarbeiten. Jeder Hash, jede Liste, jeder Set und sortierte Set kann 2^32 Elemente enthalten. Mit anderen Worten, Ihr Grenzwert ist wahrscheinlich der verfügbare Speicher in Ihrem System.

Hat Redis automatisch skaliert?

Sie können Ihren Cluster automatisch horizontal skalieren, indem Sie Scherben oder Replikatknoten hinzufügen oder entfernen. Elasticache für Redis verwendet AWS Application Auto Skaling, um Skalierung und Amazon CloudWatch -Metriken zu verwalten, um festzustellen, wann es Zeit ist, nach oben oder unten zu skalieren.

Wie erhöhe ich Redis -Cache -Größe?

Um einen einzelnen Noten-Redis-Cache-Cluster (AWS CLI) zu skalieren,

Ändern Sie Ihren vorhandenen Cache-Cluster, in dem der Cache-Cluster zum Skalieren und den neuen, größeren Knotentyp angeben, indem Sie den Befehl AWS CLI Modify-Cache-Cluster und die folgenden Parameter verwenden. --Cache-Cluster-ID-Der Name des Cache-Clusters, den Sie skalieren.

Verbessert Sharding die Leistung??

Sharding war eine der ersten Möglichkeiten, wie Datenbanken verteilt wurden, um die Leistung zu verbessern. Die jüngsten Innovationen haben es zu einer der besten gemacht. Datenbanken erhalten jetzt eine beneidenswerte Aufmerksamkeit, da sie die wichtigste Eigenschaft eines Unternehmens verwalten: Daten.

Erhöht die Schärfe die Geschwindigkeit??

Wenn jede neue Tabelle das gleiche Schema hat, aber einzigartige Zeilen, wird sie als horizontales Sharding bezeichnet. Bei dieser Art von Sharding werden einem vorhandenen Stapel mehr Maschinen hinzugefügt, um die Last auszubreiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mehr Verkehr zu unterstützen.

Verbessert Sharding die Schreibgeschwindigkeit??

Vorteile des Sharding

Erhöhter Lese-/Schreibdurchsatz - Durch die Verteilung des Datensatzes über mehrere Scherben hinweg wird sowohl die Les- als auch die Schreibbetriebskapazität erhöht, solange Lese- und Schreibvorgänge auf einen einzelnen Shard beschränkt sind.

Was ist zwischen Sharding und Replikation unterschiedlich?

Die Replikation kann einfach als die Duplikation des Datensatzes verstanden werden. Durch Sharding haben Sie Ihre Sammlung in verschiedene Teile unterteilt. Wenn Sie Ihre Datenbank reproduzieren.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Verringert sich die Latenz ab?

Jede Shard hat ihre eigenen Daten, die sie von den anderen Scherben unterscheiden und sie einzigartig machen. Sharding hat das Potenzial, Latenzreduzierungen zu ermöglichen und überschüssige Daten zu verhindern.

Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Redis -Sentinel?

Sowohl Redis Cluster als auch Redis Sentinel ermöglichen die Replikation der Daten, aber beide haben ihre Probleme. Die Replikationsstruktur von Redis Cluster erlaubt nicht mehrere Schichten, Sie können den Masterknoten nur auf den Slaveknoten replizieren. Gleichzeitig ermöglicht Redis Sentinel die Replikation zu mehreren Sklavenknoten von einem Masterknoten aus.

Was ist Redis -Replikation?

Redis-Replikation ist auf der Master-Seite nicht blockiert. Dies bedeutet, dass der Master weiterhin Abfragen behandelt, wenn eine oder mehrere Replikate die anfängliche Synchronisation oder eine teilweise Resynchronisation durchführen. Die Replikation ist auch auf der Replik-Seite weitgehend nicht blockiert.

Was ist Sharding gegen Replikation gegen Partitionierung?

Replikation und Partitionierung (Sharding, wenn es verschiedenen Knoten zugewiesen ist) Replikation (Kopieren von Daten) - Aufbewahrung einer Kopie derselben Daten auf mehreren Servern, die über ein Netzwerk verbunden sind. Partitionierung - Aufteilung einer großen monolithischen Datenbank in mehrere kleinere Datenbanken auf der Grundlage des Datenkohäsions aufzuteilen.

Was ist der Unterschied zwischen Redis -Replikation und Sentinel?

Redis Sentinel ermöglicht die Replikation für mehrere Schichten, bei denen mehrere Sklavenknoten sich von einer bestimmten Master -Instanz replizieren können. Im Gegensatz dazu erlaubt der Redis -Cluster -Ansatz keine Replikation für mehrere Ebenen. Es ist nur in der Lage, die Master -Instanz zu einem einzelnen Sklavenknoten zu replizieren.

Was ist schneller als Redis?

Redis gegen MongoDB -Geschwindigkeit

MongoDB ist Schemaless, was bedeutet, dass die Datenbank keine feste Datenstruktur aufweist. Dies bedeutet, dass MongoDB, wenn die in der Datenbank gespeicherten Daten immer größer werden, viel schneller arbeiten als Redis.

Was ist der Nachteil von Redis?

Redis ist im Wesentlichen ein Datenstrukturserver. Es unterstützt Befehle und unterstützt keine Abfragesprache. Daher gibt es keinen Fall, dass Ad-hoc-Abfragen verwendet werden. Datenzugriffswege müssen entworfen werden, und dies führt zu einem Flexibilitätsverlust.

Was ist Redis nicht gut?

Große Datenmenge: Redis passt nicht als Datenbank, wenn wir sehr große Datensätze speichern müssen, oder erwarten, dass unsere Daten sehr schnell wachsen werden.

Wie geht Redis mit Parallelität um??

Redisearch verfügt über einen Thread -Pool zum Ausführen gleichzeitiger Suchanfragen. Wenn eine Suchanforderung eintrifft, wird sie an den Handler gelangt, wird am Haupt -Thread analysiert, und ein Anforderungsobjekt wird über eine Warteschlange an den Thread -Pool übergeben. Der Thread -Pool führt eine Abfrageverarbeitungsfunktion in seinem eigenen Thread aus.

Wie viele Repliken können Redis haben?

Ein Cluster des Redis (Cluster -Modus) besteht aus 1 bis 500 Scherben (API/CLI: Knotengruppen). Jeder Shard hat einen primären Knoten und bis zu fünf schreibgeschützte Replikatknoten. Die Konfiguration kann von 90 Scherben und 0 Repliken bis zu 15 Scherben und 5 Replikationen reichen, was die maximale Anzahl der zulässigen Repliken ist.

Ist Redis einzelner Gewinde oder multitHeheaded?

Redis ist hauptsächlich ein einzelner Thread-Server aus der POV der Befehlsausführung (tatsächlich moderne Versionen von Redis verwenden Threads für verschiedene Dinge). Es ist nicht so konzipiert, dass es von mehreren CPU -Kernen profitiert. Die Menschen sollen mehrere Redis -Instanzen starten, um bei Bedarf mehrere Kerne zu vergrößern.

Wofür ist es gut??

Was ist Datenbank Sharding? Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.