Installieren Sie Kubeflow -Pipelines

1. Wie installiere und starte ich Kubeflow auf meiner lokalen Maschine??
2. Kann ich Kubeflow lokal laufen lassen??
3. Kann ich Kubeflow unter Windows installieren??
4. Wie verbinde ich mich mit Kubeflow??
5. Was ist Kubeflow Pipeline?
6. Ist Kubeflow nur für Tensorflow?
7. Wie funktioniert Kubeflow mit Kubernetes??
8. Was ist eine Mlops -Pipeline?

Wie installiere und starte ich Kubeflow auf meiner lokalen Maschine??

Einrichten des Zugriffs auf die WSL -Instanz einrichten

kube/config . Bearbeiten Sie die kopierte Datei, indem Sie die Server -URL von https: // localhost: 6443 auf die IP der WSL -Instanz (IP -Addr -Show dev Eth0) ändern (z. B. https: // 192.168.170.170: 6443 .) Führen Sie Kubectl in einem Windows -Terminal aus.

Kann ich Kubeflow lokal laufen lassen??

Um Kubeflow auf unserer lokalen Maschine zu installieren und auszuführen, benötigen wir eine Reihe wesentlicher Komponenten. Zunächst werden wir einen Kubernetes -Cluster benötigen, in dem der Kubeflow -Dienst installiert und bereitgestellt wird.

Kann ich Kubeflow unter Windows installieren??

In diesem Video installieren wir Kubeflow auf einem Cloud -VM und greifen lokal auf das Kubeflow -Dashboard zu. Dies kann ähnlich unter Windows, MacOS oder Ubuntu erfolgen.

Wie verbinde ich mich mit Kubeflow??

Sie können über Kubectl und Port-Forwarding wie folgt auf Kubeflow zugreifen: Installieren . Befolgen Sie alternativ dem Kubectl -Installationshandbuch.

Was ist Kubeflow Pipeline?

Kubeflow Pipelines (KFP) ist eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen tragbarer und skalierbares maschinell. KFP ist als Kernkomponente von Kubeflow oder als eigenständige Installation erhältlich. Um schnell mit einem KFP -Bereitstellungs- und -Be -Beispiel zu beginnen, finden Sie im QuickStart.

Ist Kubeflow nur für Tensorflow?

Kubeflow sperrt Sie nicht in den Tensorflow. Ihre Benutzer können das Rahmen für maschinelles Lernen für ihre Notizbücher oder Workflows auswählen. Heute kann Kubeflow Workflows für Container orchestrieren, die viele verschiedene Arten von maschinellem Lernrahmen ausführen (Xgboost, Pytorch usw.).

Wie funktioniert Kubeflow mit Kubernetes??

Kubeflow ist das Open -Source -Toolkit für maschinelles Lernen auf Kubernetes. Kubeflow übersetzt Schritte in Ihrem Datenwissenschafts-Workflow in Kubernetes-Jobs und bietet die Cloud-native Schnittstelle für Ihre ML-Bibliotheken, Frameworks, Pipelines und Notebooks an.

Was ist eine Mlops -Pipeline?

MLOPS konzentriert sich darauf, den Prozess des Bereitstellens maschineller Lernmodelle für die Produktion zu rationalisieren und dann zu pflegen und zu überwachen. Mlops ist eine kollaborative Funktion, die häufig aus Datenwissenschaftlern, ML -Ingenieuren und DevOps -Ingenieuren besteht.