Jaeger Elasticsearch Docker-Compose

1. Verwendet Jaeger Elasticsearch??
2. Was ist Docker komponieren?
3. Ist Jaeger veraltet?
4. Ist OpenSearch wie Elasticsearch?
5. Ist Docker Compose noch kostenlos?
6. Ist Docker komponet veraltet??
7. Das ist besser Docker oder Docker komponieren?
8. Ist Jaeger Push oder Pull?
9. Was ist der beste Jaeger?
10. Wer hat Jaeger aufgekauft?
11. Verwendet Jira Elasticsearch??
12. Verwendet Netflix Elasticsearch??
13. Verwendet GitHub Elasticsarch??
14. Welche Datenbank eignet sich am besten für ElasticSearch??
15. Ist Elasticsearch ein ETL -Tool?
16. Ist Elasticsearch Frontend oder Backend?
17. Warum ist Elasticsearch so mächtig??
18. Das ist schneller MongoDb oder Elasticsarch?
19. Gibt es etwas Besseres als Elasticsearch?

Verwendet Jaeger Elasticsearch??

In diesem Beitrag erwähnte ich, dass Jaeger externe Dienste zur Einnahme und Beherrschung der Span -Daten wie Elasticsearch, Cassandra und Kafka nutzt.

Was ist Docker komponieren?

Der Befehl Docker Compose aggregiert die Ausgabe jedes Containers (wie Docker Compose -Protokolle --Follow tut dies). Man kann optional eine Teilmenge von Diensten auswählen, die an die Verwendung von-ATTACH-Flag angeschlossen oder einige Dienste mithilfe von-No-Attach ausgeschlossen werden können, um zu verhindern.

Ist Jaeger veraltet?

Im November 2021 hat Jaeger seine Kundenbibliotheken zugunsten der von Opentelemetry bereitgestellten Personen veraltet. Opentelemetry repräsentiert den zukünftigen Pfad für die Instrumentierung von Spuren sowie für Metriken und Protokolle.

Ist OpenSearch wie Elasticsearch?

Der Amazon Elasticsearch-Service wurde am 8. September 2021 nach dem offiziellen AWS Open-Source-Blog in Amazon OpenSearch Service umbenannt.

Ist Docker Compose noch kostenlos?

In unserem Docker-Abonnement-Servicevertrag heißt es: Docker Desktop ist kostenlos für kleine Unternehmen (weniger als 250 Mitarbeiter und weniger als 10 Millionen US-Dollar an Jahresumsatz), persönlichen Gebrauch, Bildung und nicht kommerzielle Open-Source-Projekte. Andernfalls erfordert es ein bezahltes Abonnement für den professionellen Gebrauch.

Ist Docker komponet veraltet??

Ab Ende Juni 2023 wird Compose V1 nicht mehr unterstützt und von allen Docker -Desktop -Versionen entfernt.

Das ist besser Docker oder Docker komponieren?

Wenn eine Cloud-native Anwendung mehr als einen laufenden Container mehr unterstützt, ist Docker-Compose eine bessere Option als Docker Run. Der Befehl docker-compose ist vorzuziehen, "Docker-Ausführen" vorzuziehen, wenn ein Docker-Container komplexe Abhängigkeiten und Konfigurationsanforderungen hat.

Ist Jaeger Push oder Pull?

Jaeger hat eine Push-basierte Datenerfassung, bei der Trace-Daten an Sammler gesendet werden, während Prometheus über ein Pull-basierter Datenerfassungsmodell verfügt. Die Web -Benutzeroberfläche von Jaeger wird mit der Visualisierung und der Serviceabhängigkeitsdiagramme aus der Kastenverfolgung ausgestattet.

Was ist der beste Jaeger?

Stürmer Eureka ist der stärkste und schnellste Jaeger im Kampffiel. Es ist auch das erste und letzte der Mark-5-Serie, das die besten Statistiken aller derzeit eingesetzten Jaegers veranstaltet.

Wer hat Jaeger aufgekauft?

Mit dem m beitragen&S Familie

Im Januar 2021 m&S erwarb die Marke Jaeger für 6 Millionen Pfund. Mit seinem Ruf für Innovation in natürlichen Fasern, britischen Beschaffung und unverwechselbarem Stil, m&S erkannte die Möglichkeit für eine ergänzende Ergänzung zu einem Reichwesen des eigenen Brandes im Rahmen seiner breiteren Marken bei M&S 'Strategie.

Verwendet Jira Elasticsearch??

Es gibt ein JIRA -Plugin, das als elastisches Protokoll bezeichnet wird. Sie können dies in Ihrer JIRA -Instanz konfigurieren, und Informationen werden an Elasticsarch weitergegeben. Später können Sie in Kibana Visualisierungen und Dashboards erstellen.

Verwendet Netflix Elasticsearch??

Überblick. Mit 700-800 Produktionsknoten, die sich auf 100 Elasticsearch-Cluster ausbreiten.

Verwendet GitHub Elasticsarch??

GitHub verwendet Elasticsearch, um neuen Code zu indexieren. Die Daten können sehr bald darauf gesucht werden, und die Suchergebnisse werden für beide öffentlichen Repositories und für protokollierte Benutzer alle privaten Repositories zurückgegeben, auf die sie zugreifen können.

Welche Datenbank eignet sich am besten für ElasticSearch??

Sie können Elasticsearch zusammen mit jeder anderen Datenbank wie MongoDB oder MySQL verwenden, in denen die anderen Datenbanken als primäre Datenbank fungieren können, und Sie können Elasticsearch mit Ihrer primären Datenbank für die "durchsuchbaren" Teile der Daten synchronisieren.

Ist Elasticsearch ein ETL -Tool?

Nein, Elasticsearch ist kein ETL -Tool. Es handelt sich. Elasticsearch wird hauptsächlich in Business Intelligence, Security Intelligence und Operational Intelligence verwendet. Für Elasticsearch stehen separate ETL -Tools zur Verfügung.

Ist Elasticsearch Frontend oder Backend?

Wenn Sie AWS Elasticsearch verwenden und eine Art von Authentifizierung benötigen, sollten Sie das Backend mit Elasticsearch sprechen lassen (Backend verwenden IAM -Rollen, um die AWS -Signatur zu generieren). Wenn Sie es über Frontend tun, müssen Sie möglicherweise Ihre Geheimnisse aufdecken, was offensichtlich keine gute Strategie ist.

Warum ist Elasticsearch so mächtig??

Elasticsearch nimmt unstrukturierte Daten von verschiedenen Orten aus. Es speichert und indiziert diese Daten gemäß der benutzerspezifischen Zuordnung und kann leicht nach dem Benutzer durchsucht werden können. Infolgedessen können Sie es verwenden, um Daten in fast Echtzeit schnell zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren.

Das ist schneller MongoDb oder Elasticsarch?

Indem wir es über zahlreiche Server, die mit dem Programm verbunden sind, aufteilt, können wir viele Daten speichern. MongoDB ist 100 -mal schneller als eine relationale Datenbank in Bezug auf Geschwindigkeit.

Gibt es etwas Besseres als Elasticsearch?

Arangodb ist eine großartige Alternative zu Elasticsearch. Es ist Open Source unter der Apache V2 -Lizenz. Suchmaschinenaufgaben ähneln Elasticsearch, packt jedoch mehr-Dokument-, Schlüsselwert- und Graph-Stores. Und das Beste daran ist, dass es für all diese verschiedenen Datenspeicher eine einzelne Abfragesprache AQL verwendet.