- Wie funktioniert der JMX -Exporteur??
- Was ist der Unterschied zwischen dem Kafka -Exporteur und dem JMX -Exporteur?
- Was sind JMX -Metriken?
- Beeinflusst JMX die Leistung??
- Was ist metrische Exporteur?
- Verwendet JMX TCP oder UDP??
- Was sind die drei Haupttypen von Exporteuren??
- Was ist JMX -Exporteur in Kafka?
- Was ist JMX -Exporteur?
- Können wir Metriken zu Prometheus drängen??
- Wie bekomme ich Hadoop -Metriken?
- Wie überprüfe ich Kafka -Metriken?
- Wie überprüfe ich Azure -Metriken?
- Was sind 3 Metriken der Bewertung?
- Was sind die 3 Säulen der API -Überwachung?
Wie funktioniert der JMX -Exporteur??
JMX-Exporter ist eine Java-Anwendung, die JMX-APIs verwendet, um die App- und JVM-Metriken zu sammeln. Es ist Java Agent, was bedeutet, dass er in demselben JVM läuft. Dies bietet Ihnen einen guten Vorteil, JMX nicht aus der Ferne auszusetzen.
Was ist der Unterschied zwischen dem Kafka -Exporteur und dem JMX -Exporteur?
Der JMX -Exporteur gibt Ihnen die Metriken jedes einzelnen Brokers wie Speicher-, GC- und Kafka -externen Metriken. Der Kafka -Exporteur ist mehr Gesamtstaat, wie beispielsweise die Offsets von Partitionen.
Was sind JMX -Metriken?
Java Management Extensions (JMX) ist eine Spezifikation zur Überwachung und Verwaltung von Java -Anwendungen. Es ermöglicht ein generisches Verwaltungssystem, Ihre Anwendung zu überwachen. Meldungen erhöhen, wenn die Anwendung Aufmerksamkeit benötigt. und ändern Sie den Zustand Ihrer Bewerbung, um Probleme zu beheben.
Beeinflusst JMX die Leistung??
Beeinflusst die JMX -Überwachung die Leistung des Collaborator -Servers? Das Aktivieren der JMX -Überwachung auf dem Collaborator -Server hat keinen signifikanten Einfluss und sollte die Serverleistung nicht beeinflussen.
Was ist metrische Exporteur?
Metrikenxporteure sind für die Übergabe der aufgezeichneten Metriken an einen Metrikspeicher verantwortlich. Sie können einen Push -Ansatz implementieren, bei dem Metriken an einen Sammler oder einen Pull -Ansatz gesendet werden, bei dem Metriken von einem externen System abgekratzt werden.
Verwendet JMX TCP oder UDP??
Der JMX Messaging Protocol (JMXMP) -Becke ist eine Konfiguration des generischen Steckers, bei dem das Transportprotokoll auf TCP basiert und die Objektverpackung native Java -Serialisierung ist.
Was sind die drei Haupttypen von Exporteuren??
Händlerexporteur, Herstellerexporteur, Service Exporteur Exporteur oder als Exporteur für Service Exporteur.
Was ist JMX -Exporteur in Kafka?
JMX Exporteur ist ein Sammler, der als Teil einer vorhandenen Java -Anwendung (wie Kafka) ausgeführt und seine JMX.
Was ist JMX -Exporteur?
Der JMX -Exporteur ist ein offizieller Prometheus -Exporteur, der JMX MBEANS als Prometheus -Metriken kratzen und freilegen kann. Weitere Informationen finden Sie unter prometheus/jmx_exporter . Container -Erkenntnisse können vordefinierte Prometheus -Metriken von Java Virtual Machine (JVM), Java und Tomcat (Catalina) mit dem JMX -Exporteur sammeln.
Können wir Metriken zu Prometheus drängen??
Gelegentlich müssen Sie Komponenten überwachen, die nicht abgekratzt werden können. Mit dem Prometheus Pushgateway können Sie Zeitreihen von kurzlebigen Batch-Jobs auf Service-Ebene zu einem Zwischenjob überschreiten, den Prometheus kratzen kann.
Wie bekomme ich Hadoop -Metriken?
Leistungsmetriken für Datanodes, Namenoden und Garn
Gehen Sie zum Server > Hadoop > Klicken Sie auf den Hadoop -Cluster > Namenodes/Datanodes/Garn > Klicken Sie auf den Monitor. Stellen Sie sicher.
Wie überprüfe ich Kafka -Metriken?
KEY KAFKA -Metriken zu überwachen
Anfrage Handler in der Leerlaufzeit anfordern. Unterrepl. Partitionen. Führungswahlen. CPU Leerlaufzeit.
Wie überprüfe ich Azure -Metriken?
Verwenden Sie Metrics Explorer, um die Daten in Ihrer metrischen Datenbank interaktiv zu analysieren und die Werte mehrerer Metriken über die Zeit zu zeichnen. Sie können die Diagramme an ein Dashboard anbinden, um sie mit anderen Visualisierungen anzuzeigen. Sie können Metriken auch mit der Azure Monitoring Rest API abrufen.
Was sind 3 Metriken der Bewertung?
Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf sind gute Möglichkeiten, Klassifizierungsmodelle für ausgewogene Datensätze zu bewerten. Wenn die Daten jedoch unausgeglichen sind, können andere Methoden wie ROC/AUC die Modellleistung besser bewerten.
Was sind die 3 Säulen der API -Überwachung?
Die 3 Säulen der API -Sicherheit: Sichtbarkeit, Risikobewertung & Durchsetzung.