- Warum ist Kibana so langsam??
- Warum ist Elasticsearch so langsam??
- Warum ist die Elasticsearch -Indizierung langsam?
- Wie viel RAM braucht Kibana?
- Ist Splunk besser als Kibana?
- Was ist Alternative für Kibana?
- Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?
- Wie viel CPU braucht Elasticsearch?
- Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?
- Die verwendet wird, um die Leistung von Elasticsearch zu verbessern?
- Wie mache ich Logstash schneller?
- Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?
- Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?
Warum ist Kibana so langsam??
Einige Visualisierungstypen stellen Anfragen an den Server von Kibana ab. Wenn Ihre Kibana -Instanz eine begrenzte CPU oder ein begrenzter Gedächtnis hat, kann diese Visualisierungen verlangsamt werden. Wenn die Maschine, auf der Sie Kibana betrachten, langsamer ist, kann dies bei der Rendern auf Ihrem Bildschirm langsamer auftreten (es gibt viele JS)
Warum ist Elasticsearch so langsam??
Langsame Fragen werden oft durch verursacht durch
Schlecht konfigurierte Elasticsearch -Cluster oder Indizes. Gesättigte CPU-, Speicher-, Festplatten- und Netzwerkressourcen auf dem Cluster.
Warum ist die Elasticsearch -Indizierung langsam?
Wenn die Indexierungswarteschlange hoch ist oder Zeitläufe erzeugt, zeigt dies an, dass ein oder mehrere Elasticsearch -Knoten nicht mit der Indexierungsrate Schritt halten können. Eine abgelehnte Indexierung kann infolge einer langsamen Indexierung auftreten. ElasticSearch lehnt die Indexierungsanforderungen ab, wenn die Anzahl der Indexanforderungen der Warteschlange die Warteschlangengröße überschreitet.
Wie viel RAM braucht Kibana?
Haben Sie sich diese Kibana -Dokumentation angesehen? Verwenden Sie Kibana in einer Produktionsumgebung | Kibana Guide [7.11] | Elastisch ? Kibana hat eine Standard -maximale Speichergrenze von 1.4 GB, und in den meisten Fällen empfehlen wir dies nicht.
Ist Splunk besser als Kibana?
Splunk bietet den zentralisierten gehosteten Daten der Benutzer zusätzliche Sicherheit, da sie lizenziert und proprietär sind. Kibana bietet keine solche Sicherheit an.
Was ist Alternative für Kibana?
Es gibt viele Alternativen zu Kibana, aber die oberen sind Grafana, Knowi und Splunk. Grafana ist ein Open-Source-Tool, das gut für die Datenvisualisierung ist. Es wird hauptsächlich von InfluxDB, Graphit und Elasticsearch verwendet.
Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?
Als Java -Anwendung erfordert Elasticsearch eine logische Speicherzuweisung (HEAP) aus dem physischen Speicher des Systems. Dies sollte bis zu der Hälfte des physischen Widders sein und bei 32 GB beschreiten.
Wie viel CPU braucht Elasticsearch?
Wir empfehlen, der Elasticsearch -Engine mindestens acht CPU -Kerne zuzuweisen, vorausgesetzt, nur ein Elasticsearch -JVM läuft auf der Maschine.
Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?
Der Elasticsearch -Prozess ist sehr speicherintensiv. ElasticSearch verwendet ein JVM (Java Virtual Machine), und fast 50% des auf einem Knoten verfügbaren Speichers sollten JVM zugewiesen werden.
Die verwendet wird, um die Leistung von Elasticsearch zu verbessern?
In Elasticsearch muss jede Suchanforderung jedes Segment jedes Shards -Treffers überprüfen. Sobald Sie die Anzahl der Scherben reduziert haben, die Sie suchen müssen.
Wie mache ich Logstash schneller?
Lösung zur Verbesserung der Gesamtleistung
Dies kann erreicht werden, indem mehrere (identische) Logstash -Pipelines parallel innerhalb eines einzelnen Logstash -Vorgangs ausgeführt werden und dann den Eingabedatenstrom über die Pipelines ausbalancieren.
Ist 4 GB RAM für Elasticsearch genug?
Als Java -Anwendung erfordert Elasticsearch eine logische Speicherzuweisung (HEAP) aus dem physischen Speicher des Systems. Dies sollte bis zu der Hälfte des physischen Widders sein und bei 32 GB beschreiten.
Ist Elasticsearch Memory oder CPU intensiv?
Der Elasticsearch -Prozess ist sehr speicherintensiv. ElasticSearch verwendet ein JVM (Java Virtual Machine), und fast 50% des auf einem Knoten verfügbaren Speichers sollten JVM zugewiesen werden.