Kubeflow -Konzepte

1. Wofür wird Kubeflow verwendet??
2. Wie funktionieren Kubeflow -Pipelines?
3. Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubeflow -Pipelines?

Wofür wird Kubeflow verwendet??

Kubeflow ist das Open -Source -Toolkit für maschinelles Lernen auf Kubernetes. Kubeflow übersetzt Schritte in Ihrem Datenwissenschafts-Workflow in Kubernetes-Jobs und bietet die Cloud-native Schnittstelle für Ihre ML-Bibliotheken, Frameworks, Pipelines und Notebooks an.

Wie funktionieren Kubeflow -Pipelines?

Eine Kubeflow -Pipeline ist eine tragbare und skalierbare Definition eines ML -Workflows, der auf Containern basiert. Eine Pipeline besteht aus einer Reihe von Eingabeparametern und einer Liste der Schritte in diesem Workflow. Jeder Schritt in einer Pipeline ist eine Instanz einer Komponente, die als Instanz des Containers dargestellt wird .

Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubeflow -Pipelines?

Was sind Pipelines? Kubeflow ist ein maschinelles Lernen (ML) Toolkit. Kubeflow-Pipelines sind wiederverwendbare End-to-End-ML-Workflows, die mit den Kubeflow-Pipelines SDK erstellt wurden.