Kubeflow Pipelines UI

1. Wie greife ich auf die Kubeflow UI zu??
2. Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubeflow -Pipelines?
3. Wie visualisieren Sie eine Pipeline??
4. Wie greife ich auf die Kubernetes Dashboard -Benutzeroberfläche zu??
5. Wie greife ich auf Kubernetes -Cluster in der Benutzeroberfläche auf?
6. Ist Kubeflow besser als Mlflow?
7. Kann Kubeflow ohne Kubernetes laufen?
8. Ist Kubeflow nur für Tensorflow?
9. Kann Luftstrom Jenkins ersetzen?
10. Was ist der Luftstrom gegen MLFlow??
11. Ist DataFlow genauso wie der Luftstrom?
12. Wie greife ich auf argocd ui zu?
13. Was ist der Standard -Login für Kubeflow??
14. Wie greife ich von außen auf Kubernetes Dashboard zu??
15. Wie greife ich auf Kubernetes Cluster remote zu?
16. Wie greife ich von außen auf Clusterip auf?

Wie greife ich auf die Kubeflow UI zu??

Sie können über Kubectl und Port-Forwarding wie folgt auf Kubeflow zugreifen: Installieren . Befolgen Sie alternativ dem Kubectl -Installationshandbuch.

Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubeflow -Pipelines?

Was sind Pipelines? Kubeflow ist ein maschinelles Lernen (ML) Toolkit. Kubeflow-Pipelines sind wiederverwendbare End-to-End-ML-Workflows, die mit den Kubeflow-Pipelines SDK erstellt wurden.

Wie visualisieren Sie eine Pipeline??

Visualisieren Sie die Pipeline -Ausführungen mit der Google Cloud -Konsole

Klicken Sie in einem aktuellen Projekt auf ein Projektfliesen. Klicken Sie auf den Namen des Pipeline -Laufs, den Sie analysieren möchten. Die Pipeline -Auslaufseite wird angezeigt und zeigt die Laufzeitdiagramm der Pipeline an. Die Zusammenfassung der Pipeline wird im Bereich Pipeline -Laufanalyse angezeigt.

Wie greife ich auf die Kubernetes Dashboard -Benutzeroberfläche zu??

So zugreifen!/Anmeldung . Wählen Sie Token, fügen Sie die Authentifizierungsausgabe aus dem vorherigen Befehl in das Token-Feld ein und wählen Sie Anmeldepunkt in.

Wie greife ich auf Kubernetes -Cluster in der Benutzeroberfläche auf?

Öffnen Sie einen Browser und gehen Sie zu http: // localhost: 8001/api/v1/Namespaces/kube-system/dienste/https: kubernetes-dashboard:/proxy/#!/Melden Sie sich an, um das Kubernetes -Dashboard anzuzeigen, das beim Erstellen des Clusters bereitgestellt wurde.

Ist Kubeflow besser als Mlflow?

Kubeflow sorgt in größerem Maße als MLFlow, da es die Orchestrierung verwaltet. Kollaborative Umgebung: Experimentverfolgung ist der Kern des MLFlows. Es bevorzugt die Möglichkeit, sich lokal zu entwickeln und Läufe in einem Remote -Archiv über einen Protokollierungsprozess zu verfolgen.

Kann Kubeflow ohne Kubernetes laufen?

Bevor Sie anfangen. Arbeiten mit Kubeflow Pipelines Standalone benötigt einen Kubernetes -Cluster sowie eine Installation von Kubectl.

Ist Kubeflow nur für Tensorflow?

Kubeflow sperrt Sie nicht in den Tensorflow. Ihre Benutzer können das Rahmen für maschinelles Lernen für ihre Notizbücher oder Workflows auswählen. Heute kann Kubeflow Workflows für Container orchestrieren, die viele verschiedene Arten von maschinellem Lernrahmen ausführen (Xgboost, Pytorch usw.).

Kann Luftstrom Jenkins ersetzen?

Luftstrom gegen Jenkins: Produktion und Tests

Da Luftstrom kein DevOps-Tool ist, unterstützt es keine Nichtproduktionsaufgaben. Dies bedeutet, dass jeder Job, den Sie auf Luftstrom laden, in Echtzeit verarbeitet wird. Jenkins eignet sich jedoch besser für Testbuilds. Es unterstützt Testrahmen wie Roboter, PyTest und Selenium.

Was ist der Luftstrom gegen MLFlow??

Der Air -Flow ist eine Reihe von Komponenten und Plugins für die Verwaltung und Planung von Aufgaben. MLFlow ist eine Python-Bibliothek, in der Sie in Ihren vorhandenen maschinellen Lerncode importieren können, und ein Befehlszeilen-Tool, mit dem Sie maschinelle Lernmodelle in Scikit-Learn an Amazon Sagemaker oder Azureml geschrieben haben können.

Ist DataFlow genauso wie der Luftstrom?

Der Air -Flow ist eine Plattform, um die Arbeitsabläufe programmgesteuert, Autoren, Zeitplan und Überwachung zu überwachen und zu überwachen. Cloud DataFlow ist ein vollständig verwalteter Dienst in Google Cloud, der für die Datenverarbeitung verwendet werden kann. Sie können Ihren DataFlow -Code schreiben und dann den Luftstrom zum Planen und Überwachung von DataFlow -Jobs verwenden.

Wie greife ich auf argocd ui zu?

Um sich bei der Argocd -Benutzeroberfläche anzumelden, ist der Standardbenutzername Admin und das Standardkennwort ist die Ausgabe des obigen Befehls. Speichern Sie dieses Passwort; Sie benötigen es für den nächsten Schritt zur Installation und Konfiguration des ArgoCD-Befehlszeilenagenten. Nehmen Sie sich in dieser Phase etwas Zeit, um sich mit der Argocd -Benutzeroberfläche vertraut zu machen.

Was ist der Standard -Login für Kubeflow??

Stellen Sie mit der Benutzeroberfläche eine Verbindung zu Kubeflow her

Sobald Sie den DNS -Namen verwenden und den Standard -Benutzernamenbenutzer@Beispiel verwenden.Com und Standard Passwort 12341234 können Sie auf Ihr Kubeflow Central Dashboard zugreifen.

Wie greife ich von außen auf Kubernetes Dashboard zu??

Wie machen Sie Kubernetes Dashboard von außen zugänglich?? Um das Dashboard von außen zugänglich zu machen, können Administratoren einen Trägertoken erstellen, den der Administrator mit dem autorisierten Personal oder über Kubernetes -Service oder den Eingliedercontroller teilen kann, um darauf zugreifen (Maschinen, die nicht zur Installation des Armaturenbretts verwendet werden).

Wie greife ich auf Kubernetes Cluster remote zu?

Für die lokal installierte Kubectl-Instanz, um den API-Server Ihres Kubernetes-Cluster-API-Servers auf https: // cluster-ip-address: 8443 zuzugreifen, müssen Sie eine Öffentlichkeit einrichten. von überall im Internet.

Wie greife ich von außen auf Clusterip auf?

Um das Clusterip von einem externen Computer zu erreichen, können Sie einen Kubernetes -Proxy zwischen dem externen Computer und dem Cluster öffnen. Sie können Kubectl verwenden, um einen solchen Proxy zu erstellen. Wenn der Proxy abgelaufen ist, sind Sie direkt mit dem Cluster verbunden und können die interne IP (Clusterip) für diesen Dienst verwenden .