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- Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubernetes?
- Funktioniert Kubeflow auf AWS??
- Soll ich Kubeflow verwenden?
- Ist Kubeflow basierend auf Argo?
Was ist der Unterschied zwischen Kubeflow und Kubernetes?
Kubernetes kümmert sich um Ressourcenmanagement, Arbeitsplatzzuweisung und andere operative Probleme, die traditionell zeitaufwändig waren. Mitkubeflow ermöglicht es den Ingenieuren, sich auf das Schreiben von ML -Algorithmen zu konzentrieren, anstatt deren Operationen zu verwalten.
Funktioniert Kubeflow auf AWS??
Stellen Sie Kubeflow auf AWS ein
Die Installationsanweisungen führen Sie durch das Erstellen eines Amazon EKS -Cluster vor dem Bereitstellen von Kubeflow auf AWS. Wenn Sie nach den vorherigen Anweisungen einen GPU-Cluster bereitgestellt haben, ist das NVIDIA-Geräte-Plug-In für Kubernetes bereits installiert. Sie benötigen kein zusätzliches Setup.
Soll ich Kubeflow verwenden?
Kubeflow ist eine hervorragende Plattform, wenn Ihr Team bereits Kubernetes nutzt und eine wirklich kollaborative Erfahrung ermöglicht.
Ist Kubeflow basierend auf Argo?
Teile von Kubeflow (wie Kubeflow -Pipelines) sind auf Argo gebaut, aber Argo ist so konstruiert, dass sie jede Aufgabe orchestrieren, während Kubeflow sich auf diejenigen, die spezifisch für maschinelles Lernen sind.
