Kubernetes GPU -Freigabe

1. Können mehrere Pods eine GPU teilen??
2. Kann Kubernetes GPU verwenden??
3. Können Docker -Container GPU teilen?
4. Wie funktioniert die GPU Shared Memory??
5. Können Sie gleichzeitig 3 GPUs ausführen??
6. Können Sie 2 GPUs verknüpfen??
7. Kann Container zugreifen GPU zugreifen?
8. Haben Container Zugriff auf GPU?
9. Kann ich meine GPU auf virtueller Maschine verwenden??
10. Können Sie eine GPU in Luftpolsterfolie versenden??
11. Benötigt GPU -Passthrough 2 GPUs??
12. Können Sie GPUs gruppieren??
13. Was ist der Unterschied zwischen der dedizierten GPU und der gemeinsamen GPU?
14. Warum wird der gemeinsame GPU -Speicher nicht verwendet??
15. Was ist der Unterschied zwischen dem GPU -Speicher und dem gemeinsam genutzten GPU -Speicher?
16. Können Sie 4 GPUs gleichzeitig verwenden??
17. Kann ich gleichzeitig 4 GPU verwenden??
18. Ist es in Ordnung, 2 GPUs gleichzeitig zu verwenden??
19. Wie heißt es, wenn Sie 2 GPUs miteinander verknüpfen?
20. Können mehrere Schoten denselben PV verwenden??
21. Können 2 Pods die gleiche IP haben?
22. Können mehrere Schoten denselben Port verwenden??
23. Können mehrere Schoten das gleiche anhaltende Volumen teilen??
24. Kann ein Pod 2 Dienste haben??
25. Kann ein Schoten 2 Behälter haben??
26. Kann 2 Schoten in die Einfahrt passen?
27. Wie teile ich Daten zwischen zwei Pods weiter??
28. Können 2 Schoten in Kubernetes kommunizieren?
29. Wie viele Anschlüsse kann ein SchOT verarbeiten?
30. Wie viele Container können in einem einzelnen Pod ausgeführt werden?
31. Wie kommunizieren zwei Container im selben Pod??
32. Wie viele Schoten können in einem einzelnen Knoten ausgeführt werden?
33. Was ist der Unterschied zwischen Persistentvolume und PersistentvolumeClaim?
34. Was ist der Unterschied zwischen Volumen und anhaltendem Volumen?
35. Machen Sie Container in einem Pod Share -Speicher?

Können mehrere Pods eine GPU teilen??

Sie können GPUs nicht überfahren - Container und Pods teilen sich keinen GPUs. Ein Container kann keinen Teil einer GPU anfordern. Derc -Container kann Zugriff auf eine vollständige GPU oder mehrere GPUs erhalten.

Kann Kubernetes GPU verwenden??

Einführung. Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen. Kubernetes beinhaltet die Unterstützung von GPUs und Verbesserungen an Kubernetes, damit Benutzer GPU -Ressourcen problemlos konfigurieren und verwenden können, um die KI- und HPC -Workloads zu beschleunigen.

Können Docker -Container GPU teilen?

Bauen und führen Sie Docker -Container mit Nvidia GPUs ein

NVIDIA -Ingenieure haben einen Weg gefunden, GPU -Treiber von Host zu Behältern zu teilen, ohne dass sie einzeln auf jedem Container installiert sind. GPUs auf dem Behälter sind die Host -Container.

Wie funktioniert die GPU Shared Memory??

Der gemeinsame GPU -Speicher ist ein virtueller Speicher, der normalerweise verwendet wird, wenn Ihre GPU aus dem speziellen Videospeicher ausgeht. Der gemeinsame GPU -Speicher unterscheidet sich daher vom dedizierten GPU -Speicher. Es gibt einen großen Unterschied zwischen diesen beiden Arten von VRAM. Diese Art von virtuellem Speicher wird verwendet, wenn Ihre GPU aus ihrem dedizierten Videospeicher ausgeht.

Können Sie gleichzeitig 3 GPUs ausführen??

Ja, Sie können 3 Grafikkarten gleichzeitig ohne SLI -Technologie ausführen. Wenn Sie SLI aktivieren möchten, müssen Sie SLI in PCIE_8 und PCIE_16_2 einrichten. Installieren Sie dann eine andere Grafikkarte in PCIE_16_1.

Können Sie 2 GPUs verknüpfen??

Beide Grafikkarten müssen über ein Brückenkabel angeschlossen werden, das normalerweise mit der Grafikkarte geliefert wird oder separat gekauft werden muss. Nur GPUs aus derselben Serie können miteinander verbunden werden. Schließlich schließen Sie den Gehäuse und schließen Sie Ihre Anzeigeports an die primäre GPU an.

Kann Container zugreifen GPU zugreifen?

Sie sollten in der Lage sein, NVIDIA-SMI erfolgreich auszuführen und den Namen Ihrer GPUs, die Treiberversion und die CUDA-Version zu sehen. Um Ihre GPU mit Docker zu verwenden. Dies integriert sich in Docker Engine, um Ihre Container automatisch für die GPU -Unterstützung zu konfigurieren.

Haben Container Zugriff auf GPU?

Docker®-Container werden jedoch am häufigsten verwendet, um CPU-basierte Anwendungen auf mehreren Maschinen bereitzustellen, bei denen Container sowohl Hardware- als auch Plattform-Agnostic sind. Die Docker -Engine unterstützt NVIDIA -GPUs nicht nativ, da sie spezielle Hardware verwendet.

Kann ich meine GPU auf virtueller Maschine verwenden??

Compute Engine bietet Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs), die Sie zu Ihren virtuellen Maschinen (VMs) hinzufügen können. Sie können diese GPUs verwenden, um bestimmte Workloads auf Ihren VMs wie maschinellem Lernen und Datenverarbeitung zu beschleunigen.

Können Sie eine GPU in Luftpolsterfolie versenden??

Aufgrund der Empfindlichkeit von GPUs ist es am besten, die kleinere Schachtel vor dem Versand in einer größeren Schachtel zu platzieren. Bereiten Sie eine Schutzschicht vor. Vor dem Platzieren der kleineren Box in die größere Box die größere Schachtel vorlegen, indem Sie eine Schaumschicht, die Verpackung von Erdnüssen, Blasenverpackungen oder Zeitungen in die Unterseite der Box platzieren.

Benötigt GPU -Passthrough 2 GPUs??

Betreff: Single GPU Passthrough gegen Dual GPU -Passthrough

Stabilität (beide Host & Gast) ist mit einem Dual -GPU -Setup wahrscheinlich besser, aber ein einzelnes GPU -Setup kann einfacher zu konfigurieren sein . Der Hauptnachteil, den ich für ein einzelnes GPU -Setup sehe.

Können Sie GPUs gruppieren??

GPU -Cluster können auch verteilt werden, wobei GPU -Knoten über Geräte verbreitet werden, die nicht am Rande eingesetzt werden, und nicht in einem zentralen Rechenzentrum. Das Verbinden von GPUs aus mehreren verteilten Knoten in einen Cluster ermöglicht es, eine KI -Inferenz mit sehr niedriger Latenz auszuführen.

Was ist der Unterschied zwischen der dedizierten GPU und der gemeinsamen GPU?

Dedizierte Grafiken beziehen sich auf eine separate Grafikkarte, während gemeinsame Grafiken (auch als integrierte oder an Bord bezeichnete Grafik genannt) bedeutet. Der Unterschied ist ziemlich groß.

Warum wird der gemeinsame GPU -Speicher nicht verwendet??

GPU fordert wahrscheinlich nicht so viel Speicher und die gemeinsame Speicherverwendung, die Sie sehen, sind wahrscheinlich Seiten von anderen Desktop -Apps, die Sie im Hintergrund haben. Windows speichert diese, damit sie vorbelastet werden können.

Was ist der Unterschied zwischen dem GPU -Speicher und dem gemeinsam genutzten GPU -Speicher?

Der dedizierte GPU -Speicher ist die Menge an Speicher, die der GPU für die exklusive Verwendung zugeordnet ist, während der GPU -Speicher die Gesamtmenge an Speicher ist, die der GPU zur Verfügung steht, einschließlich dedizierter und gemeinsamer Speicher. Der gemeinsame GPU -Speicher ist die Menge an Speicher, die zwischen der GPU und der CPU gemeinsam genutzt wird.

Können Sie 4 GPUs gleichzeitig verwenden??

Die Crossfire -Technologie des AMD wurde von ATI Technologies entwickelt und ermöglicht es bis zu 4 GPUs, eine Verbindung zu einem einzigen Computer herzustellen und eine verbesserte Leistung zu liefern. Die Technologie funktioniert genauso wie Nvidia SLI funktioniert und die Multi-Karten werden in der Master-Slave-Konfiguration eingerichtet.

Kann ich gleichzeitig 4 GPU verwenden??

Die meisten Motherboards erlauben bis zu vier GPUs. Die meisten GPUs haben jedoch eine Breite von zwei PCIe -Slots. Wenn Sie also mehrere GPUs verwenden möchten, benötigen Sie ein Motherboard mit genügend Platz zwischen PCIe -Slots, um diesen GPUs aufzunehmen.

Ist es in Ordnung, 2 GPUs gleichzeitig zu verwenden??

Zwei GPUs sind ideal für Multi-Monitor-Spiele. Dualkarten können die Arbeitsbelastung teilen und bessere Bildraten, höhere Auflösungen und zusätzliche Filter liefern. Zusätzliche Karten können es ermöglichen, neuere Technologien wie 4K -Displays zu nutzen.

Wie heißt es, wenn Sie 2 GPUs miteinander verknüpfen?

Skalierbare Link-Schnittstelle (SLI) ist ein Markenname für eine veraltete Multi-GPU-Technologie, die von NVIDIA entwickelt wurde. SLI ist ein paralleler Verarbeitungsalgorithmus für Computergrafiken, der die verfügbare Verarbeitungsleistung erhöhen soll.

Können mehrere Schoten denselben PV verwenden??

Sobald ein PV an einen PVC gebunden ist, ist dieser PV im Wesentlichen an das PVC -Projekt gebunden und kann nicht von einem anderen PVC gebunden werden. Es gibt eine Eins-zu-Eins-Zuordnung von PVs und PVCs. Mehrere Pods im selben Projekt können jedoch dieselbe PVC verwenden.

Können 2 Pods die gleiche IP haben?

Jeder Container in einem SchOD teilt die gleiche IP. Sie können localhost in einer Pod "pingen". Zwei Container im gleichen POD teilen sich eine IP und einen Netzwerknamenspace und sind beide lokalhost untereinander.

Können mehrere Schoten denselben Port verwenden??

0.1 . Dies bedeutet, dass Container nicht denselben Port verwenden können. Mithilfe von Docker Run oder Docker-Compose ist es sehr einfach, dies zu erreichen, indem 8001: 80 für den ersten Container und 8002: 80 für den zweiten Container verwendet werden.

Können mehrere Schoten das gleiche anhaltende Volumen teilen??

Der ReadWriteOnce -Zugriffsmodus beschränkt den Zugriff auf den Volumenzugriff auf einen einzelnen Knoten, was bedeutet, dass mehrere Pods auf demselben Knoten aus demselben Volumen gelesen und schreiben können.

Kann ein Pod 2 Dienste haben??

Es ist weit verbreitet, wenn mehrere Container in einem Pod an verschiedenen Ports hören und Sie alle diese Ports freilegen müssen. Sie können zwei Dienste oder einen Dienst mit zwei exponierten Ports nutzen.

Kann ein Schoten 2 Behälter haben??

Gleichzeitig kann ein Pod mehr als einen Behälter enthalten, normalerweise weil diese Behälter relativ fest gekoppelt sind.

Kann 2 Schoten in die Einfahrt passen?

Ja, wenn Ihre Auffahrt nebeneinander oder von End-to-End-Fahrzeugen zwei Fahrzeuge einfügen kann, kann sie wahrscheinlich zwei Behälter aufnehmen. Ein Raum 25 ft. breit und 15 ft. groß ermöglicht eine Seite an Seite, die Platzierung.

Wie teile ich Daten zwischen zwei Pods weiter??

Erstellen eines Pods, der zwei Container ausführt

Der Mountspfad für das gemeinsame Volumen ist/usr/shar Share/nginx/html . Der zweite Container basiert auf dem Debian-Bild und verfügt über einen Bergweg von /pod-data . Der zweite Container führt den folgenden Befehl aus und endet dann beendet. Beachten Sie, dass der zweite Container den Index schreibt.

Können 2 Schoten in Kubernetes kommunizieren?

In Kubernetes können Pods auf einige verschiedene Arten miteinander kommunizieren: Container in derselben Pod können mit Localhost und dann die von dem andere Container freigelegte Portnummer miteinander herstellen. Ein Container in einer Schote kann mit seiner IP -Adresse eine Verbindung zu einem anderen Pod herstellen.

Wie viele Anschlüsse kann ein SchOT verarbeiten?

Standardmäßig beträgt die maximale Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen pro Kubernetes -Cloud 32. Die Ausführung von Agent Pod -Wartungs- und Pipeline -Schritten in Containerblöcken sind die häufigsten Vorgänge, die Kubernetes -API -Serververbindungen erfordern.

Wie viele Container können in einem einzelnen Pod ausgeführt werden?

Denken Sie daran, dass jeder Container in einem Pod auf demselben Knoten läuft und Sie nicht unabhängig voneinander stoppen oder neu starten können. Die übliche Best Practice besteht darin, einen Container in einem Pod zu betreiben, mit zusätzlichen Containern nur für Dinge wie ein ISTIO-Netzwerk-Proxy-Sidecar.

Wie kommunizieren zwei Container im selben Pod??

Aus Netzwerkstandpunkt aus teilt jeder Container innerhalb des POD denselben Netzwerk -Namespace. Dadurch Zugriff auf dieselben Netzwerkressourcen, z. B. die IP -Adresse des POD, Zugriff auf dieselben Netzwerkressourcen. Container innerhalb derselben Pod können auch über Localhost miteinander kommunizieren.

Wie viele Schoten können in einem einzelnen Knoten ausgeführt werden?

Über Standard -Maximum Pods pro Knoten. Standardmäßig ermöglicht GKE bis zu 110 Pods pro Knoten für Standardcluster. Es können jedoch Standardcluster konfiguriert werden, um bis zu 256 Pods pro Knoten zuzulassen. Autopilotencluster haben maximal 32 Pods pro Knoten.

Was ist der Unterschied zwischen Persistentvolume und PersistentvolumeClaim?

Ein PersistentVolume (PV) ist ein Speicherplatz in dem Cluster, das vom Server/Speicher-/Clusteradministrator oder dynamisch mit Speicherklassen bereitgestellt wurde. Es ist eine Ressource im Cluster wie Knoten. Eine PersistentvolumeClaim (PVC) ist eine Speicheranforderung eines Benutzers, der von PV erreicht werden kann.

Was ist der Unterschied zwischen Volumen und anhaltendem Volumen?

Unterschied zwischen Volumina und Persistentvolumen

Volumina und Persistentvolumes unterscheiden. Der Lebenszyklus eines Volumens hängt von der Pod ab, während der Lebenszyklus eines PV nicht ist.

Machen Sie Container in einem Pod Share -Speicher?

Überblick. Es gibt zwei Arten von gemeinsam genutzten Speicherobjekten unter Linux: System V und POSIX. Die Container in einem POD teilen sich den IPC -Namespace des POD -Infrastrukturbehälters und können daher das System v Shared -Speicher -Objekten freigeben.