Kubernetes HPA basierend auf dem Speicher

1. Was ist der Prozentsatz der Zielspeicherauslastung für HPA??
2. Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?
3. Was ist eine horizontale Pod -Skalierung basierend auf dem Speicher?
4. Wie skaliert HPA ab?
5. Was ist eine gute Menge an Gedächtnisgebrauch?
6. Wie wird HPA berechnet??
7. Was ist der Unterschied zwischen Anfrage und Grenze in Kubernetes HPA?
8. Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?
9. Ist horizontal oder vertikaler Skalierung besser?
10. Was ist Unterschied zwischen vertikaler und horizontaler Autoscaling?
11. Skaliert HPA automatisch senkt?
12. Wie lange dauert es, bis sich HPA skaliert?
13. Was ist die HPA -Skala?
14. Was ist HPA -Skalierung?
15. Wie wird der Prozentsatz der Speicherauslastung berechnet??
16. Wie berechnet ich den Prozentsatz des Speicherverbrauchs??
17. Wie wird HPA berechnet??
18. Wie berechnet ich mein HPA??
19. Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?
20. Wie lange dauert es, bis sich HPA skaliert?
21. Benötigt HPA Metrics Server??
22. Wie lange dauert es, bis HPA skaliert wird??

Was ist der Prozentsatz der Zielspeicherauslastung für HPA??

HPA -Beispiel: Skalierung einer Bereitstellung über CPU- und Speichermetriken

Für die CPU wird die durchschnittliche Auslastung von 50% als Ziel angesehen, und für den Speicher wird ein durchschnittlicher Nutzungswert von 500 mi genommen.

Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?

Wie derzeit verwendet HPA Ressourcen. Anfragen als Basis zur Berechnung und Vergleichen der Ressourcenauslastung und das Festlegen eines Ziels über 100% sollte kein Problem verursachen, solange der Schwellenwert (Tragetutilisierung) geringer ist als oder gleich den Ressourcen. Grenzen . Stellen Sie beispielsweise eine Anwendung mit Ressourcen bereit.

Was ist eine horizontale Pod -Skalierung basierend auf dem Speicher?

Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen. Dies unterscheidet sich von der vertikalen Skalierung, die für Kubernetes den Schoten, die bereits für die Workload ausgeführt werden, mehr Ressourcen (z.

Wie skaliert HPA ab?

Die Last wird durch CPU -Auslastung gemessen. HPA fügt oder entfernen Schoten, bis die durchschnittliche Pod in der Bereitstellung 70% der CPU auf seinem Knoten verwendet. Wenn die durchschnittliche Auslastung höher ist, fügt sie Pods hinzu, und wenn sie niedriger als 70%ist, skaliert sie Pods.

Was ist eine gute Menge an Gedächtnisgebrauch?

Im Allgemeinen empfehlen wir 8 GB RAM für die Nutzung von Gelegenheitscomputer und das Internet -Browsing, 16 GB für Tabellenkalkulationen und andere Office -Programme sowie mindestens 32 GB für Spieler und Multimedia -Schöpfer.

Wie wird HPA berechnet??

HPA berechnet die POD. Es wird alle Container einzeln angesehen und kehrt zurück, wenn der Container keine Anfrage hat.

Was ist der Unterschied zwischen Anfrage und Grenze in Kubernetes HPA?

Kubernetes definiert Grenzwerte als maximale Menge einer Ressource, die von einem Container verwendet werden soll. Dies bedeutet, dass der Container niemals mehr als den Speicherbetrag oder die angegebene CPU -Menge konsumieren kann. Anfragen dagegen sind die minimale garantierte Menge einer Ressource, die für einen Container reserviert ist.

Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.

Ist horizontal oder vertikaler Skalierung besser?

Die horizontale Skalierung ist fast immer wünschenswerter als vertikale Skalierung, da Sie nicht in ein Ressourcendefizit geraten.

Was ist Unterschied zwischen vertikaler und horizontaler Autoscaling?

Was ist der Hauptunterschied? Horizontale Skalierung bedeutet Skalierung, indem Sie Ihrem Ressourcenpool (auch als „Skalierung“ bezeichnet), während vertikale Skalierung auf Skalierung durch Hinzufügen von mehr Leistung (e.G. CPU, RAM) zu einer vorhandenen Maschine (auch als „Skalierung“ bezeichnet)).

Skaliert HPA automatisch senkt?

HPA ist eine Form der Autoscaling, die die Anzahl der Pods in einem Replikationscontroller, Bereitstellung, Replikate oder Zustandssatz basierend auf der CPU -Auslastung erhöht oder verringert. Die Skalierung ist horizontal, da sie die Anzahl der Fälle und nicht die Anzahl der an einen zugewiesenen Ressourcen beeinflusst Einzelbehälter.

Wie lange dauert es, bis sich HPA skaliert?

Der Standardzeitraum für die Wiederverkleidung beträgt fünf Minuten, sodass es einige Zeit dauert, bis die Replik -Anzahl wieder 1 erreicht, selbst wenn der aktuelle CPU -Prozentsatz 0 Prozent beträgt. Der Zeitrahmen ist verändert. Weitere Informationen finden Sie in der Kubernetes -Dokumentation horizontaler POD -Autoscaler.

Was ist die HPA -Skala?

Ein Horizontalpodautoscaler (kurz HPA) aktualisiert automatisch eine Workload -Ressource (z. Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen.

Was ist HPA -Skalierung?

Der horizontale Pod -Autoscaler ändert die Form Ihrer Kubernetes -Arbeitsbelastung, indem die Anzahl der Pods automatisch erhöht oder verringert wird.

Wie wird der Prozentsatz der Speicherauslastung berechnet??

Beachten Sie die Formel, Mem%= 100-(((frei+Puffer+zwischengespeichert)*100)/TotalMemory).

Wie berechnet ich den Prozentsatz des Speicherverbrauchs??

Die -/+ Puffer/Cache -Zeile zeigt, wie viel Speicher verwendet und frei von der Perspektive der Anwendungen verwendet wird. Wenn nur wenig Tausch verwendet wird. Die Speicherauslastung für den Server wäre also 154/503*100 = 30%.

Wie wird HPA berechnet??

HPA berechnet die POD. Es wird alle Container einzeln angesehen und kehrt zurück, wenn der Container keine Anfrage hat.

Wie berechnet ich mein HPA??

So berechnen Sie Ihr eigenes GPA. So berechnen Sie Ihr GPA.

Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.

Wie lange dauert es, bis sich HPA skaliert?

Der Standardzeitraum für die Wiederverkleidung beträgt fünf Minuten, sodass es einige Zeit dauert, bis die Replik -Anzahl wieder 1 erreicht, selbst wenn der aktuelle CPU -Prozentsatz 0 Prozent beträgt. Der Zeitrahmen ist verändert. Weitere Informationen finden Sie in der Kubernetes -Dokumentation horizontaler POD -Autoscaler.

Benötigt HPA Metrics Server??

Um zu arbeiten, benötigt HPA einen in Ihrem Cluster verfügbaren Metrikenserver, um die erforderlichen Metriken wie CPU und Speicherauslastung zu kratzen. Eine einfache Option ist der Kubernetes Metrics Server.

Wie lange dauert es, bis HPA skaliert wird??

Wie wir sahen, dauert das HPA fünf Minuten, bis die Anzahl der Repliken verkleinert wurde. In Wirklichkeit kann dies geändert werden, da diese Zahl die Standardeinstellung darstellt. Sie können diese Zeit mit-Horizontal-Pod-Autoscaler-Downscale-Delay reduzieren .