Kubernetes HPA nicht skalieren

1. Skaliert HPA ab??
2. Wie lange dauert es, um HPA zu skalieren??
3. Kann die HPA -Skalierung auf Null skalieren?
4. Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?
5. Was ist die durchschnittliche CPU -Nutzung von HPA?
6. Was ist die Gnade Zeit für Kubernetes HPA?
7. Wie Kubernetes skalieren und skalieren?
8. Wie skalieren Sie die Werte nach unten?
9. Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?
10. Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?
11. Was ist HPA -Zielprozentsatz?
12. Was ist Skalierung zu Null Gnade Periode?
13. Wie skalieren Sie einen Cluster ab?
14. Wie skalieren Sie einen AKS -Cluster ab?

Skaliert HPA ab??

HPA ist eine Form der Autoscaling, die die Anzahl der Pods in einem Replikationscontroller, Bereitstellung, Replikate oder Zustandssatz basierend auf der CPU -Auslastung erhöht oder verringert. Die Skalierung ist horizontal, da sie die Anzahl der Fälle und nicht die Anzahl der an einen zugewiesenen Ressourcen beeinflusst Einzelbehälter.

Wie lange dauert es, um HPA zu skalieren??

Der Standardzeitraum für die Wiederverkleidung beträgt fünf Minuten, sodass es einige Zeit dauert, bis die Replik -Anzahl wieder 1 erreicht, selbst wenn der aktuelle CPU -Prozentsatz 0 Prozent beträgt. Der Zeitrahmen ist verändert. Weitere Informationen finden Sie in der Kubernetes -Dokumentation horizontaler POD -Autoscaler.

Kann die HPA -Skalierung auf Null skalieren?

Leider hat das HPA ein paar Nachteile: Sie funktioniert nicht über die Box - Sie müssen einen Metrikenserver installieren, um die Metriken zu aggregieren und freizulegen. Es skaliert keine Repliken auf Null. Es skaliert Replikate basierend auf Metriken und fängt den HTTP -Verkehr nicht ab.

Ist HPA basierend auf Anfrage oder Limit?

Wie derzeit verwendet HPA Ressourcen. Anfragen als Basis zur Berechnung und Vergleichen der Ressourcenauslastung und das Festlegen eines Ziels über 100% sollte kein Problem verursachen, solange der Schwellenwert (Tragetutilisierung) geringer ist als oder gleich den Ressourcen. Grenzen . Stellen Sie beispielsweise eine Anwendung mit Ressourcen bereit.

Was ist die durchschnittliche CPU -Nutzung von HPA?

Unglücklicherweise erhöht und verringert der HPA -Controller die Anzahl der Replikate (durch Aktualisierung der Bereitstellung), um eine durchschnittliche CPU -Auslastung über alle Schoten von 50% aufrechtzuerhalten, um eine durchschnittliche CPU -Nutzung zu erhalten.

Was ist die Gnade Zeit für Kubernetes HPA?

4 - Kubernetes wartet auf eine Anmutperiode

Standardmäßig sind dies 30 Sekunden. Es ist wichtig zu beachten. Kubernetes wartet nicht, bis der Prestop -Hook fertig ist.

Wie Kubernetes skalieren und skalieren?

Sie können die Bereitstellungen auf der Grundlage der CPU -Auslastung von Pods mit Kubectl Autoscale oder aus dem GKE -Workloads -Menü in der Google Cloud -Konsole basierend. Kubectl Autoscale erstellt ein Horizontalpodautoscaler (oder HPA) -Objekt, das auf eine bestimmte Ressource abzielt (genannt das Maßstab) und nach Bedarf skaliert.

Wie skalieren Sie die Werte nach unten?

Wenn die ursprüngliche Figur vergrößert ist, wird die Formel als Skalierungsfaktor = größere Abmessungen ÷ kleinere Abmessungen geschrieben. Wenn die ursprüngliche Figur nach unten skaliert wird, wird die Formel als Skalierungsfaktor = kleinere Abbildungsabmessungen ÷ größere Abmessungen ausgedrückt.

Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?

Wenn Sie auf Null skalieren, wird Ihre Anwendung gestoppt.

Sie können die Kubectl -Skala ausführen -Replicas = 0, die alle Behälter über die ausgewählten Objekte entfernen. Sie können sich wieder aufnehmen, indem Sie den Befehl mit einem positiven Wert wiederholen.

Was ist HPA vs Cluster -Autoscaler?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.

Was ist HPA -Zielprozentsatz?

HPA -Beispiel: Skalierung einer Bereitstellung über CPU- und Speichermetriken

Für die CPU wird die durchschnittliche Auslastung von 50% als Ziel angesehen, und für den Speicher wird ein durchschnittlicher Nutzungswert von 500 mi genommen.

Was ist Skalierung zu Null Gnade Periode?

Scale-to-Null-Grace-Periode: Der Zeitraum, für den die inaktive Revison weiter läuft, bevor KPA die Anzahl der Pods auf Null skaliert. Die Mindestdauer beträgt 30 Sekunden.

Wie skalieren Sie einen Cluster ab?

Wählen Sie Cluster erstellen. Gehen Sie zu erweiterten Optionen und wählen Sie Ihre Konfigurationseinstellungen in Schritt 1: Software und Schritte und Schritt 2: Hardware. Wählen Sie in Schritt 3: Allgemeine Cluster-Einstellungen Ihr bevorzugtes Skalenverhalten aus. Füllen Sie die verbleibenden Konfigurationen aus und erstellen Sie Ihren Cluster.

Wie skalieren Sie einen AKS -Cluster ab?

Mit dem Skalierungsmodus kann dieses Verhalten explizit erreicht werden . In diesem Beispiel erstellen wir einen neuen Knotenpool und geben an, dass unsere Knoten beim Skalieren über den Down-Modus-Down-Modus gelöscht werden . Skalierungsoperationen werden über den Cluster -Autoscaler behandelt.