Kubernetes Metrics Server Tutorial

1. Wie funktioniert Kubernetes Metrics Server Server??
2. Was ist der Unterschied zwischen Kube-State-Metrics und Metrics Server?
3. Wie funktioniert der Servermetrikenserver??
4. Was ist NFS -Server in Kubernetes??
5. Benötigt HPA Metrics Server??
6. Wie funktionieren Prometheus -Metriken??
7. Was ist der Standardport für Metrics Server??
8. Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?
9. Was ist 100 m CPU in Kubernetes?

Wie funktioniert Kubernetes Metrics Server Server??

Der Kubernetes-Metrikenserver ist ein Clusterweit-Aggregator von Ressourcennutzungsdaten. Der Kubernetes -Metrikenserver sammelt Ressourcenmetriken aus dem Kuberelet, das auf jedem Arbeiterknoten ausgeführt wird.

Was ist der Unterschied zwischen Kube-State-Metrics und Metrics Server?

Der Kubernetes-Metrikenserver enthält Informationen über die Verwendung der Cluster-Ressourcen (wie CPU und Speicher), die für die Skalierung nützlich sind, während sich Kube-State-Metrics mehr auf die Gesundheit der Kubernetes-Objekte in Ihrem Cluster konzentriert, wie z. B. die Verfügbarkeit von Verfügbarkeit Schoten und die Bereitschaft von Knoten.

Wie funktioniert der Servermetrikenserver??

Kurz gesagt, Metrics-Server sammelt Ressourcenmetriken aus Kubelets und enthüllt sie über den Kubernetes-API-Server, der vom horizontalen POD-Autoscaler (AKA HPA) verbraucht werden soll. Mit der API auf Messdaten können auch Kubectl Top zugegriffen werden, um die Autoscaling -Pipelines einfacher zu debuggen.

Was ist NFS -Server in Kubernetes??

Eine der nützlichsten Arten von Volumina in Kubernetes ist NFS . NFS steht für das Netzwerkdateisystem - es handelt sich um ein freigegebenes Dateisystem, auf das über das Netzwerk zugegriffen werden kann. Die NFS müssen bereits existieren - Kubernetes führt die NFS nicht aus, Pods, wenn Sie nur darauf zugreifen.

Benötigt HPA Metrics Server??

Um zu arbeiten, benötigt HPA einen in Ihrem Cluster verfügbaren Metrikenserver, um die erforderlichen Metriken wie CPU und Speicherauslastung zu kratzen. Eine einfache Option ist der Kubernetes Metrics Server.

Wie funktionieren Prometheus -Metriken??

Prometheus-Kratzerkennzahlen von instrumentierten Jobs, entweder direkt oder über ein Vermittler-Push-Gateway für kurzlebige Jobs. Es speichert alle abgekratzten Muster lokal und führt Regeln für diese Daten aus, um entweder zu aggregieren und neue Zeitreihen aus vorhandenen Daten aufzunehmen oder Warnungen zu generieren.

Was ist der Standardport für Metrics Server??

Die Standard-Installation von Kubernetes (K3S) (ziemlich grob) nimmt Port 443 mit dem Metriken-Server ein.

Verwendet Cluster -Autoscaler den Metrikenserver?

Cluster -Autoscaler verfügt bereits über einen Metrikenendpunkt, der einige grundlegende Metriken bietet. Dies umfasst Standard -Prozessmetriken (Anzahl der Goroutines, GC -Dauer, CPU- und Speicherdetails usw.) sowie einige benutzerdefinierte Metriken, die sich auf die Zeit in Bezug.

Was ist 100 m CPU in Kubernetes?

CPU: 100 m. Das Einheitssuffix M steht für „Tausendstel eines Kerns“, daher gibt dieses Ressourcenobjekt an, dass der Containerprozess 50/1000 eines Kerns (5%) benötigt und höchstens 100/1000 eines Kerns verwenden darf (10%). Ebenso wären 2000 m zwei volle Kerne, die ebenfalls als 2 oder 2 angegeben werden können.0 .