Kubernetes Vetical Pod Autoscaler werden keine Pods neu erstellen

1. Wie funktioniert vertikaler Pod -Autoscaler?
2. Was ist der Unterschied zwischen vertikalem POD -Autoscaler und horizontalem Pod -Autoscaler in Kubernetes?
3. Wie skalieren Sie automatisch Pods in Kubernetes??
4. Was ist der Unterschied zwischen horizontaler Pod -Autoscaling und vertikaler Pod -Autoscaling?
5. Ist die automatische Skalierung horizontal oder vertikal?
6. Was ist eine der vertikalen Pod -Autoscaler -Komponenten?
7. Ist vertikale Skalierung besser als horizontale Skalierung?
8. Was ist der Vorteil der vertikalen Skalierung?
9. Warum brauchen wir horizontale POD -Autoscaler?
10. Wie auslöst Sie eine automatische Skalierung??
11. Was ist der Unterschied zwischen horizontalem POD -Autoscaler und Cluster -Autoscaler?
12. Wie funktioniert Autoscaler??
13. Wie funktioniert Autoscaling in Kubernetes??
14. Wie funktioniert Cluster -Autoscaler??
15. Was ist horizontale und vertikale Autoscaling?
16. Bewegen Cluster -Autoscaler Pods??
17. Was ist Cluster -Autoscaler vs Pod Autoscaler?

Wie funktioniert vertikaler Pod -Autoscaler?

Der vertikale Pod -Autoscaler Kubernetes passt automatisch die CPU- und Speicherreservierungen für Ihre Pods an, um Ihre Anwendungen "richtige Größe" zu erhalten. Diese Anpassung kann die Auslastung der Cluster -Ressourcen verbessern und die CPU und den Speicher für andere Pods frei machen.

Was ist der Unterschied zwischen vertikalem POD -Autoscaler und horizontalem Pod -Autoscaler in Kubernetes?

Kubernetes VPA vs.

Grundsätzlich liegt der Unterschied zwischen VPA und HPA in ihrer Skalierung. HPA skaliert durch Hinzufügen oder Entfernen von Schoten - dies horizontal Skalierungskapazität. VPA skaliert jedoch durch Erhöhen oder Verringern von CPU- und Speicherressourcen innerhalb der vorhandenen POD -Container - die Skalierungskapazität vertikal.

Wie skalieren Sie automatisch Pods in Kubernetes??

Sie können die Bereitstellungen auf der Grundlage der CPU -Auslastung von Pods mit Kubectl Autoscale oder aus dem GKE -Workloads -Menü in der Google Cloud -Konsole basierend. Kubectl Autoscale erstellt ein Horizontalpodautoscaler (oder HPA) -Objekt, das auf eine bestimmte Ressource abzielt (genannt das Maßstab) und nach Bedarf skaliert.

Was ist der Unterschied zwischen horizontaler Pod -Autoscaling und vertikaler Pod -Autoscaling?

Horizontale Skalierung bedeutet, die Rechenressourcen eines vorhandenen Clusters zu ändern, beispielsweise durch Hinzufügen neuer Knoten zu ihm oder durch Erhöhen der Replik -Anzahl von Pods (Horizontal Pod Autoscaler) neue Schoten hinzuzufügen. Vertikale Skalierungsmittel zur Änderung der zugeschriebenen Ressourcen (wie CPU oder RAM) jedes Knotens im Cluster.

Ist die automatische Skalierung horizontal oder vertikal?

Horizontales Auto Skaling bezieht sich auf das Hinzufügen von mehr Servern oder Maschinen zur Autoskalierungsgruppe, um zu skalieren. Vertikale Autoskalierung bedeutet Skalierung, indem mehr Strom als mehr Einheiten hinzugefügt wird, zum Beispiel in Form eines zusätzlichen RAM.

Was ist eine der vertikalen Pod -Autoscaler -Komponenten?

Der vertikale POD -Autoscaler hat drei Komponenten: Empfohlen: überwacht den aktuellen und früheren Ressourcenverbrauch und liefert empfohlene CPU- und Speicheranforderungswerte für einen Container. Updater: Überprüfungen nach Pods mit falschen Ressourcen und löscht sie, damit die Pods mit den aktualisierten Anforderungswerten nachgebildet werden können.

Ist vertikale Skalierung besser als horizontale Skalierung?

Die horizontale Skalierung ist fast immer wünschenswerter als vertikale Skalierung, da Sie nicht in ein Ressourcendefizit geraten.

Was ist der Vorteil der vertikalen Skalierung?

Vorteile der vertikalen Skalierung:

Die Kosten des Rechenzentrums für Raum, Kühlung und Strom sind kleiner. Es ist eine kostengünstige Software. Es ist einfach zu verwenden und zu implementieren - der Administrator kann die Software problemlos verwalten und verwalten. Die Ressourcen für diesen Ansatz sind flexibel.

Warum brauchen wir horizontale POD -Autoscaler?

Der horizontale Pod -Autoscaler ändert die Form Ihrer Kubernetes -Arbeitsbelastung, indem die Anzahl der Pods automatisch erhöht oder verringert wird.

Wie auslöst Sie eine automatische Skalierung??

Die automatische Skalierungsgruppe in Ihrer elastischen Beanstalk -Umgebung verwendet zwei Amazon CloudWatch -Alarme, um Skalierungsvorgänge auszulösen. Die Standardtriggerskala, wenn der durchschnittliche Ausgangsnetzwerk von jeder Instanz über einen Zeitraum von fünf Minuten höher als 6 MB oder niedriger als 2 MB ist.

Was ist der Unterschied zwischen horizontalem POD -Autoscaler und Cluster -Autoscaler?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.

Wie funktioniert Autoscaler??

Durch die Autoscaling können die Ressourcen nur bei Bedarf skalieren und nach Ablehnung des Datenverkehrs skalieren. Es ist eine Möglichkeit für Unternehmen, die Cloud -Kosten zu senken. Automatisierung. Unternehmen können bei Bedarf Ressourcen manuell hinzufügen, aber das ist kein skalierbarer oder effizienter Ansatz.

Wie funktioniert Autoscaling in Kubernetes??

In Kubernetes aktualisiert ein Horizontalpodautoscaler automatisch eine Workload -Ressource (z. Horizontale Skalierung bedeutet, dass die Reaktion auf eine erhöhte Belastung darin besteht, mehr Pods einzusetzen.

Wie funktioniert Cluster -Autoscaler??

Cluster -Autoscaler skaliert nur die Knoten, die sicher entfernt werden können. Die Skalierung ist deaktiviert. Der Knotenpool skaliert nicht den von Ihnen angegebenen Wert. Es ist zu beachten.

Was ist horizontale und vertikale Autoscaling?

Einfach ausgedrückt, horizontale Skalierung fügt mehr Maschinen hinzu, während die vertikale Skalierung um mehr Strom hinzufügt. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass das sequentielle Stück Logik in kleinere Stücke unterteilt und parallel über mehrere Geräte in einem horizontalen Skalierungsmodell ausgeführt wird.

Bewegen Cluster -Autoscaler Pods??

Das Cluster -Autoscaler entfernen zusätzliche Knoten, wenn die Knotenauslastung niedrig ist und Pods zu anderen Knoten wechseln können.

Was ist Cluster -Autoscaler vs Pod Autoscaler?

Cluster -Autoscaler (CA): Passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, wenn Pods nicht planen oder wenn Knoten nicht genutzt werden. Horizontaler POD -Autoscaler (HPA): Passt die Anzahl der Repliken einer Anwendung an. Vertikaler Pod -Autoscaler (VPA): Passt die Ressourcenanforderungen und Grenzen eines Containers an.