Verwaltung exotischer Python -Abhängigkeiten

1. Was ist der beste Weg, um Abhängigkeiten in Python zu verwalten??
2. Was sind die Best Practices für die Python -Paketversionierung??
3. Mit welchem ​​Einzel -Tool können Sie ein Virtualenv erstellen und Abhängigkeiten für Ihre Python -Projekte verwalten??
4. Wie verwaltet PIP Abhängigkeiten??
5. Wie viele Abhängigkeiten sind zu viele?
6. Was ist der Unterschied zwischen Versioning und Versionskontrolle?
7. Welchen Paketmanager soll ich Python verwenden??
8. Soll ich virtualenv oder pipenv verwenden?
9. Ist Gift besser als Conda?
10. Soll ich Venv oder Virtualenv verwenden?
11. So verwenden Sie Abhängigkeiten Python?
12. Welches ist die beste Abhängigkeitsinjektion?
13. Wie behalte ich NPM -Abhängigkeiten bei??
14. Wie füge ich manuell Abhängigkeiten hinzu?
15. So installieren Sie alle Abhängigkeiten?

Was ist der beste Weg, um Abhängigkeiten in Python zu verwalten??

Verwenden von Venv und Pipenv sind zwei Methoden zur Verwaltung von Abhängigkeiten in Python. Sie sind einfach zu implementieren und für die meisten Benutzer angemessene Lösungen für die Behandlung mehrerer Projekte mit unterschiedlichen Abhängigkeiten. Sie sind jedoch nicht die einzigen Lösungen. Andere Dienste können ihre Nutzung ergänzen.

Was sind die Best Practices für die Python -Paketversionierung??

Best Practice: Vermeiden Sie andere Versioningfunktionen

Vermeiden. Entwicklungsveröffentlichungen: getrennt von voraberlösen und allgemein entmutigt. Lokale Versionskennungen: Wird zum Patch einer Veröffentlichung verwendet (einschließlich der Nachveröffentlichung).

Mit welchem ​​Einzel -Tool können Sie ein Virtualenv erstellen und Abhängigkeiten für Ihre Python -Projekte verwalten??

POPENV ist ein Abhängigkeitsmanager, mit dem Sie für jedes Ihrer Projekte eine separate virtuelle Umgebung erstellen können und die Abhängigkeiten in jedem von ihnen automatisch verwaltet.

Wie verwaltet PIP Abhängigkeiten??

PIP ist auf Paketautoren angewiesen, um die Abhängigkeiten für ihren Code festzulegen, um das Paket und alle erforderlichen Abhängigkeiten aus dem Python Package Index (PYPI) erfolgreich herunterzuladen und zu installieren. Wenn Pakete jedoch einzeln installiert werden, kann dies zu Abhängigkeitskonflikten führen.

Wie viele Abhängigkeiten sind zu viele?

Die Tatsache, dass Ihre Klasse so viele Abhängigkeiten hat. Oft gibt es ein implizites Domain -Konzept, das darauf wartet, durch Identifizierung und in seinen eigenen Dienst explizit gemacht zu werden. Im Allgemeinen sollten die meisten Klassen niemals mehr als 4-5 Abhängigkeiten benötigen.

Was ist der Unterschied zwischen Versioning und Versionskontrolle?

Die Versionsverwaltung ist eine Methode zur Verfolgung von Änderungen an einer Datei oder einer Reihe von Dateien im Laufe der Zeit. Da jede archivierte Version mit einem Zeitstempel und einer Benutzer -ID gespeichert ist, ist es immer möglich, zu einem späteren Zeitpunkt zu einer früheren Version zurückzukehren. Die Versionskontrolle wird in der Softwareentwicklung verwendet, um den Quellcode zu verfolgen.

Welchen Paketmanager soll ich Python verwenden??

PIP: Der Standardpaketmanager

PIP ist in Python integriert und kann Pakete aus vielen verschiedenen Quellen installieren. Aber Pypi.org ist die herrschende und standardmäßige Paketquelle, die verwendet wird. Standardmäßig installiert PIP Pakete auf der globalen Python -Umgebung eines Projekts, was dazu führt, dass Pakete für alle Projekte zugänglich sind.

Soll ich virtualenv oder pipenv verwenden?

Wenn Sie mit Ihren persönlichen Projekten zusammenarbeiten und POPENV nicht installieren, empfehle ich, Pyenv-virtualenv zu installieren. Wenn Sie in einem Team oder mit mehr als einem System arbeiten, empfehle ich Ihnen, Pipenv zu installieren, die ich als nächstes abdecke.

Ist Gift besser als Conda?

Während Venv nur isolierte Umgebungen für die Pythonentwicklung schafft, kann Conda isolierte Umgebungen für jede Sprache schaffen (theoretisch). Installieren Sie Pakete (in jeder Sprache geschrieben) aus Repositories wie Anaconda Repository und Anaconda Cloud. Installieren Sie Pakete von PYPI, indem Sie PIP in einer aktiven Conda -Umgebung verwenden.

Soll ich Venv oder Virtualenv verwenden?

Traditionell war Virtualenv die Bibliothek, mit der virtuelle Umgebungen für Python geschaffen wurden. Python 3 beginnen jedoch.3, Modulvenv wurde in die Python Standard Library hinzugefügt und kann als Drop-In-Ersatz für Virtualenv verwendet werden. Wenn eine ältere Version von Python verwendet wird, ist Virtualenv der richtige Weg.

So verwenden Sie Abhängigkeiten Python?

Die empfohlene Methode zur Installation der Abhängigkeiten der Python -Bibliothek besteht beim PIP -Befehl, wenn ein Virtualenv aktiviert ist. PIP und Virtualenv arbeiten zusammen und haben ergänzende Verantwortlichkeiten. PIP downloads und installiert Anwendungsabhängigkeiten aus dem zentralen PYPI -Repository.

Welches ist die beste Abhängigkeitsinjektion?

Konstruktorinjektion

Dies ist die beste Methode, die wir uns bisher angesehen haben. Wenn Sie einen Konstruktor zum Setzen von injizierten Eigenschaften verwenden, müssen Sie die Autowire -Annotation nicht bereitstellen.

Wie behalte ich NPM -Abhängigkeiten bei??

Wenn Sie NPM verwenden, müssen Sie NPM Dedupe ausführen . Wenn der Installationsprogramm keine gemeinsame Version finden kann, müssen Sie angeben, welche Version verwendet werden soll. In Ihrem Paket. JSON fügt ein Auflösungsfeld hinzu, um die Abhängigkeit und die Version zu geben, die verwendet werden sollte.

Wie füge ich manuell Abhängigkeiten hinzu?

Klicken Sie auf die Abhängigkeit, die Sie Ihrer Anwendung hinzufügen möchten. Sie können Strg+klicken, um mehrere nicht benachbarte Abhängigkeiten auszuwählen oder zu verschieben+klicken, um mehrere benachbarte Abhängigkeiten auszuwählen. Lassen Sie die Abhängigkeiten in den Ordner der manuellen Abhängigkeiten der Anwendung fallen.

So installieren Sie alle Abhängigkeiten?

Installieren Sie die Abhängigkeiten in den örtlichen Ordner node_modules. Im globalen Modus (dh mit -G oder -Global, die dem Befehl angehängt sind) wird der aktuelle Paketkontext (dh das aktuelle Arbeitsverzeichnis) als globales Paket installiert. Standardmäßig installiert die NPM -Installation alle als Abhängigkeiten im Paket aufgeführten Module.