MongoDB hohe Verfügbarkeitscluster

1. Hat MongoDB eine hohe Verfügbarkeit??
2. Was ist die hohe Verfügbarkeit SLA für MongoDB??
3. Kann MongoDB eine hohe Verfügbarkeit mit Replikate -Sets bieten?
4. Wie erreicht MongoDB -Atlas eine hohe Verfügbarkeit?
5. Welche Datenbank eignet sich am besten für eine hohe Verfügbarkeit??
6. Ist MongoDB gut für große Projekte?
7. Was macht 99.99% SLA -Mittelwert?
8. Ist mongoDB schneller als SQL Server?
9. Was sind die 3 Arten von SLA?
10. Welche Situationen ist MongoDB nicht geeignet für?
11. Wie viele Knoten können MongoDB haben?
12. Warum MongoDB hohe Leistung ist?
13. Ist eine hohe Verfügbarkeit von NoSQL?
14. Was sind die Grenzen von MongoDB??
15. Braucht MongoDB viel RAM??
16. Ist MongoDB niedrige Latenz?
17. Was ist eine sehr verfügbare NOSQL -Datenbank?
18. Warum NoSQL nicht gut für Transaktionen ist?
19. Wie erstelle ich eine Datenbank mit hoher Verfügbarkeit??

Hat MongoDB eine hohe Verfügbarkeit??

MongoDB ist eine solche Datenbank, die eine hohe Verfügbarkeit für die MongoDB -Datenbanken mithilfe von Funktionen wie Sharding und Replikation liefern kann. Wenn das System abstürzt oder die Hardware oder Software mit Problemen konfrontiert ist, helfen Ihnen Replikationsprozesse in den Datenbanken, Ihr System wiederherzustellen und zu sichern.

Was ist die hohe Verfügbarkeit SLA für MongoDB??

Verfügbarkeitsgarantie

Alle MongoDB-Atlas-Cluster sind hoch erhältlich und werden von einer branchenführenden UPTime-SLA von 99 unterstützt.995% in allen Cloud -Anbietern.

Kann MongoDB eine hohe Verfügbarkeit mit Replikate -Sets bieten?

Ein Replikat in MongoDB ist eine Gruppe von Mongod -Prozessen, die denselben Datensatz beibehalten. Replikate -Sets bieten Redundanz und hohe Verfügbarkeit und sind die Grundlage für alle Produktionsbereitstellungen.

Wie erreicht MongoDB -Atlas eine hohe Verfügbarkeit?

MongoDB Atlas sorgt für eine hohe Verfügbarkeit mit einer fehlertoleranten und selbstheilenden Architektur. Replica -Set -Mitglieder werden in der ausgewählten Region eines Kunden über Verfügbarkeitszonen verteilt. Sollte ein Knoten fehlschlagen, erfolgen der Wahl- und Failover -Prozess ohne Intervention automatisch.

Welche Datenbank eignet sich am besten für eine hohe Verfügbarkeit??

Open-Source-Datenbanken wie Postgres, Mariadb, MySQL und Redis sind großartige Optionen für HA, enthalten jedoch im Allgemeinen keine integrierte HA-Lösung.

Ist MongoDB gut für große Projekte?

MongoDB kann auch ein hohes Volumen bewältigen und sowohl vertikal als auch horizontal skalieren, um große Datenlasten aufzunehmen. MongoDB wurde für Menschen aufgebaut, die Internet- und Geschäftsanwendungen aufbauen, die sich schnell weiterentwickeln und elegant skalieren müssen.

Was macht 99.99% SLA -Mittelwert?

Treffen einer SLA von 99.99% bedeutet, dass ein Service nur 4 Minuten und 22 Sekunden im Monat nicht verfügbar sein kann. Die äquivalente Maßnahme für die vorherigen 99.9% SLA ist 43 Minuten 49 Sekunden, daher verspricht Microsoft eine erhebliche Verbesserung der Verfügbarkeit.

Ist mongoDB schneller als SQL Server?

Im Vergleich zum SQL -Server ist MongoDB schneller und skalierbarer. Während der SQL -Server Join und globale Transaktionen unterstützt, tut MongoDB dies nicht. Der MS SQL -Server bietet keine großen Datenmengen an, mongoDB tut es jedoch.

Was sind die 3 Arten von SLA?

Es gibt drei grundlegende Arten von SLAs: Kunden-, interne und mehrstufige Service-Level-Vereinbarungen. Eine Vereinbarung auf Kundendienstebene besteht zwischen einem Dienstleister und seinen externen Kunden.

Welche Situationen ist MongoDB nicht geeignet für?

Einer der Nachteile von MongoDB ist, dass es keine Transaktionen unterstützt. Obwohl immer weniger Anwendungen Transaktionen erfordern, gibt es immer noch einige, die Transaktionen benötigen, um mehrere Dokumente/Sammlungen zu aktualisieren. Wenn dies eine notwendige Funktion für Ihr Team ist, sollte MongoDB nicht verwendet werden.

Wie viele Knoten können MongoDB haben?

MongoDB unterstützt Replikate -Sets, die bis zu 50 Knoten haben können.

Warum MongoDB hohe Leistung ist?

MongoDB verwendet ein Sperrsystem, um die Konsistenz des Datensatzes sicherzustellen. Wenn bestimmte Operationen langlebig oder Warteschlangenformulare sind, wird die Leistung abgebaut, wenn Anfragen und Vorgänge auf die Sperre warten.

Ist eine hohe Verfügbarkeit von NoSQL?

Alle Architekturen der Datenbank, einschließlich SQL und NoSQL. Da das NoSQL -Datenmodell flexibler ist als das SQL -Datenmodell, sind NoSQL -Datenbanken skalierbarer.

Was sind die Grenzen von MongoDB??

Die maximale BSON -Dokumentgröße beträgt 16 Megabyte. Die maximale Dokumentgröße hilft sicherzustellen. Um Dokumente zu speichern, die größer als die maximale Größe sind, liefert MongoDB die GridFS -API.

Braucht MongoDB viel RAM??

MongoDB benötigt ungefähr 1 GB RAM pro 100.000 Vermögenswerte. Wenn das System mit dem Eintausch des Speichers auf die Festplatte beginnen muss, wirkt sich dies stark negativ auf die Leistung aus und sollte vermieden werden.

Ist MongoDB niedrige Latenz?

Mit MongoDB Realm und AWS -Wellenlänge können Sie jetzt Anwendungen entwickeln, die die geringe Latenz und den höheren Durchsatz von 5G nutzen - und Sie können dies mit denselben Tools tun, mit denen Sie vertraut sind.

Was ist eine sehr verfügbare NOSQL -Datenbank?

Was ist eine NoSQL-Datenbank mit hoher Verfügbarkeit? NOSQL-Datenbanken mit hoher verfügbarer verfügbarer Daten sind Systeme, die ohne Unterbrechung des Dienstes ausgeführt werden sollen. Viele webbasierte Unternehmen benötigen Datendienste, die ohne Unterbrechung verfügbar sind.

Warum NoSQL nicht gut für Transaktionen ist?

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf soliden mathematischen und theoretischen Modell [2] basieren. Trotz der Unterschiede in der Gestaltung verschiedener NOSQL -Datenbanken haben sie alle ein einfaches Datenmodell und unterstützen keine Transaktionen.

Wie erstelle ich eine Datenbank mit hoher Verfügbarkeit??

Die hohe Verfügbarkeit der Datenbank wird durch Replikation erreicht. Wir können 2 Arten von Replikationen in Abhängigkeit von der Layer-Layer-Replikation unterscheiden: Speicherbasierte Replikation, bei der ein Protokoll der Speicher-/Dateisystemebene die Änderungen in einer Datenbank in die anderen Datenbanken überschreitet.