MongoDB -Sharding und Replikation

Im Zusammenhang mit der Skalierung der MongoDB -Datenbank verfügt sie über einige Funktionen, die als Replikation und Sharding bekannt sind. Die Replikation kann einfach als die Duplikation des Datensatzes verstanden werden. Durch Sharding haben Sie Ihre Sammlung in verschiedene Teile unterteilt.

1. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Replik in MongoDB?
2. Was ist Sharding gegen Replikation gegen Partitionierung?
3. Welches ist eine gute Replikation oder Sharding?
4. Erfordert Sharding ein Replikat -Set??
5. Welches DB ist am besten zum Sharding?
6. Wann sollten Sie Sharding verwenden?
7. Das ist ein Vorteil des Sharding?
8. Dies ist der Hauptnachteil der Replikation?
9. Verbessert Sharding die Leistung in MongoDB??
10. Was sind die Vorteile des Sharding in MongoDB?
11. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Verteilung in MongoDB?
12. Ist das Ausgleich von Ladungen?
13. Reduziert Sharding die Sicherheit??
14. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Verteilung in MongoDB?
15. Was ist der Unterschied zwischen Replikat -Set und Cluster in MongoDB?
16. Was ist ein Replikat in MongoDB?
17. Was ist der Unterschied zwischen Replikate -Set und Replikat -Controller?
18. Was ist Indexierung gegen Sharding?
19. Wann sollten Sie Sharding verwenden?
20. Warum brauchen wir Sharding in MongoDB??
21. Was ist der Unterschied zwischen Daemonset und Replicaset?
22. Was sind die Vorteile der Replikation in MongoDB?
23. Wie viele Knoten können im Replikat -Set eingestellt werden?

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Replik in MongoDB?

Was ist der Unterschied zwischen Replikation und Sharding? Replikation: Der primäre Serverknoten kopiert Daten auf sekundäre Serverknoten. Dies kann dazu beitragen, die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und als Sicherung zu fungieren, falls der primäre Server fehlschlägt. Sharding: Handles horizontale Skalierung über Server mit einem Shard -Schlüssel.

Was ist Sharding gegen Replikation gegen Partitionierung?

Replikation und Partitionierung (Sharding, wenn es verschiedenen Knoten zugewiesen ist) Replikation (Kopieren von Daten) - Aufbewahrung einer Kopie derselben Daten auf mehreren Servern, die über ein Netzwerk verbunden sind. Partitionierung - Aufteilung einer großen monolithischen Datenbank in mehrere kleinere Datenbanken auf der Grundlage des Datenkohäsions aufzuteilen.

Welches ist eine gute Replikation oder Sharding?

Die Replikation kann bei der horizontalen Skalierung von Lesevorgängen helfen, wenn Sie in Ordnung sind, Daten zu lesen, die möglicherweise nicht die neuesten sind. Sharding ermöglicht die horizontale Skalierung von Daten, die Schreibvorgänge durch Partitionation von Daten über mehrere Server mit einem Shard -Schlüssel verteilt werden. Es ist wichtig, einen guten Shard -Schlüssel zu wählen.

Erfordert Sharding ein Replikat -Set??

Shard -Server (Mongod)

In Produktionsumgebungen besteht in der Regel ein einzelner Shard aus einem Replik -Set anstelle einer einzelnen Maschine. Dies soll sicherstellen, dass die Daten weiterhin zugänglich sind, falls ein primärer Shard -Server offline geht.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Wann sollten Sie Sharding verwenden?

Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Das ist ein Vorteil des Sharding?

Im Gegensatz dazu kann eine Anwendung, die ohne Sharded -Datenbanken ausgeführt wird, nach einem Ausfall völlig nicht verfügbar sein. Ein weiterer Vorteil von Sharding besteht darin, dass es den Lese-/Schreibdurchsatz erhöht, wenn solche Operationen auf einen einzelnen Shard beschränkt sind.

Dies ist der Hauptnachteil der Replikation?

Es sind große Mengen an Speicherplatz und Geräten erforderlich, um die Datenreplikation aufrechtzuerhalten. Die Replikation ist teuer, und die Infrastrukturpflege ist kompliziert, um die Datenkonsistenz zu erhalten. Darüber hinaus werden zusätzliche Softwarekomponenten für Sicherheits- und Datenschutzfehler ausgesetzt.

Verbessert Sharding die Leistung in MongoDB??

Sharded -Cluster in MongoDB sind eine weitere Möglichkeit, die Leistung möglicherweise zu verbessern. Wie die Replikation ist Sharding eine Möglichkeit, große Datensätze auf mehrere Server zu verteilen. Mithilfe eines sogenannten Shard -Schlüssels können Entwickler Datenstücke (oder „Shards“) über mehrere Server kopieren.

Was sind die Vorteile des Sharding in MongoDB?

Vorteile des Sharding

MongoDB verteilt die Lese- und Schreibarbeitslast in den Scherben im Sharded -Cluster, sodass jeder Shard eine Untergruppe von Clusteroperationen verarbeiten kann. Sowohl Lese- als auch Schreib -Workloads können horizontal über den Cluster skaliert werden, indem weitere Scherben hinzugefügt werden.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Verteilung in MongoDB?

Bei Sharding und Partitioning geht es beide darum, einen großen Datensatz in kleinere Teilmengen aufzuteilen. Der Unterschied besteht darin, dass Sharding impliziert, dass die Daten auf mehrere Computer verteilt sind, während die Partitionierung nicht auf. Bei der Partitionierung geht es darum, Daten in einer einzelnen Datenbankinstanz zu gruppieren.

Ist das Ausgleich von Ladungen?

Sharding wurde eingeführt, bevor Microservices existierten. Die Prämisse war einfach und basierte teilweise auf den Grundlagen des Lastausgleichs: Verteilen Sie die Last. Datenspeicher wurden aufgeteilt und nur für eine Teilmenge von Daten verantwortlich. Dies machte sie effizienter und schneller, was wiederum allen zugute kam.

Reduziert Sharding die Sicherheit??

Sharding und Sicherheit

Eines der Hauptprobleme in der Praxis, die aufgetreten ist. Obwohl jede Shard getrennt ist und nur eigene Daten verarbeitet.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Verteilung in MongoDB?

Bei Sharding und Partitioning geht es beide darum, einen großen Datensatz in kleinere Teilmengen aufzuteilen. Der Unterschied besteht darin, dass Sharding impliziert, dass die Daten auf mehrere Computer verteilt sind, während die Partitionierung nicht auf. Bei der Partitionierung geht es darum, Daten in einer einzelnen Datenbankinstanz zu gruppieren.

Was ist der Unterschied zwischen Replikat -Set und Cluster in MongoDB?

Der Hauptunterschied zwischen einem Replikatsatz und einem Cluster ist: Ein Replikatsatz kopiert den Datensatz als Ganzes. Ein Cluster verteilt die Arbeitsbelastung und speichert Daten (Shards) über mehrere Server hinweg.

Was ist ein Replikat in MongoDB?

Ein Replikat -Set ist eine Gruppe von Mongod -Instanzen, die denselben Datensatz beibehalten. Ein Replikatsatz enthält mehrere Datenlagerknoten und optional ein Arbiterknoten. Von den Datenlagerknoten wird ein und nur ein Mitglied als der primäre Knoten angesehen, während die anderen Knoten als sekundäre Knoten eingestuft werden.

Was ist der Unterschied zwischen Replikate -Set und Replikat -Controller?

Der Hauptunterschied zwischen einem Replikationscontroller und Replikat-Set besteht darin, dass der Befehl rolling-update mit Replikationscontrollern funktioniert, aber nicht mit einem Replikat-Set funktioniert.

Was ist Indexierung gegen Sharding?

Indexierung ist der Prozess des Speicherns der Spaltenwerte in einer Datastruktur wie B-Tree oder Hashing. Es macht die Suche oder die Abfrage der Suche oder der Verbindung schneller als ohne Index, da die Suche nach den Werten weniger Zeit in Anspruch nimmt. Sharding soll eine einzelne Tabelle in mehreren Maschinen aufteilen.

Wann sollten Sie Sharding verwenden?

Sharding ist eine Methode zum Verteilen eines einzelnen Datensatzes über mehrere Datenbanken, die dann auf mehreren Maschinen gespeichert werden können. Auf diese Weise können größere Datensätze in kleinere Stücke aufgeteilt und in mehreren Datenknoten gespeichert werden, wodurch die Gesamtspeicherkapazität des Systems erhöht wird.

Warum brauchen wir Sharding in MongoDB??

Sharding ist eine Methode, um Daten über mehrere Maschinen hinweg zu verteilen. MongoDB verwendet Sharding, um Bereitstellungen mit sehr großen Datensätzen und hohen Durchsatzvorgängen zu unterstützen. Datenbanksysteme mit großen Datensätzen oder Anwendungen mit hohem Durchsatz können die Kapazität eines einzelnen Servers in Frage stellen.

Was ist der Unterschied zwischen Daemonset und Replicaset?

Replikationen sollten verwendet werden, wenn Ihre Anwendung vollständig vom Knoten entkoppelt ist und Sie mehrere Kopien auf einem bestimmten Knoten ohne besondere Überlegung ausführen können. Daemonsets sollte verwendet werden, wenn eine einzelne Kopie Ihrer Anwendung auf allen oder einer Teilmenge der Knoten im Cluster ausgeführt werden muss.

Was sind die Vorteile der Replikation in MongoDB?

Die Replikation bietet Redundanz und erhöht die Datenverfügbarkeit mit mehreren Kopien von Daten auf verschiedenen Datenbankservern. Die Replikation schützt eine Datenbank vor dem Verlust eines einzelnen Servers. Mit der Replikation können Sie auch Hardwarefehler und Serviceunterbrechungen wiederherstellen.

Wie viele Knoten können im Replikat -Set eingestellt werden?

MongoDB unterstützt Replikate -Sets, die bis zu 50 Knoten haben können.