Postgres -Warteveranstaltungen

1. Was sind Warteveranstaltungen in Postgresql?
2. Was ist der Unterschied zwischen pg_stat_user_tables und pg_stat_all_tables?
3. So überprüfen Sie langlebige Abfragen in PostgreSQL?
4. So erstellen Sie Ereignisauslöser in PostgreSQL?
5. Was sind Warteveranstaltungen?
6. Was sind die Arten von Warteveranstaltungen?
7. Was ist pg_stat_user_tables?
8. So sammeln Sie Tabellenstatistiken in PostgreSQL?
9. So überprüfen Sie die Tabellenstatistiken in PostgreSQL?
10. Ist schneller als Abfragebostgres?
11. Warum ist Postgres so langsam??
12. Was sind die Wait -Ereignisse, die sich auf den Protokollpuffer auswirken??
13. Was ist DB CPU -Warteveranstaltung?
14. Was ist in der Datenbank warten?
15. Was ist in DB warten?
16. Wie reduzieren Sie Puffer beschäftigt Wartezeiten??

Was sind Warteveranstaltungen in Postgresql?

Diese Ereignisse treten auf, wenn Aurora PostgreSQL temporäre Dateien erstellt. Dieses Ereignis tritt auf, wenn eine Verbindung auf einem Backend -Prozess wartet, um eine erforderliche Seite aus Speicher zu lesen, da die Seite nicht im freigegebenen Speicher verfügbar ist.

Was ist der Unterschied zwischen pg_stat_user_tables und pg_stat_all_tables?

Die Ansicht pg_stat_all_tables zeigt eine Zeile für jede Tabelle in der aktuellen Datenbank (einschließlich Toasttabellen) an, um Statistiken über Zugriffe auf diese spezifische Tabelle anzuzeigen. Die Ansichten von PG_STAT_USER_TABLE und PG_STAT_SYS_TABLE enthalten dieselben Informationen, werden jedoch nur gefiltert, um nur Benutzer- und Systemtabellen anzuzeigen.

So überprüfen Sie langlebige Abfragen in PostgreSQL?

In der Regel durch langsame Reaktion oder erweiterte Zunahme der Datenbank -CPU entdeckt. Die Ansicht PG_STAT_ACTIVITY kann helfen, herauszufinden, welche Abfragen Probleme verursachen. Die Ansicht pg_stat_Activity enthält Details aller aktuell ausgeführten Abfragen, einschließlich Benutzer-, Verbindungs- und Timing -Details.

So erstellen Sie Ereignisauslöser in PostgreSQL?

Syntax. Erstellen Sie Trigger Trigger_Name [Bevor | After | anstelle] Event_name auf Tabelle_Name [ - Trigger -Logik geht hierher.... ]; Hier kann Event_Name den Datenbankvorgang in der genannten Tabelle Tabelle einfügen, löschen, aktualisieren und verkürzen. Sie können optional für jede Zeile nach dem Tabellennamen angeben.

Was sind Warteveranstaltungen?

Wartenereignisse sind Statistiken, dass ein Serverprozess oder ein Thread auferlegt werden, wenn es auf eine Operation wartet, um seine Verarbeitung fortzusetzen. Beispielsweise kann eine SQL -Anweisung Daten ändern, aber der Serverprozess muss möglicherweise darauf warten, dass ein Datenblock von der Festplatte gelesen wird, da er in der SGA nicht verfügbar ist.

Was sind die Arten von Warteveranstaltungen?

Kontrolldatei liest und schriftlich - die drei verschiedenen Wartenereignisse von 'Control Datei Sequential Read', 'Control Datei Single Write' und 'Control Datei Parallele Write' tragen alle zu der Zeit bei, die Oracle benötigt, um die Steuerdatei aktuell zu halten.

Was ist pg_stat_user_tables?

PG_STAT_USER_TABLE ist eine Statistikansicht, die Statistiken über Zugriffe auf jede Nicht-System-Tabelle in der aktuellen Datenbank zeigt.

So sammeln Sie Tabellenstatistiken in PostgreSQL?

PostgreSQL Nutzung. Verwenden Sie den Befehl Analyze, um Statistiken zu einer Datenbank, einer Tabelle oder einer bestimmten Tabellenspalte zu sammeln. Der Befehl postgresql analyse sammelt Tabellenstatistiken, die die Erzeugung effizienter Abfrageausführungspläne durch den Abfrageplaner unterstützen.

So überprüfen Sie die Tabellenstatistiken in PostgreSQL?

Wenn Sie Statistik -Tabellen in PostgreSQL verwenden, können Sie die Anzahl der lebenden und toten Zeilen, die auch als Tupel bezeichnet werden, in der Tabelle überwachen. Live -Zeilen sind die Zeilen in Ihrer Tabelle, die derzeit verwendet werden und in Chartio abgefragt werden können, um Daten zu referenzieren und zu analysieren.

Ist schneller als Abfragebostgres?

NEIN. Ansicht ist nur eine Kurzform Ihrer tatsächlichen langen SQL -Abfrage. Aber ja, Sie können sagen. Die erste Ansichtsabfrage wird in eine einfache Abfrage eingeladen, dann wird sie ausgeführt. Die Ansicht der Ansicht dauert mehr Zeit für die Ausführung als einfache Abfrage.

Warum ist Postgres so langsam??

Stellen Sie sich vor, einige Benutzer beschweren sich darüber?), und wir müssen dieses Problem beheben. Es könnte eines von zwei Dingen sein: etwas nicht mit der Umgebung, in der diese Abfragen laufen: Nicht genug CPU, Puffer sind zu klein usw.

Was sind die Wait -Ereignisse, die sich auf den Protokollpuffer auswirken??

Das Wartenereignis des Protokollpufferraums tritt auf, wenn Serverprozesse Daten schneller in den Protokollpuffer schreiben, als der LGWR -Prozess sie herausschreiben kann. Der LGWR -Prozess beginnt, Einträge in die Online -Wiederherstellungs -Protokolldatei zu schreiben, wenn eine der folgenden Bedingungen wahr ist: Der Protokollpuffer erreicht den Schwellenwert _log_io_size.

Was ist DB CPU -Warteveranstaltung?

Dieses CPU -Wait -Ereignis zeigt, dass ein Backend -Prozess in der CPU aktiv ist oder auf die CPU wartet. Sie wissen, dass es auftritt, wenn eine Abfrage die folgenden Informationen zeigt: die pg_stat_Activity.

Was ist in der Datenbank warten?

Arten von Waiten. Ressourcenwaite treten auf, wenn ein Arbeiter Zugriff auf eine Ressource fordert, die nicht verfügbar ist, da die Ressource von einem anderen Mitarbeiter verwendet wird oder noch nicht verfügbar ist. Beispiele für Ressourcenwartungen sind Schlösser, Riegel, Netzwerk- und Festplatten -E/A -Waiten.

Was ist in DB warten?

Datenbankwartzustände sind Pausen oder Verzögerungen in der Datenbankaktivität. Während die Sichtbarkeit der Datenbank Daten zu allen Wartezuständen sammelt, interessieren Sie sich möglicherweise mehr für einige Wartezustände als an anderen als andere.

Wie reduzieren Sie Puffer beschäftigt Wartezeiten??

Die Hauptmethode zur Reduzierung von Puffer -Besetzten wartet die Verringerung der Gesamt -E/A auf dem System. Dies kann durchgeführt werden, indem der SQL so eingestellt wird, dass er mit weniger Block -Lesevorgängen auf Zeilen zugreift (i.e., durch Hinzufügen von Indizes). Auch wenn wir eine riesige db_cache_size haben, sehen wir möglicherweise immer noch Puffer -Wartezeiten, und die Erhöhung der Puffergröße wird nicht helfen.