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- Welche Skalierungsmethoden werden Kubernetes zugeschrieben?
- Was ist der Unterschied zwischen Replikaset und Replikationscontroller?
- Wie skalieren Sie einen Kubernetes -Cluster?
- Was ist der Unterschied zwischen Replikate -Set und Replikationscontroller in Kubernetes?
- In welchem Befehl können Sie manuell aus Skalieren?
- Ist Replikationsregler veraltet?
- Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?
- Wie aktualisiere ich vorhandene ReplikaSet?
- Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?
- Wie können Sie einen Cluster autoscalieren??
- Was ist der richtige Ansatz, um eine Anwendung in Kubernetes zu skalieren?
Welche Skalierungsmethoden werden Kubernetes zugeschrieben?
Es kann neben dem Cluster -Autoscaler verwendet werden, indem nur die benötigten Ressourcen zugewiesen werden. Der Kubernetes-Autoscaling-Mechanismus verwendet zwei Schichten: Skalierung auf Podbasis-erhältlich durch den horizontalen POD-Autoscaler (HPA) und das neuere vertikale Pod-Autoscaler (VPA). Knotenbasierte Skalierung-vom Cluster-Autoscaler unterstützt.
Was ist der Unterschied zwischen Replikaset und Replikationscontroller?
Der Hauptunterschied zwischen einem Replikationscontroller und Replikat-Set besteht darin, dass der Befehl rolling-update mit Replikationscontrollern funktioniert, aber nicht mit einem Replikat-Set funktioniert.
Wie skalieren Sie einen Kubernetes -Cluster?
Das Skalieren eines Kubernetes -Clusters aktualisiert den Cluster, indem er Knoten hinzugefügt oder Knoten davon entfernt. Wenn Sie einem Kubernetes -Cluster Knoten hinzufügen, skalieren Sie den Cluster. Wenn Sie Knoten aus dem Cluster entfernen, skalieren Sie den Cluster hinunter.
Was ist der Unterschied zwischen Replikate -Set und Replikationscontroller in Kubernetes?
Kubernetes - Replikate -Sets
Es kann als Ersatz- oder Replikationsregler betrachtet werden. Der Replikate-Set und der Schlüsselunterschied des Replication Controllers bestehen darin, dass der Replikationscontroller nur Gleichstellungsbasis-Selektoren unterstützt, während der Replikat-Set die set-basierten Selektoren unterstützt.
In welchem Befehl können Sie manuell aus Skalieren?
Skalieren Sie manuell mit dem Befehl kubectl scast.
Ist Replikationsregler veraltet?
Replikationssteuerungen sind veraltet und werden nicht mehr empfohlen. Verwenden Sie stattdessen Repliken. Mit Replicaset definieren Sie die Anzahl der Repliken, die Sie für eine bestimmte Anwendung oder einen Dienst ausführen möchten.
Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?
Wenn Sie Ihre Bereitstellungen auf Null (0) skalieren, stoppt dieser Vorgang die Komponente oder Anwendung effektiv. Sie skalieren die Bereitstellung zu Ihrer ursprünglichen Nummer, um die Komponente oder Anwendung neu zu starten. Die Fähigkeit zur Bereitstellungskalierung ist in der Kubectl -Befehlszeile verfügbar.
Wie aktualisiere ich vorhandene ReplikaSet?
Versuchen Sie, Ihren Replikaset über den Befehl zu aktualisieren. Kubectl bearbeiten rs $ replicaset_name; Sie können über den Standard -Editor mit einer YAML -Konfigurationsdatei auf diese Ressource zugreifen: // demonstrieren Sie die Anzahl der Pod -Replikate zu ändern.
Wie skalieren Sie in Kubernetes auf 0?
Wenn Sie Ihre Bereitstellungen auf Null (0) skalieren, stoppt dieser Vorgang die Komponente oder Anwendung effektiv. Sie skalieren die Bereitstellung zu Ihrer ursprünglichen Nummer, um die Komponente oder Anwendung neu zu starten. Die Fähigkeit zur Bereitstellungskalierung ist in der Kubectl -Befehlszeile verfügbar.
Wie können Sie einen Cluster autoscalieren??
Geben Sie unter Clusterkonfiguration für den Clusternamen Konsolencluster ein . Fügen Sie Ihrem Cluster Amazon EC2 -Instanzen hinzu, erweitern Sie die Infrastruktur und wählen Sie dann Amazon EC2 -Instanzen aus. Konfigurieren Sie als nächstes die automatische Skalierungsgruppe, die als Kapazitätsanbieter fungiert. Erstellen Sie eine automatische Skalierungsgruppe aus der Auto Scaling Group (ASG).
Was ist der richtige Ansatz, um eine Anwendung in Kubernetes zu skalieren?
Sie können die Bereitstellungen auf der Grundlage der CPU -Auslastung von Pods mit Kubectl Autoscale oder aus dem GKE -Workloads -Menü in der Google Cloud -Konsole basierend. Kubectl Autoscale erstellt ein Horizontalpodautoscaler (oder HPA) -Objekt, das auf eine bestimmte Ressource abzielt (genannt das Maßstab) und nach Bedarf skaliert.
