Nicht zugewiesene Shards Elasticsearch

1. Was ist nicht zugewiesene Scherben in Elasticsarch?
2. Warum Scherben in Elasticsearch nicht zugewiesen sind?
3. Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?
4. Wird immer gebraucht?
5. Warum sind die Scherben wichtig??
6. Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??
7. Wie viele Scherben sollte ich Elasticsearch haben?
8. Wie oft können Sie Scherben verbessern?
9. Können Sie Scherben entfernen??
10. Wie lösche ich eine beschädigte Scherbe in Elasticsarch??
11. Was ist der Zweck des Sharding in Elasticsearch?
12. Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?
13. Was ist Shard Rebalancing??
14. Welches DB ist am besten zum Sharding?
15. Was ist das Problem mit dem Sharding?
16. Ist besser als Replikation?
17. Reduziert Sharding die Sicherheit??
18. Wie viele Scherben werden für Elasticsearch empfohlen??

Was ist nicht zugewiesene Scherben in Elasticsarch?

Elasticsarch. Das Shard Allocation System von Elasticsearch kann kompliziert werden. Wenn wir Index erstellen oder einen unserer Knoten abstürzen lassen, können die Scherben in nicht zugewiesenen Zustand gehen. Das heißt, Daten sind vorhanden, aber sie werden nicht zu einem Knoten zugeordnet/repliziert, um die Verarbeitung dieser Shard zu aktivieren.

Warum Scherben in Elasticsearch nicht zugewiesen sind?

Ein Shard kann in einem nicht zugewiesenen Zustand verweilen, wenn nicht genügend Knoten vorhanden sind, um die Scherben entsprechend zu verteilen.

Was ist der Unterschied zwischen Sharding und Indexierung?

Indexierung ist der Prozess des Speicherns der Spaltenwerte in einer Datastruktur wie B-Tree oder Hashing. Es macht die Suche oder die Abfrage der Suche oder der Verbindung schneller als ohne Index, da die Suche nach den Werten weniger Zeit in Anspruch nimmt. Sharding soll eine einzelne Tabelle in mehreren Maschinen aufteilen.

Wird immer gebraucht?

Sharding ist eine großartige Lösung für Anwendungen mit großen Datenanforderungen und hochvolumigen Lese-/Schreib-Workloads, aber sie verfügt über zusätzliche Komplexität. Überlegen Sie, ob die Vorteile die Kosten überwiegen oder ob es eine einfachere Lösung gibt, bevor Sie mit der Implementierung beginnen.

Warum sind die Scherben wichtig??

Der andere Grund, warum Sharding wichtig ist, ist, dass Operationen über mehrere Knoten verteilt und dadurch parallelisiert werden können. Dies führt zu einer erhöhten Leistung, da mehrere Maschinen möglicherweise auf derselben Abfrage arbeiten können. Dies ist für Sie als Benutzer von Elasticsearch völlig transparent.

Wie viele Scherben befinden sich in einem Index??

Standardmäßig werden 5 primäre Scherben pro Index erstellt. Diese 5 Scherben können leicht 100-250 GB Daten passen. Wenn Sie wissen, dass Sie eine viel geringere Datenmenge generieren, sollten Sie den Standard für Ihren Cluster auf 1 Shard pro 50 GB Daten pro Index anpassen.

Wie viele Scherben sollte ich Elasticsearch haben?

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB. Dies hilft dem Cluster im Allgemeinen bei guter Gesundheit.

Wie oft können Sie Scherben verbessern?

Jede Herrschaftsscherben kann viermal verbessert werden, um die Auswirkungen ihrer einzigartigen Boni über Stygian Ember zu erhöhen, die durch Besiege des Heiligtums von Herrschaftsbossen erhalten werden können.

Können Sie Scherben entfernen??

Um einen Shard zu entfernen, müssen Sie sicherstellen. In diesem Verfahren wird beschrieben.

Wie lösche ich eine beschädigte Scherbe in Elasticsarch??

Um beschädigte Shard-Daten zu entfernen. Es gibt zwei Möglichkeiten, den Pfad anzugeben: Geben Sie den Namen des Indexnamens und den Shard-Namen mit den Optionen-Index und-Shard-ID an. Verwenden Sie die Option - -dir -Option, um den vollständigen Pfad zum beschädigten Index- oder Übersetzungsdateien anzugeben.

Was ist der Zweck des Sharding in Elasticsearch?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Auf diese Weise können Sie Daten über mehrere Knoten in einem Cluster hinweg verteilen, was bedeutet, dass Sie einen Terabyte Daten speichern können, auch wenn Sie mit dieser Festplattenkapazität keinen einzigen Knoten haben.

Wie bringe ich fehlende Replik -Scherben zu?

Eine Möglichkeit, fehlende Replikat -Scherben zuzuweisen, besteht darin, die Elasticsearch -API zu verwenden. Sie können den _cluster/reroute -API -Endpunkt verwenden, um den Shard auf einen neuen Knoten zu verschieben.

Was ist Shard Rebalancing??

Elasticsearch führt einen automatischen Prozess aus, der als Rebalancing namens Rebalancing führt, der Scherben zwischen den Knoten in Ihrem Cluster bewegt, um das Gleichgewicht zu verbessern. Das Ausgleich des Ausbalancierens folgt allen anderen Shard -Allokationsregeln wie Zuteilungsfilterung und erzwungenem Bewusstsein, die verhindern können, dass sie den Cluster vollständig ausbalancieren.

Welches DB ist am besten zum Sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB und Redis sind Datenbanken, die Sharding unterstützen. SQLite, Memcached, Zookeeper, MySQL und PostgreSQL sind Datenbanken, die Sharding in der Datenbankschicht nicht nativ unterstützen. Für Datenbanken, die keinen integrierten Support bieten, muss sich Sharding Logic in der Anwendung befinden.

Was ist das Problem mit dem Sharding?

Repartitionierung, Ausbalancieren, verzerrte Nutzung, Cross-Shard-Berichterstattung und partitionierte Analysen sind mehr Probleme, die behandelt werden müssen. Die Notwendigkeit, sich schnell ändernde Datensatzgrößen zu ändern, und die Notwendigkeit, Daten zwischen Scherben zu verschieben.

Ist besser als Replikation?

Sharding lindert diesen Druck, indem die Last über mehrere Server verteilt wird, ohne dass Ihre gesamte Datenbank repliziert werden muss. Das heißt, anstatt dass ein Server, der als primär fungiert (wie im Fall der Replikation).

Reduziert Sharding die Sicherheit??

Sharding und Sicherheit

Eines der Hauptprobleme in der Praxis, die aufgetreten ist. Obwohl jede Shard getrennt ist und nur eigene Daten verarbeitet.

Wie viele Scherben werden für Elasticsearch empfohlen??

Eine gute Faustregel besteht darin, sicherzustellen. Ein Knoten mit einem 30 -GB.