Was ist Amazon Kinesis

Wofür wird Amazon Kinesis verwendet??

Sie können Amazon Kinesis verwenden, um Videos aus Kamera-ausgestatteten Geräten in Häusern, Büros, Fabriken und öffentlichen Orten zu AWS sicher zu streamen. Anschließend können Sie diese Video -Streams für Video -Wiedergabe, Sicherheitsüberwachung, Gesichtserkennung, maschinelles Lernen und andere Analysen verwenden.

Was ist Amazon Kinesis gegen Kafka?

Kafka ist im Vergleich zu Kinesis stärker konfigurierbarer. Mit Kafka ist es möglich, Daten auf einen einzelnen Server zu schreiben. Auf der anderen Seite soll Kinesis gleichzeitig auf drei Server schreiben - eine Einschränkung, die Kafka zu einer besseren leistungsfähigen Lösung macht.

Wann sollte ich Amazon Kinesis verwenden??

Wir empfehlen Kinesis -Datenströme für Anwendungsfälle mit Anforderungen, die den folgenden ähnlich sind: Routing verwandte Datensätze mit demselben Datensatzprozessor (wie in Streaming MapReduce). Zum Beispiel sind die Zählung und die Aggregation einfacher, wenn alle Datensätze für einen bestimmten Schlüssel in denselben Datensatzprozessor weitergeleitet werden.

Was ist der Vorteil von Kinesis?

Mit Kinesis-Video-Streams können Sie Videos für Live- und On-Demand-Anzeigen spielen und Anwendungen schnell erstellen, die die Computer Vision und Videoanalyse durch Integration mit Amazon Rekognition Video und Bibliotheken für ML-Frameworks wie Apache MXNET, TensorFlow und OpenCV nutzen.

Was ist ein echtes Beispiel für Kinesis?

Netflix verwendet Kinesis, um jeden Tag mehrere Terabyte von Protokolldaten zu verarbeiten. Zum Beispiel benötigte Netflix eine zentralisierte Anwendung, die Daten in Echtzeit protokolliert. Es entwickelte Deggee, das Inhalte mit Metadaten in Echtzeit anreichert und die Daten sofort verarbeitet.

Ist AWS Kinesis Kafka?

F: Ist AWS Kinesis das gleiche wie Kafka? A: Während beide Tools ähnliche Funktionen bieten und die gleichen Anwendungsfälle abdecken, sind sie nicht miteinander verbunden. Kinesis Data Streams ist ein von AWS entwickeltes proprietäres Produkt und basiert nicht auf Open-Source Apache Kafka.

Ist Kafka a ETL?

Organisationen verwenden Kafka für eine Vielzahl von Anwendungen wie das Erstellen von ETL-Pipelines, Datensynchronisation, Echtzeit-Streaming und vieles mehr. Dieser Artikel zielt darauf ab, Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verfügung zu stellen, mit der Sie Kafka ETL mit verschiedenen Methoden einrichten können.

Verwendet Netflix Kafka??

Apache Kafka ist eine Open-Source-Streaming-Plattform, die die Entwicklung von Anwendungen ermöglicht, die ein hohes Volumen an Echtzeitdaten einnehmen. Es wurde ursprünglich von den Genies in LinkedIn gebaut und wird jetzt bei Netflix, Pinterest und Airbnb verwendet, um nur einige zu nennen.

In welcher Sprache Amazon Kinesis geschrieben ist?

Die Kinesis Producer Library (KPL) ist in C ++ geschrieben und wird als untergeordneter Prozess zum Hauptbenutzerprozess ausgeführt.

Ist Kinesis eine Datenbank?

Aus Kinesis kann der Datenbankaktivitätsstrom von Amazon Cloudwatch oder von Anwendungen für Compliance -Management konsumiert werden... Wenn Sie einen Datenbankaktivitätsstrom starten, generiert jedes Datenbankaktivitätsereignis, z. B. eine Änderung oder einen Zugriff, ein Aktivitätsstromereignis.

Ist Kinesis ein Druck oder Ziehen??

Es ist ziehen. Die Verbraucher lesen über einen Shard -Iterator aus den Scherben mit dem KCL.

Speichert AWS Kinesis Daten??

Ein Kinesis -Datenstrom speichert standardmäßig 24 Stunden lang bis zu 365 Tage (8.760 Stunden). Anwendungen können Daten zu jedem Zeitpunkt in der Aufbewahrungszeit in der genauen Reihenfolge mit dem Lesen des Datenstroms beginnen. Scharden ermöglichen diese Anwendungen, Daten parallel und bei niedriger Latenz zu verarbeiten.

Was sind die beiden Arten von Kinesis??

Ein Beispiel für Kinesis ist die Bewegung einer Zelle oder eines Organismus aufgrund seiner Exposition gegenüber bestimmten Reizen wie Licht, Temperatur und Chemikalie. Die beiden Haupttypen von Kines sind Orthokinese und Klinokinese.

Was sind die Schlüsselkonzepte von Kinesis?

Zu den Schlüsselkonzepten, die von Kinesis verwendet werden. Datenproduzenten sind die Quellgeräte, die Datensätze emittieren. Der Datenverbraucher ruft die Datensätze von Scherben im Stream ab.

Was ist eine Verwendung für den Kinesis -Datenstrom??

Sie können Amazon Kinesis -Datenströme verwenden, um große Datenaufzeichnungen in Echtzeit zu sammeln und zu verarbeiten. Sie können Datenverarbeitungsanwendungen erstellen, die als Kinesis Data Streams-Anwendungen bezeichnet werden. Eine typische Anwendung von Kinesis Data Streams liest Daten aus einem Datenstrom als Datensätze.

Ist Kinesis eine Datenbank?

Was sind die Schlüsselkonzepte von Kinesis?

Zu den Schlüsselkonzepten, die von Kinesis verwendet werden. Datenproduzenten sind die Quellgeräte, die Datensätze emittieren. Der Datenverbraucher ruft die Datensätze von Scherben im Stream ab.

Was ist der Unterschied zwischen Kinesis und SQS?

Amazon Kinesis unterscheidet sich von Amazon's Simple Queue Service (SQS), da Kinesis verwendet wird, um die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Big-Data zu ermöglichen. SQS hingegen wird als Nachrichtenwarteschlange verwendet, um Nachrichten zu speichern, die zwischen verteilten Anwendungskomponenten übertragen werden.

Ist Kinesis Kafka entspricht?

Partitionen oder Scherben

Um Skalierbarkeit zu erreichen, teilen sowohl Kafka als auch Kinesis Daten in isolierte Parallelitätseinheiten auf. Kafka nennt diese Partitionen und Kinesis nennt sie Shards.

Wie sende ich Daten an Kinesis??

Um Daten in den Stream zu setzen, müssen Sie den Namen des Streams, eines Partitionschlüssels und des Datenblobs zum Stream angeben. Der Partitionschlüssel wird verwendet, um zu bestimmen, welcher Shard im Stream der Datensatz hinzugefügt wird. Alle Daten im Shard werden an denselben Arbeiter gesendet, der den Shard verarbeitet.

Ist Kinesis ein Druck oder Ziehen??

Es ist ziehen. Die Verbraucher lesen über einen Shard -Iterator aus den Scherben mit dem KCL.

Ist Kinesis ein ETL -Tool?

Verwalten einer ETL-Pipeline über Kinesis Data Analytic.